医药大健康行业-FineBI行业解决方案

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医药大健康通用FineBI分析方案

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医药大健康行业大数据应用背景

中国医疗产品供应链面临质量标准的全面提升：

1.药品、医疗器械审评审批标准全面向欧美最高标准看齐，创新药、市场亟需产品有望获得加速审批；

2.仿制药一致性再评价势在必行，推动已上市药品质量快速提升；

3.“两票制”逐步落地、“营改增”加重代理渠道税票处理难度，医药流通行业迎来集中度快速提升的第二次浪潮。

未来几年，医疗产品供给端质量标准全面提升，唯有创新型企业强者恒强。

在这种前提下，医药行业结合大数据、物联网、人工智能等新兴科技已经势在必行。传统的医疗健康产业正在向智慧型一体化医疗健康方向转型。利用大数据分析，实现疾病诊疗领域智能化的判断、筛查、应用，突破行业地域界限，为大家带来充满想象和无限可能的应用场景。

而在医药行业这一数字化进程中，也存在着许多亟待解决的问题，比如：

1.原有数据模式传递效能低，易造成重复劳动，费时费力。每周、每月需要花大量的精力，用于数据整理、周报日报制作、PPT文稿制作等，及时性低。且数据数据并非由系统直接提供，基本上都是手工使用Excel等软件进行汇总制作，误差无法完全避免

2.内、外部数据结合度不够、串联性不强，零散存放，数据不成体系，各种分析无法交叉验证

3.企业数据量大，每年新增的数据称指数形式增长，大数据处理慢，决策者查看繁琐，影响决策时机、准确性成为应用瓶颈

医药大健康行业大数据技术应用架构

数据流处理架构：

业务解决方案架构：

医药大健康行业典型FineBI应用场景

1.医药产品分析

a.问题背景：

以过去的分析方式，对于医药产品的销售达成率，增长率，历史对比分析等，均需要精力业务上报-录入系统-手工汇总-形成分析这一流程，业务报告延期严重，月初的数据等到形成分析，往往需要半个月甚至一个月的时间，滞后的数据往往丧失了决策的价值。而一些个性化的统计需求，比如非协议商业务，需要的时间更长。

b.问题解决分析思路：

使用FineBI的多源数据整合功能，将财务数据、业务数据等多个内、外部数据源数据抽取到FineBI中进行加工后展示出来，并且可以使用FineBI前端的简单拖拽快速制作图表完成定制化分析，从产品贡献率、销售达成率、增长率等等多个指标，时间、空间等维度进行医药产品分析。

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
医药产品分析	扇形图、柱状图	产品类别	销售贡献率
	象限图	产品类别	产品销售额、增长率
	明细表	产品名称	销售额、目标、目标达成率、同比销售额、增长率
	组合图	产品类别	销售额、销售额同比、增长率
大区销售分析	组合图	产品名称、区域	销售额、销售额同比、增长率
产品市场分析	折线图	区域、年份	市场占有率
	散点图	产品名称、年份	市场占有率

d.应用对象：

产品管理、市场管理人员

e.成果展示和应用价值：

2.生产质量分析

a.问题背景：

对于药品生产环节，往往需要关注以下问题：

1.生产的产品，是否按照计划正常生产？每天产品的产能走势是怎样的？有没有优化空间？

2.良品率又如何？不同批次、不同车间生产的产品，检验合格率差异在哪里？

b.问题解决分析思路：

针对此类生产过程中的问题，解决思路如下：

1.讲FineBI连接到工厂的生产系统中，利用多源数据连接、直连等功能，将多个生产系统的数据整合。

2.从时间、车间、批次等多个维度建立生产目标达成率、产品检验合格率看板，并设置异常值预警，当生产出现问题及时发现并排查。

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
车间产能分析	柱状图	产品名称	生产目标达成率
	雷达图	产品批次	生产目标达成率
	面积图	时间段	生产目标达成率
车间合格率分析	矩形图	产品名称	一次性检验合格率
	散点图	产品批次	一次性检验合格率
	明细表	产品名称、车间、批次	成产目标、达成比率、合格率等明细数据

