我们在倡导释放企业数据价值，让更多人掌握数据分析的技能的商业智能化道路上，你是否碰到了以下问题？
作为日益重要驱动企业数据基因的IT人员
把更多数据工作充分交给业务的时候，却总是担心个别业务人员优秀的“探索”能力将系统搞崩，脸上虽笑嘻嘻，心里慌得一批； 业务人员日益膨胀的数据分析要求下，需要辅助业务进行的数据准备工作也不断膨胀，却仍感数据准备工作跟不上业务数据分析的要求； 业务部门在使用的时候总是有各种各样的小白问题，从数据开发工作变成数据咨询工作，疲于应付解答业务人员的”幼稚“问题；
作为怀着渴望兼具数据分析师技能的业务人员
但是作为小白总是害怕犯错，被工具“感人”的分析效率搞崩，或者把系统资源搞崩，在成为一名优秀的数据分析师道路上戛然而止； 有了工具却不知道工具该如何入门学习，被网上各种资料困扰，渴望有一站式打包学习服务； 在使用离线数据分析时，如果希望获取最新的数据总是需要苦苦求助于IT或者静静等待某个时间定期更新； 希望能随心所欲通过上传数据引入外部数据来和内部数据做比较分析，体会自助式大数据BI的高效分析效率；
这次7月更新针对以上企业自助式BI推广道路上碰到的痛点量身定做，为您逐一优化以上体验，更有其它10处贴心的优化。（此外，文末有彩蛋，不容错过）。
先来一瞥此次7月更新核心特性。 1、更精准的用户特征匹配
使用场景：我们发现IT和业务（这里业务包括数据分析师）的日常数据工作是非常不同的，不将IT和业务区分开来是可能会引发一点问题。比如IT将更多数据交给了业务人员，让他们自由探索式分析的过程中，总是会部分人员进行不当的操作导致占用了太多系统资源甚至引发宕机；比如业务人员如果通过关联配置来进行多表分析的化，关联操作对于业务人员来说是很难以接受并且容易引发关联模型愈发复杂。
打开方式：为了让用户对性能和功能的要求更匹配使用用户的特征，将BI的自助数据集使用划分为了两类用户：用于做基础数据处理的数据处理用户和用于做快速分析的数据分析用户，两类用户都属于BI设计用户。
数据处理用户：面向企业BI管理人员，负责构建BI基础的数据模型，将数仓的数据添加到BI中或者经过一定的数据处理，为分析用户配置好关联关系，分配好权限和设置好数据更新的频率，提供一层可供业务理解的基础模型。（建议BI系统只提供少量的数据处理用户，做这部分工作）;
数据分析用户：面向企业数据分析人员，基于基础的数据模型，分析用户根据自己的分析需求选择需要的数据/上传Excel进行数据分析。且数据分析用户的计算逻辑在此次版本中做了极大的优化，大幅提高计算性能，减少计算时间，解决更新阻塞。基于全部数据计算的步骤设计，让用户所见即所得。业务人员多表分析的需求，我们建议使用自助数据集的左右合并功能。
详情参考自助数据集（数据分析用户）/ 自助数据集（数据处理用户）
2、自助数据集功能增强
使用场景：我们发现，在更多的人同时在平台上进行自助分析时，会有更多的人使用自助数据集，而这些数据集更新经常需要排队，很小的任务分析任务也需要等待大的表更新完成才能进行，同时也会有很多不需要更新的数据也被迫被更新；还有，用户在使用离线数据分析时，做了新的分析希望获取最新的数据总是需要苦苦求助于IT或者静静等待某个时间定期更新。
打开方式：
对于数据处理用户和数据分析用户 自助数据集支持设置是否抽取数据，数据分析用户也可以手动对自己新建的分析表触发手动更新；
自助数据集取消关联自动继承，数据处理用户可以手动匹配，数据分析用户建议使用左右合并功能；
特别地，对于数据分析用户
可以计算的最大数据量进行了限制：防止分析用户高风险的操作导致系统宕机或影响其他用户使用
快速分析用户的数据更新和大数据量的基础数据的更新不在一个队列：不会有更新排队阻塞问题。
