在使用FineReport和FineBI的时候，有人会有这样的困惑：两款软件都可以做可视化报表，两者之间有什么区别呢？其实“可视化图表”只是从使用者的个人角度出发，看到的功能相似点。如果站在整个IT和业务部门的工作流框架下，会发现两者具有相当大的不同。
企业数据流向下新IT-业务配合模式
在数据流向下，根据IT部门在其中参与的深度不同，IT和业务的配合存在四种方式：
1、IT负责到报表制作，业务人员负责查看和分析。这个方式面向企业内部分不需要分析但需要获取数据信息的人；
2、IT负责到数据处理，将数据处理好之后交给业务人员，由他们自己再去根据需要做分析，这个方式面向需要分析且有一定分析思维的人
3、IT负责到将基础数据处理好接入BI，业务人员去自己处理数据、自己分析，这个方式面向需要分析且有一定数据处理能力和数据分析能力的人
4、IT只负责搭建数仓，将数仓开放给业务人员，业务人员自己拿数据、自己处理、自己分析，这个方式面向既懂技术又懂业务的人。
上述四个方式中，第一个方式是必然存在的，第四个方式对人员基础要求最高，一般都是在金融行业，这些模式可以统称为自助分析模式。
随着数据成为越来越重要的生产要素，数据驱动发展已经是企业们的共识，业务部门在数据流工作中承担的角色将会更加主动，呈现从方式一走向方式四的趋势。而建立完善的自助分析模式，还需要在前期打下坚实的基础。
自助分析的四个阶段
企业的自助分析模式不是一蹴而就的，往往会经历这样四个阶段：
1、数仓建设阶段：这是自助分析的前提条件，直接决定这个企业能否推动自助分析和自助分析的天花板，高质量的数仓在性能方面会有比较大的优势；
2、固定化报表阶段：这个阶段是所有客户基本上都会经历的阶段，有短有长；
3、试点自助分析阶段：向领导层以及业务人员证明自助分析价值；
4、固化报表+自助分析：企业内部初步认识且认可自助分析的价值，进一步深化自助分析模式。
FineReport是报表开发工具，在固定化报表阶段，利用FR可以快速实现各类中国式复杂报表、数据填报表的制作和大屏驾驶舱的开发，大幅缩短固定化报表阶段的时间。
当然固定化报表不止包括填报录入、复杂报表、驾驶舱这些模块，还会包含数据报告、固化业务分析等等，不同的人群关注的点也不一样。这些有的可以用FineReport开发，有的也能用FineBI开发，所以，大多数客户会将FR与FBI集成在一起使用。
在固化报表阶段，FineReport主要面向的是IT人员。在这之后，就需要让业务人员自己尝试去使用数据、分析数据，FineBI的使用对象从IT人员转变为业务人员。一般的模式是先让对数据依赖性比较高、敏感度比较高的部门来使用，比如财务部门、销售部门、运营部门等，这些部门经常需要做临时性分析，FineBI的数据分析过程大多数都是简单的拖拉拽，不需要通过写各种JS代码等来实现，在满足即时性分析、灵活性分析上要更友好。
因此，FineReport和FineBI在使用对象和功能定位上都是有所不同的，但是两者却又相互联系，发挥着1+1>2的效果。
FineReport + FineBI 组合拳
现在很多公司都是业务需求-IT响应模式，这种模式在之前的环境中没有任何问题，但在企业对于数据依赖越来越强的今天，它能解决部分问题，但无法很好地解决掉所有问题。IT部门经常会遇到报表来来回回修改、响应业务需求加班、难以理解具体业务数据的情况。
借助FineReport和FineBI两款产品的组合拳，整合外部和内部各渠道数据，可以让各渠道数据得以联合分析，使得数据的准确性得到保障；同时业务所需要的数据就在自己手中，从而保证了数据的及时性，匹配上业务的动态发展；而数据分析不再是以固定报表的形式由IT交付到业务手中，而是由业务自行进行，保证业务人员的数据主动性，让业务人员得以更加深入思考数据。
IT部门也可以节省大量的报表开发工作，业务应用数据的效率大大提升，有更多时间聚焦企业数据底层的梳理，或者去创新、去突破数字化转型道路上更多技术点，提升信息化水平，实现数据化管理。
编辑于 2020-7-2 17:04
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