Sec01 背景简介
“一个共同的昨天，长江边我们奠基打桩；一个共同的明天，东海上我们托举朝阳“，上海大学信息化建设经历了十几年的发展，在信息化许多方面进行了深层次的研究和实践。现如今，在信息化管理委员会 的关心和支持下，学校信息化建设已经得到全面发展。网络、服务器、存储、私有云、公共数据库、统一身份认证、一卡通系统 和内容管理系统等基础设施都已经建设完成，大部分业务部门已经在使用信息化系统，在部门内实现信息化管理，并且产生了良好的效益。但是与其他高校一样，上海大学过去这种传统的信息化建设还存在着一些问题：
1）各个部门建设系统各自为政，分开建设，缺乏统筹的规划，重复建设比较多，系统软件开发水平参差不齐，后期维护成本过高，安全性问题突出。还有部分部门由于对信息化不理解，对数据、需求流程的梳理和整理不清，导致无法建设信息系统（或者实施成本太大），只能依赖传统的管理手段。
2）学校师生在办理跨部门业务流程（如新生报到，离校等）的时候，需要在各个不同的部门业务系统之间办理，办理的过程繁琐，也不够透明，对待问题的反馈过慢，无法满足智慧化校园的需要。
3）各业务管理系统积累了大量业务数据，公共数据平台只存储学校的基本管理和核心数据，所以大部分业务数据都只保留在各个 部门内部，没有统一的管理制度，数据安全性缺乏保障。
4）各个业务系统的数据交换能够通过互相定制开发或者统一的数据平台进行数据同步，但是定制开发、数据同步的实施成本较高，大多数高校需要依赖第三方公司实施。时间和人力成本的限制，造成各个系统的信息资源得不到综合、有效的利用。
5）各系统平台的数据，尤其是各个业务部门的业务数据，缺乏统一的平台进行分析和管理，无法快速建模实现分析和展示。业务系统各自为政、数据孤岛、业务响应时效差、业务系统的相对独立造成数据逻辑的不统一、难以实现实时、高效的整 体分析是高校信息化建设正面临的发展瓶颈。
为解决上述问题，上海大学立足于平台建设和自主开发，提出敏捷开发大平台——资源集成与应用系统的概念，通过“表单+流程+数据+展示”的敏捷快速开发理念，构建了“PIM 流程与智能管理平台”、“ADCP敏捷数据平台”和“BI数据智能决策平台”三大平台，以统一身份认证为基础，通过业务流、数据流，将各业务部门的系统打通。
通过三大平台，针对多种流程整合的特定需求，将各种信息资源统一整合，利用平台提供准确的数据资源，大幅提高校园用户对 信息资源的利用率和利用深度，实现从环境（如设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到活动（如教学、管理、服务、 办公等）全部数字化，在传统校园信息化的基础上，构建一个数字空间，拓展校园的实践和空间维度，提升传统校园的全面信息 化，从而达到提高教学质量、科研管理水平与效率的目的。
经过多方市场调研和多重业务产品选型，最终牵手了帆软FineBI商业智能产品，携手FineBI产品共同实现了上海大学智能数据决策系统的搭建与教学价值应用。
Sec02 智能数据决策系统
2.1 业务层面
上海大学FineBI数据智能决策平台通过数据抽取、数据建模、数据分析和图形展 示等方法，实现现有数据的可管理性和可用性，并为学校服务和科学决策提 供支撑依据，已经覆盖一 卡通消费概况、科研管理项目情况、学校发展概况、KPI考核指标以及在校生基 本情况等各方面，实现了 全校“管理驾驶舱”，包括： 科研管理驾驶舱、PIM运 行状态监控、后勤管理驾 驶舱、发展状态管理驾驶舱。
上海大学的各学院师生向信息处反馈需求/或者信 息办的工作人员主动去收集需求。收集需求之后进行需求分析和确认，然后数据清洗，数据模型搭建。底层处理好了之后，进行前端可视化分析的制作和修改。做好 之后，给对应的师生确认， 如有出入，再进行修改。验收没有问题之后，将模板挂出，并设置好相应的数据和模板权限，通知到对应的学院师生使用。
1.安全性
为了实现一个安全登录，客户在BI现有的登录认证的基础上又做了一层OAUTH认证，通过OAUTH认证之后再登录BI系统
2.系统部署
windows虚拟机，机械硬盘
3.数据量