d.应用对象：

药品生产管理者

e.成果展示和应用价值：

3.客户分析

a.问题背景：

针对市场、销售等业务人员，往往需要对自己负责的区域有一个整体的认知：

1.客户的地理分布是怎样的？接下来一段时间的工作重点应该集中在哪个区域？

2.客户少的地区，有着怎样的特征？各个机构的客户分布是怎样的？

3.和去年，上个月的数据相比，客户数是增加了还是减少了？整体趋势又是怎样的？

b.问题解决分析思路：

1.通过结合订单业务系统、crm等系统的数据，利用FineBI进行整合，处理。

2.依据客户数建立填充地图，通过点击地图下钻，联动，分析客户少的地区的客户特征，并制定针对性的营销策略。

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
客户区域分析	KPI指标卡	-	在销客户数、授信占用客户、客户销售额
	填充地图	省份、城市	客户数量
客户等级分析	扇形图	客户分类	在销客户数、授信占用客户、客户销售额
客户类型分析	柱状图	客户类型	授信总额、客户销售额
客户数量同环比	折线图	时间维度、机构类型	客户数量

d.应用对象：

市场、销售业务人员与管理人员

e.成果展示和应用价值：

4.品规分析

a.问题背景：

传统的医药企业中，往往会有数十个经营单位，药品也区分为不同的品规。品规与经营单位之间的差异是精细化运营的必要分析：

1.最赚钱的是哪些品规，销量最高的又是哪些品规，这些排名是一直不变的吗？哪些品规的利润发生明显变化，如何深入探究变化的原因？

2.每个单位对同一品规的销售情况在销售额、毛利率、毛利额上各有什么差异？

b.问题解决分析思路：

1.整合相关产品/销售业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.构建产品品规与经营单位分析仪表板，以多种图表进行对比分析，探求差异背后的原因。

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
医药产品分析	扇形图、柱状图	产品类别	销售贡献率
	象限图	产品类别	产品销售额、增长率
	明细表	产品名称	销售额、目标、目标达成率、同比销售额、增长率
	组合图	产品类别	销售额、销售额同比、增长率
大区销售分析	组合图	产品名称、区域	销售额、销售额同比、增长率
产品市场分析	折线图	区域、年份	市场占有率
	散点图	产品名称、年份	市场占有率

d.应用对象：

领导管理层

e.成果展示和应用价值：

5.门店分析

a.问题背景：

作为销售门店的管理者，需要时刻保持对以下指标的关注：

1.门店销售的产品，销售额、毛利率分别是多少？每种产品的占比又是多少？在产品销售过程中，需要重点关注的大宗交易、退货情况又是怎样的？

2.门店员工的工作情况，每个员工的销售业绩是多少？同比、环比又是多少？每个员工的主力销售商品一样吗？

3.门店的客流量随时间呈怎样的变化？是否应该在客流量小的时间减小人员，以减小人力成本？

b.问题解决分析思路：

为了回答以上问题，我们需要：

1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.通过简单的拖拽构建门店业绩情况分析驾驶舱，以多种图表结合，进行指标的监控

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
门店业绩分析	KPI指标卡	-	开卡数、销售额、毛利额、毛利率、来客数、客单价
商品销售分析	扇形图	商品名称	销售额、销售占比
员工业绩情况	组合图	员工	销售额、毛利额、毛利率
退货及大单情况	交叉表	交易分类	销售额、毛利率、交易笔数
门店来客/客单分布	象限图	门店	客单价、来客数
销售业绩对比	折线图	年份	销售额

d.应用对象：

门店管理人员

e.成果展示和应用价值：

6.医疗机构耗材分析

a.问题背景：

各个医疗机构想要实现盈利，一方面是通过营销手段提高销售，另一方面则是降本。时刻掌握各个科室对医疗耗材的消耗量，以及医疗耗材的成本则是重中之重：

1.哪些科室的耗材消耗量最大？消耗量大的耗材，能否通过技术手段降低消耗量从而减少成本？

2.耗材的售价以及成本走势如何？成本高售价低的耗材，是不是应该考虑调高售价，保证利润？

b.问题解决分析思路：

1.整合相关产品/销售/ERP业务系统的数据，将不同系统、不同数据库中数据整合。

2.针对消耗量特大(10万)以上的耗材，建立特大消耗量耗材监控板，进行重点监控。

3.通过多维度，占比、对比等多角度的分析，探索耗材消耗背后更深层次的原因。

c.方案/指标体系：

分析模块	图表类型	分析维度	分析指标
不可收费耗材分析	柱状图	院系	耗材销售量、消耗量同比
	扇形图	院系、科室、耗材名称	耗材销售量
	交叉表	院系、科室、年份	耗材销售量、消耗量同比
超10万耗材分析	柱状图	科室	耗材消耗量、耗材总金额
	明细表	部门、耗材品牌、耗材名称	数量、金额
	词云	耗材名称	耗材消耗量
常用耗材用量分析	柱状图	医院分类、科室、耗材名称	耗材成本、耗材售价
	扇形图	院系	耗材消耗量
	明细表	院系、年份、耗材名称	成本总额、销售总额