第1章Data+AI即数智融合
第2章数智融合的前沿技术
第3章数智融合的产品集大成者Data Agent
第4章Data Agent的常见功能与应用场景
第5章数据指标体系是通向Data Agent智能化的本体论基石
第6章Data+AI的实践方法论
第7章Data+AI实践案例
第8章Data+AI的未来展望
附录缩略词表

1.重塑数智融合底层认知。本书跳出工具科普，建立Data+AI完整底层思维框架。从Data+AI、AI+Data、AIforData概念辨析切入，拆解模型/系统/生态三层前沿技术，厘清数据驱动四阶段演化逻辑，帮助从业者跳出报表思维，建立智能决策全局视角，看懂数智变革底层逻辑。

2.多行业真实案例，覆盖全业务场景。汇集制造、金融、零售、能源、农副五大行业落地实例，拆解业绩增长、智能排产、供应链优化、风控营销核心场景，兼顾大厂集团与中小企业需求，清晰展示Data Agent如何实现数据洞察到业务行动闭环，各岗位均可对标参考。

3.本体论破局，找准Data Agent根基。全书创新性提出数据指标体系是Data Agent本体论基石，借鉴Palantir本体三层架构拆解业务语义网络。打破传统指标仅用于统计的局限，给出从账房先生到战场指挥官的智能体进化路径，解决数据口径乱、AI看不懂业务的行业痛点。

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本书以数据与智能深度融合的行业变革为背景，以本体论为理论基石，聚焦Data+AI，系统讲解Data Agent的实践落地全流程。全书从数智融合的时代背景、核心概念与前沿技术切入，拆解Data Agent的产品架构、功能特性、应用场景与行业价值，依托本体论构建数据指标体系，为企业数智化转型提供方法论。书中讲述了制造、能源、金融、零售等多行业实战案例，清晰地呈现了数智融合从理论到落地的完整路径。本书兼顾理论性与实操性，为企业IT决策者、数据从业者及业务管理者提供实战指南，助力组织完成从数据驱动到智能决策的范式升级。

陈俊：数据领域资深咨询顾问，武汉大学计算机科学系软件专业学士，他曾供职于南天信息、IBM、用友、华胜天成、建投数据等知名企业，曾为AMT（上海企源科技）事业合伙人。他长期从事数据方面的咨询与落地工作，服务的客户多为央企、国企和大型民营企业，包括各大国有商业银行和股份制银行、国家电网、中石化、中国联通、中国化学等知名企业，深受用户好评。他擅长数据战略、数据工程架构、主数据管理、数据治理、数据指标体系、数据中台、数仓建设、数据分析、数据运营等方面的咨询与实施，长期在项目一线实践，具有丰富的实战经验，目前为帆软研究院数据应用专家、亿信华辰数据治理专家库成员，同时，也是微信公众号“数据思考”主理人，曾著有《一本书讲透数据指标体系》等数据专业书籍。
翁林君：Data+AI领域资深专家，善于从实际业务问题出发，在企业级AI产品规划、工程落地和技术架构升级方面拥有丰富经验。他毕业于浙江大学计算机学院，硕士研究生学历。他曾是帆软软件有限公司前AI首席科学家、AI产品负责人，主导企业级Data Agent产品FineChatBI的从0到1孵化，覆盖技术预研、产品设计与商业化落地全流程。他在数据技术领域有着超过15年的产研经验，曾就职于全球领先的BI厂商微策略、阿里巴巴数据技术与产品部，主导多个行业标杆数据智能产品的底层技术研发、核心架构设计，长期致力于将Data+AI技术体系产品化与工程化，构建可落地的企业级智能数据应用能力。他还自研AI原生数据治理与应用工程方法论，覆盖可信数据治理、可控大模型生成与业务驱动迭代机制，并已在企业级数据智能产品中验证形成可复用工程框架。

第1章Data+AI即数智融合
第2章数智融合的前沿技术
第3章数智融合的产品集大成者Data Agent
第4章Data Agent的常见功能与应用场景
第5章数据指标体系是通向Data Agent智能化的本体论基石
第6章Data+AI的实践方法论
第7章Data+AI实践案例
第8章Data+AI的未来展望
附录缩略词表

陈俊：数据领域资深咨询顾问，武汉大学计算机科学系软件专业学士，他曾供职于南天信息、IBM、用友、华胜天成、建投数据等知名企业，曾为AMT（上海企源科技）事业合伙人。他长期从事数据方面的咨询与落地工作，服务的客户多为央企、国企和大型民营企业，包括各大国有商业银行和股份制银行、国家电网、中石化、中国联通、中国化学等知名企业，深受用户好评。他擅长数据战略、数据工程架构、主数据管理、数据治理、数据指标体系、数据中台、数仓建设、数据分析、数据运营等方面的咨询与实施，长期在项目一线实践，具有丰富的实战经验，目前为帆软研究院数据应用专家、亿信华辰数据治理专家库成员，同时，也是微信公众号“数据思考”主理人，曾著有《一本书讲透数据指标体系》等数据专业书籍。
翁林君：Data+AI领域资深专家，善于从实际业务问题出发，在企业级AI产品规划、工程落地和技术架构升级方面拥有丰富经验。他毕业于浙江大学计算机学院，硕士研究生学历。他曾是帆软软件有限公司前AI首席科学家、AI产品负责人，主导企业级Data Agent产品FineChatBI的从0到1孵化，覆盖技术预研、产品设计与商业化落地全流程。他在数据技术领域有着超过15年的产研经验，曾就职于全球领先的BI厂商微策略、阿里巴巴数据技术与产品部，主导多个行业标杆数据智能产品的底层技术研发、核心架构设计，长期致力于将Data+AI技术体系产品化与工程化，构建可落地的企业级智能数据应用能力。他还自研AI原生数据治理与应用工程方法论，覆盖可信数据治理、可控大模型生成与业务驱动迭代机制，并已在企业级数据智能产品中验证形成可复用工程框架。

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