详情参考自助数据集更新
3、计算及抽取性能增强
使用场景:此前，我们希望能够最小地减少业务人员的不必要的工作量，更多地将一些工作交给系统自动完成，因此所有新建的自助数据集默认关联继承，让用户不用再考虑多表间如何去新建关联，同时直连时也基于全部明细进行计算，让用户尽可能早地得到计算结果，但是这也造成了一点问题，一部分业务用户的性能体验较差，性能分析效率满足不了他们。在这次更新里，我们着重优化了性能。
打开方式：
数据抽取性能增强，需要更新的数据和关联减少，数据分析用户需要更新的时间大幅度减少
数据分析用户的自助数据集，多个步骤会进行合并，计算逻辑优化
数据分析用户的自助数据集，本身有数据量限制，生成时间大幅减少
数据分析用户的自助数据集，不会和管理员的基础表更新一起排队，感官上生成时间显著减少
自助数据集可支持设置不抽取，因此部分计算本身就比较快，不需要抽取好也可以满足分析要求
仪表板计算性能，基于已抽取数据的自助数据集计算，与此前版本相比，性能提升较大；
4、我的自助数据集增强
使用场景：我们发现大家经常需要将excel导入到平台进行高效快速的分析，同时做出的许多有价值的分析需要挂出给大家查看，但是此前，”我的自助数据集“做出的模板挂出之后只能自己查看。
打开方式： 我的自助数据集支持添加上传excel；
仪表板分享不再受我的自助数据集数据权限限制，使用我的自助数据集下数据（包含EXCEL数据集和自助数据集）创建的仪表板，分享/挂出给其他用户时，其他人都可以直接查看。但该我的自助数据集业务包仅用户自身能看到，其他用户无法查看。
详情参考我的自助数据集；
5、首页优化成一站式资源导航
使用场景：”业务人员的小白问题太多了，而且都是重复的“、“业务人员学习数据分析成本好高”、”有没有人来系统教我怎么数据分析“、“有没有企业案例啊“、”“我想知道怎么快速联系帆软官方”......有了工具却不知道工具该如何入门学习，被网上各种资料困扰，渴望有一站式打包学习服务。
打开方式：您需要的，我们都有，并且这次直接送到您的面前。FineBI产品登录后的首页调整为一站式资源导航界面，学习资源、企业案例、官方动态等等一网打尽，让产品能够靠近您一点，再近一点。
一站式资源导航界面早预览：https://www.finebi.com/src
6、其他功能优化
在细节上，我们也做了许多优化。
优化-业务包增加按照名称和时间排序的功能，同时增加跨业务包搜索表的功能。参考 业务包管理；
优化-筛选过滤组件可以选择多个无关联的表的字段，解决希望通过一个过滤组件来同时筛选多个无数据关联的组件的场景。参考过滤组件选多表字段；
优化-报错信息提示优化，并对报错进行编码，方便用户排查问题。参考日志报错说明；
优化-表格组件支持在表格分析区域设置字段不显示，从而其他用户查看时可以勾选隐藏字段，做简单的分析。参考 表格隐藏字段；
优化-平台无限的用户也可以具体限制哪些用户有权限。参考BI查看用户和BI设计用户；
优化-程序数据集数据更新的优化，从全量数据抽取到内存的方式改为了流式抽取，支持亿级数据量的抽取；
优化-过滤组件颜色显示视觉优化，选中条件突出显示，与有数据颜色区分显示，方便查看；
优化-自助数据集中权限默认不继承，解决了权限不断膨胀的问题，但是也可能造成其它问题，这将在下个迭代版本中将继续优化；
修复-SQL嵌套导致的数据集无法正常抽取数据的问题已解决；
修复-普通用户在公共业务包中创建的自助数据集，超管可进行管理；
- 彩蛋来了-
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