一、客户简介 北京西贝餐饮管理有限公司发源于内蒙古临河市，迄今已有29年的发展历程。西贝餐饮创始人贾国龙先生，经过多年执着坚持、辛勤开拓，从起初的一个“黄土坡小吃店”发展成为全国200多家店面，从业人员16000多人的中国知名餐饮企业。市场分布于北京、上海、广州、深圳、天津、石家庄、沈阳、西安、杭州、南京、大连、呼和浩特、包头、鄂尔多斯等全国各大城市。 不争第一，我们干什么！西贝人的理想，就是用毕生的精力去做餐饮，不断精进，让越来越多的人吃到天然地道的西北乡野美味。让全球每一个城市都开有西贝，将西贝建设成为全球最受人尊敬的餐饮品牌。
二、项目背景
1.大数据压力 随着门店数量的增加数据量呈现出爆炸式增长的趋势，仅2017年一年就产生约2亿条销售数据，传统的数据处理方式已经无法满足不断增长的数据处理需求。
2.自助分析需求 不同业务部门需求分析的多样性，且业务部门的数据分析需求经常发生变化，对数据处理的复杂性和效率要求很高，业务部门需要及时得到需求反馈，故而希望能够拥有一款简单易上手的BI数据分析决策平台工具，实现业务人员自助分析的需求。
3.即时性要求 业务部门对数据要求的即时性要求比较高，根据营收和菜品等数据分析，及时调整门店经营策咯，制定灵活的销售方案。
经过多方市场调研和业务产品选型，结合西贝餐饮管理有限公司本身的数据管理现状矛盾以及帆软产品其国内拥有的得天独厚的核心产品优势和服务优势，最终牵手了帆软软件的FineBI商业智能产品，开始了西贝在大数据领域开创探索的脚步。
三、整体架构
- BI特有的数据建模方式，提高原始需求沟通效率，实施周期短且后期维护简单方便。
- 业务需求响应在OLAP分析层面，避免部门间的繁杂需求沟通，面对需求多变，业务部门自身即可做分析。
- 分布式引擎通过采用分布式存储与分布式并行计算，结合先进的大数据技术为企业提供强劲的大数据分析支持。
- 分布式引擎可动态弹性扩展计算存储节点，用低廉的成本提供更强的计算性能，让企业未来不再担心数据量爆发式增长。
- 分布式引擎以列式数据存储、内存计算，结合计算本地化、自研高性能算法，保证前端分析与计算达到秒级响应。
- 分布式引擎可以让用户自由选择是否抽取数据，实现了实时数据与历史数据结合分析，从而灵活应对企业不同分析需求
四、项目成果
1.用户&权限管理 通过用户同步数据集功能将数据库中的用户表数据智能的同步到FineBI系统中，同时设置60s的同步频率, 自动将新旧用户更新，省去了每次手动去添加删除用户的麻烦。 权限管理方面，根据业务等级分配角色权限，权限细化分配到模板，让每个负责人都专注自身负责的业务数据。同时针对报表制作人员和维护人员分配平台管理等权限，保障系统稳定运行。
2.模板&目录管理 通过目录管理，将做好的BI分析挂出到决策平台左侧目录节点，目录分层管理，便于归类和模板权限的维护 例如：下面将营收相关的分析模板挂接到西贝报表-BI目录下，业务人员可以根据权限分配相应的目录模板权限，准确定位到业务模板，开展工作。
3.平台首页 首页整体展示门店全国的经营分布状况，左侧通过条形图对比每年门店营业和闭店展示营业状况，可以清楚地分析出增长趋势；右侧的中国省份地图，以颜色深浅清晰展示全国门店分布状况，制定相应的区域发展策略，推动业务拓展。
分组表统计各分部，门店的包括总营业净额、客流、不同营业额占比等营收指标。将多个维度和指标数据联合展示，解决数据孤岛的问题，让使用者可以从多个角度进行数据分析。同时利用过滤控件指定维度和日期，分析方式更为灵活、准确。下方以堆积柱状图展示外卖、外带、堂食的营业额，配合分组表进行联动分析。
5.营收月报 营收月报，包括每月的总收入，堂食收入，客流同比增长，总收入环比增长，客流环比增长等营收指标。通过柱形图和曲线图结合的方式，统计分部经理收入高低和各项增长率的分布情况。从图中可以看到，大部分分部经理的增长率都处于相近水平，部分经理业绩较为突出，即可以利用过滤组件，通过对维度进行更细颗粒度的结合查询，包括城市，支部经理，门店等基础维度，从而分析具体原因，达到从整体到细节的把握。
五、客户评价
FineBI商业智能产品提供了一个集数据配置管理、自主分析查看、权限管理为一体的决策平台，通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决目前存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策， 增强企业的可持续竞争性。BI系统在业务中的应用正在不断深化，特别是简单易上手的交互操作满足了我们业务人员自助分析的需求，相信未来将会在我们西贝餐饮企业营收增长中起到更加关键的作用！ 编辑于 2018-3-7 19:38
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