数据的汇总统计是数据人的常规工作，当简单的汇总统计并不能满足管理层和业务人员的需求时，数据人该如何破局呢？
张同学是百盛集团的数据部门负责人。百盛集团是零售行业规模较大的企业之一，但是数据化水平还不高。张同学一直想提升企业的数据化程度，但是不知道该如何下手。
01 发现问题，定位切入点
近期，商品部门的运营模式引起了张同学的注意。集团管理层需要看到集团品牌达标率报表，从各门店员工向上层层汇总，需要经过1-2周时间，数据没有时效性。不仅是集团管理层，各层人员都需要看到过程性的数据，从而及时调整业务。张同学决定以这个问题作为改善数据化程度的切入口。
02 分级调研，理清层次
在调研需求的过程中，张同学根据课程中“想用、实用、好用、必须用“的思维框架和公司的各级人员对接，调研结果如下：
03 拆解关键指标，明确展示内容
由于不同的管理层级需要关注的指标不同，在明确了数据指标后，张同学再次将关联指标进行了近一步的拆解，具体概况如下图所示：
04 关注业务场景，保证用户体验
梳理完了指标后，结果量化就在眼前。张同学带领部门，针对集团和门店不同管理层设计了不同类型的报表。对于集团管理层与门店管理层，提供的是PC端与移动端两种查询模式。由于他们更关心几个核心指标，提供给他们的是统计之后的结果展示。对于集团商品部与门店商品部同事，提供的是PC端界面查询，由于他们是具体品牌营销活动或折扣活动的实际操作者，因此提供给他们的明细数据，方便他们查询与比较。
1）集团管理层
集团管理层主要关注各个门店的评级情况，直接在界面上给出各评级门店的数量，并且提供各评级中门店的具体情况，同时提供的各类门店的占比图。让管理者知晓集团门店的大致状况。同时在界面上给出了潜力品牌，预警品牌与问题品牌中各自TOP10的品牌名称，方便管理者知晓。
2、集团商品部
集团商品部是需要对具体品牌进行营销或管理的实际操作者，因此针对他们的工作特点对三类品牌评级中的品牌各自开发了相应的明细查询报表，集团商品部同事可以根据各自管辖的部门进行直接查询品牌在哪些门店销售以及各家门店的销售情况如何。
3、门店管理层（店长） 门店管理者(店长)需要知晓本店的具体评级状况，以及各个部门的品牌达标情况，然后根据报表界面上给出的预警部门与问题部门可以查询各个部门具体的销售状况。
4、门店商品部
门店商品部可以根据部门查询各个部门中品牌的达标的具体情况，同时可以查询该部门下各个单品的具体销售情况。根据销售情况对各个品牌制定下月的销售目标。分发给各个商场的柜位的销售人员。
05 各层级用户反馈
06 张同学的下一步计划
课程中的一些分析方法，比如二八分析法，之后会在门店的销售快报中采用，让各位门店店长更直观的知道自己的门店内那些品牌是为自己的门店创造利益的。同时RFM法也会应用到会员关系管理中，为现有的客户管理提供新的分析模式。
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编辑于 2019-9-4 19:12
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