1.1.自我介绍
- 帆软社区用户名：AmyQ
- 职业简介：目前就职于上海某公司担任BI工程师，日常负责BI需求对接、BI制作、BI维护等等(照片就不附上啦，低调低调，哈哈)
1.2.参赛初衷
- 工作中用到的工具是FineReport，最近工作饱和度稍微低一点，学习了FineBI，检验下学习成果。
- PS：大赛奖励确实很诱人
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源
业务背景- 服装公司营销线的销售助理，日常工作负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复领导对销售动态情况的质询
需求背景- 年度总结战略会将至，领导需要一些基础数据为提升明年各门店KPI指标提供营销思路
数据来源字段如下：日期、门店【区域、面积、员工人数】、商品【价格带、尺码、颜色】、销售数量及金额、退货数量及金额
2.2.分析思路
结合需求和可拿到的有限数据，将年度门店销售总结拆解为4个分析主题：结构脑图如下：
2.3.数据整理
数据清洗- 将数据清洗至数据仓库，评估字段是否有效，清洗掉不规范的数据
例如：价格带字段 1、评估该字段能否有效利用 无效及空值数据占比5%、有效数据占比95% 判断：可以有效利用 2、清洗不规范数据 将空值和无效数据字段替换成‘不详’ 表结构如下： 数据准备
2.4.完成分析报告
创建仪表板
制作各主题组件
设置背景
设置标题
概览分析【KPI指标组、趋势图、图表】下图是KPI指标：零售数量；零售金额、退货率同理 下图是趋势图：月零售数量、月零售金额、月退货率、月折扣率、月平均 下图是图表：店铺类型占比图、区域详细概览表
门店分析【结构图、最高TOP10、最低TOP10】下图是结构图：域零售额结构占比 下图是最高TOP10：销售金额；坪效、人效同理 下图是最低TOP10：销售金额；坪效、人效同理
退货分析【走势图】下图是走势图：退货率与尺码趋势；退货率与日期趋势(去标题)同理 下图是走势图：退货率与折扣率关联走势
商品分析【柱形图、词云、线形图】下图是走势图：价格带销量、尺码销量(去标题) 下图是词云：颜色、商品(去标题) 下图是线形图：区域与商品关系
排版布局，美化主题；观察数据规律，做出总结概览分析 总结如下： 排版美化如下：
门店分析总结如下： 排版美化如下：
退货分析总结如下： 排版美化如下：
商品分析总结如下： 排版美化如下：
最终作品
3.总结做BI的过程是个很有趣的过程，接需求的时候要学会倾听和引导出真实需求，不然很容易带坑里。 一个需求通常会经历很多版本，V1版—>改需求—> V2版—>改需求…………，不停的迭代更改，最终才能达到双方都满意的效果。 做完一个需求会收获很多：了解更多的业务场景、业务问题、没接触过的功能点.... 最后感谢帆软提供这个机会
| 
