大数据时代，数据的有效利用已成为驱动企业发展、变革的重要引擎，如何提高数据利用效率、释放数据价值成为企业数据化建设要解决的首要问题。我们知道，传统的数据处理方式由IT人员导出数据给业务人员，业务人员拿到数据后在excel中进行简单且固定的计算，这一流程看似简单，实则问题百出：
1）取数受限，业务人员在无法明确数据需求的情况下，需与IT人员时时沟通确认以表述清楚自己的数据需求，而IT人员则要深入理解业务分析场景才能提供正确的数据，期间分工错位，沟通成本高。
2）工具使用受限，excel无法对接数据源，使得数据不能自动更新，大数据量情况下，excel承载能力受限，更不用说excel高级功能使用门槛高，业务人员掌握困难。
俗话说，“巧妇难为无米之炊”，没有足够的米（数据），没有一口好锅（分析工具），怎么煮好饭（数据分析）？以上问题导致的最终结果是数据分析难以落地。那么我们该如何解决这个问题，简化IT与业务配合方式，让懂数据的业务人员通过简单易用的工具分析数据，真正释放数据价值呢？
过去，深航货运也面临着同样的问题，企业数据量大、维度多、时间跨度长且数据源相互独立，关联性差，信息整合人工操作费时费力，眼见传统的数据处理方式已经完全无法满足企业发展所需，企业领导人顺势做出决策——使用FineBI，引入自助分析模式。
深圳市深航货运有限公司（简称“深航货运”）成立于1994年，是深圳航空有限责任公司的全资子公司。致力于以顾客为中心，在全国范围内设有40余个货运部，为客户提供更专业、更完善、更便捷的空运物流服务。公司旗下拥有波音、空客以及A330宽体等各类飞机逾200架的腹舱资源，日均航班数达700余班次，特色运输服务包括：贵重物品精运、超快达当日达、爱宠易行、医药冷链产品运输、时令生鲜运输、酒类运输、特殊产品运输等。
什么是自助分析？深航货运的理解是：“以业务需求为导向，业务人员自主取数，对数据进行针对化处理，挖掘数据价值，驱动业务增长。”以应用自助分析模式为目标，从项目上线到推广应用，深航货运共经历了四个阶段，成绩斐然。IT人员针对企业数据管理，建立营销体系统一取数口，保持了内部数据分析的一致性，业务人员使用基础的或者高级的图表来展现各种分析场景，各个部门根据业务需求在报表、仪表盘中查询数据信息。
定义IT与业务的配合新模式，提高IT与业务沟通效率
使用FineBI前需由IT人员实现准备好部门数据，新建数据连接与添加数据库表，即从大数据生产库中抽取数据到对应业务包中。业务包按部门分组，业务线命名，有助于数据的分类管理，尤其体现在数据权限分配上，IT准备好数据后，并不是所有数据都能开放查看，需按业务系统分部门配置数据权限，对于涉及跨部门的数据信息表，按行、列的字段信息进行权限配置；对于基础公共数据，不限制用户查看权限；对于数据范围要求较大的指标展示，由IT部门后台进行数据集成，整合成数据大表，按行、列字段信息设置权限。
（业务包权限配置）
（行列权限配置）
在数据权限控制范围内实现业务人员自主取用所需数据，大大简化中间沟通环节，既实现了数据的共享性，又保障了数据的安全性，业务人员取数灵活，分析数据的维度也就多样化了。
降低工具使用难度，提高数据分析效率
向业务人员推广使用前，由项目负责人集中IT技术骨干成员，对业务人员进行FineBI功能使用培训，采用的方法有：
(1) 多渠道培训策略，渠道包括会议集中讲解、网课教程自学、问答交流。
(2) 任务导向制，即边学边做，根据业务需求，业务人员直接上手制作仪表板，IT人员将做的好的仪表板挂出展示给其他用户学习。
再加上FineBI自身简单易用的产品功能设计，入门快捷，精通简单，经过一段时间后，业务人员已经具备独立开发报表和设置驾驶舱的能力。
场景举例：航站经营状况分析
如图示，业务员小张（化名）使用IT准备好的数据字段，添加自助数据集，将来自多个表字段合成了一张表，再对数据进行过滤、新增列、分组汇总操作，得到对应日期下航站经营状况明细数据表。然后使用仪表板，添加该明细数据表并拖拽字段，柱状图展示整体经验状况场景的变化趋势，指标卡展示关键指标数据情况，饼图展现渠道份额占比，图表切换迅速，一整个分析过程在FineBI上几分钟就完成了。
对比之前传统的excel分析方式，在选取分析字段上就要与IT反复沟通需求，IT从数据库中导出excel后，数据量大，excel打开和编辑卡顿，其二是图表使用上有门槛，样式编辑步骤繁琐，耗时耗力，特别是excel不能连接数据源，数据容易失去时效性，经常辛苦做好的报表一次用完就无法使用了。而FineBI支持连接数据源，这样就能实现报表数据自动更新，一次制作，永久使用，仪表板可根据业务更替，个人习惯等调整不同图表的位置及自定义时间区间等数据筛选条件，使用和查看都非常方便。业务人员反馈，FineBI单张报表制作相较于excel，平均节省了75%的时效，提高了工作效率，在产能上有了质飞跃。
数据驱动业务，提高决策准确率
将制作好的报表挂出，方便提供给部门相关人员查看，时时监控数据的变化，为业务决策提供准确的依据。目前，各部门创建各类报表、仪表盘及管理驾驶舱多达83个，其中涉及营销体系60个，涉及现场保障20个，涉及标准服务数据支持3个。
企业数据化建设是一个漫长的过程，选择一款合适的数据分析产品，对企业数据建设大有裨益。借助这个契机，在项目上线前，深航货运重新搭建底层数据架构，将原来分散的数据系统整合，通过安全稳定开源的ETL工具对深航货运各个业务系统模块进行数据获取，由FineBI进行数据分析与展现。
配合自助分析模式，懂业务的人分析数据，真正挖掘数据价值。目前，深航货运正在开发更多业务分析场景的仪表板。
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