上海大学需要利用BI进行分析的最大表的数据量为千万级别数据量，为后勤相关业务， 其次是一卡通相关业务，数据量为百万级别。其它还有很多万级别的数据表。
4.用户量
每个模块面向的用户全体不一样，比如理工科研的模板和数据面向的群体是老师，一卡通面向的客户群体就是全校师生。全校师生有上万人。虽然用户量很大，但是学生和老师不会出现大面积的集中访问情况(即同一秒集中访问不同模板数据发送不同数据请求)，所以是用户量高，并发不高。
5.数据引擎
针对上海大学的硬盘配置和并发情况，推荐非 实时性的数据使用FineIndex的模式将数据抽到BI服务器进行模型搭建和高效的数据索引建立，实时性的数据使用FineDirect模式直接从各个数据库读取数据进行分析。
1.使用ladp认证使得系统的访问认证更加安全。
2.通过用户同步数据集功能将数据库中的用户表数据智能的同步到FineBI系统中，同时设置10s的同步频率, 自动将新旧用户更新，省去了每次手动去添加删除用户的麻烦。
业务包按照业务类型进行分组管理，便于管理与数据权限的维护将科研/图书馆论文相关/学校发展/门禁/学生工作/人事/食堂/一卡通/PIM等等数据分包管理
通过BI自带的表间关联功能，例如后勤数据包，将后勤食堂设备表/人 员信息表/助学贷款学生信息表/户籍信息人员表/2017食堂流水表和持 卡人员表进行关联，使本身独立在不同表之间的字段可以建立关联，摒 弃了以往需要通过写sql的join将一个个表组合成一个大表，才能将所需 要的信息进行分析的繁琐和固死 (每个不同的业务就要写一个sql)。FineBI中搭建数据模型，使业务分析更加的灵活，数据之间的组合更加的简便和灵活。
通过目录管理，将做好的BI分析挂出到决策平台左侧目录节点，目录分层管理，便于归类和模板权限的维护。
例如:下面将个人信息相关的一卡通信息还有理工科研信息挂到个人中心目录下，快速定位。管理员将模板审核挂出之后，账号登录上决策系统就能看到他对应权限的目录和目录下的模板了。
模板权限管理优点:
1.便于管理员按照业务给相关部门和角色分配目录的权限
2.用户登录进去能根据自己想看的哪类业务，很快的定位到目录，进行模板的查看。
例如下图，根据报表来设置角色的查看权限，个人中心的一卡通模板，分配了这个有查看权限的是本科生/教授/教职工/研究 生这些角色里的用户有这个模板权限。还可以根据角色设置该角色的模板权限，如下图二，选中科技处管理员，设置了理工 科研分析目录的权限，另外下图三，给后勤管理员设置了后前管理目录下所有模板的查看权限 业务包数据权限管理: 优点:
1.达到了同一张模板，每个部门角色的只能看到自己权限范围内的数据
2.不需要再为多个部门的数据权限再做重复的模板,节约时间，提高工作效率
例如下图，设置了一卡通业务包的数据权限，一卡通消费明细表和一卡通充值明细表的用户ID属于BI决策系统的登陆者信息表的工号，所以某博 士，登录BI决策系统之后，查看该一卡通模板，只能看到自己的一卡通消费明细，看不到别人的数据。同理，其它人用自己的账号登录，同一张 模板，也只能看到自己的一卡通消费数据。
3.1 发展状态管理驾驶舱 发展状态管理驾驶舱根据近6年“上海大学发展状态KPI统计”表的数据以折线图的形式 展示上海大学各项指标逐年的变化趋势，为校领导和全校师生直观展示了学校的办学规模、 学科专业、国际合作交流、理工科研、文科科研、各类基地、师资队伍、本科生培养这几 方面的发展变化。
3.2 理工科研分析
科研管理驾驶舱统计各部门的入账项目数和入账金额，呈现每笔入账清单详情，统计各部门、各检索类型的论文信息，实时反映上海大学的科研进展情况。
3.3 PIM运行状态监控
PIM运行状态监控展示了每年各部门PIM系统的上线数、占比、PIM流程与智能管理平台中流程的进展状态和流程过程中数据，为各学院部门的进度监控提供了实时的平台和排名分析，以方便各部门领导进行决策和督促。
3.4 后勤管理
后勤管理驾驶舱展示了2017年上海大学师生在各食堂的消费情况，对不同食堂、不同消费人员类型、不同地区学生、困难学生分别进行了横向与纵向对比分析，为后勤集团提供服务决策依据，有效掌握师生的消费习惯及动态变化，以期师生的校园生活得到进一步的提升和针对性的便利服务。
| 
