|
1.选手简介
1.1.选手介绍 帆软社区用户名：用户A1818285 职业简介：现就职于一家药业公司，属于数据分析部门，日常负责每月的集团数据分析和临时性数据，以及BI报表展现工作
1.2.参赛初衷 - 想通过比赛性质的实践提升自己分析技能
- 希望和更多大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
- 公司内部BI推进受阻，认可度不高
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源 - 最近几年国际恐怖事件频发，不稳定因素隐患剧增，全球由恐怖主义事件造成的人员伤亡严重，大大影响国家的长治久安。
- 立足于工作职责，需要借助用于BI工具进行各类数据分析，从历年数据本身出发，通过分析，可得到恐怖主义事件的历年变化趋势，以及造成伤亡人数，主要恐怖组织及武器，袭击目标和国家规律，从而得出数据结论
- 个人获取数据主要来源DF数据集
2.2.分析思路 - 围绕全球恐怖主义数件，可拆解分析各年份犯罪数据趋势、全球犯罪数据分布等两个主要维度
- 其次可细分至持续时间超过24小时的事件数、攻击组织及个人分析、参与事件恐怖分子数、目标受害者类型、攻击方式类型分析、犯罪类型分析等
- 思维导图：
2.3.数据整理 - 对原数据进行过滤和删除冗余重复、明显错误、残缺数据处理
- 对处理后的数据进行国家英汉互译（用两表建立1：N关联），便于BI中地图经纬度展示
- 对细分维度进行二维换一维切换
- 对日期数据进行标准日期化处理
2.4.完成分析报告 - 制作步骤：对指标数据进行仪表盘组件整体展现，国家分布数据通过填充地图（数据要进行经纬度切换），用折线图展现各年份或月份的数据数变化趋势（设置动画），用柱状图分 析攻击方法和战术统计以及被攻击目标国籍（设置下钻），用面积图分析各犯罪类型的事件数、恐怖袭击成功数、自杀式事件数、时长超24小时事件数，用气泡图分析各区域的自杀式时间占比和时长超24小时占比的气泡图（设置平均线），用雷达图分析受害者类型
- 通过图表的分析：全球犯罪事件共180800起，事件确定死亡人数7062人，参与事件恐怖分子55718人，肇事者和受害者确定的非致命伤害人数508915人；从1970年至2017年间，犯罪次数最高聚集在2014年，犯罪数件总数达到16903件，其中事件发生国家最多为阿富汗1824起，主要被攻击目标国籍为伊拉克；每年5月为事故高发期；报表中可看出全球恐怖主义事件主要犯罪类型为叛乱；中东自杀式犯罪事件占比最高，撒哈拉以南非洲时长超24小时事件数据居多；受害者类型主要聚集在商人和警察。
- 排版布局主要以分析的宏观维度（国家/月份）到微观维度（各类指标）分布，颜色设置以淡绿为主色调，白色调辅助，点缀一些散点图的彩色。
2.5.总结 在本次制作BI报表分析中，通过教学视频的学习，对维度的分析和逻辑有了更明确的认识，对图表的展现形式也有了更丰富多彩的呈现；其次，相比与之前主要运用于数据准备和仪表板展现模块，更对权限设置和报表挂出及资源迁移掌握了操作方法，对以后的工作起到了很大的帮助和成长。
3. 仪表饭整体效果图
| 
