1.1.选手介绍 帆软社区用户名：张逸夫 职业简介：大家好，我是张逸夫。我目前就职于长沙本土ToG行业的软件公司，在公司的岗位是数据工程师，主要负责ETL施工和数据需求对接，外加需求分析。正在和公司一起往大数据方向转型，CS科班出身的我没从事码农方向，搞的是数据分析、数仓方向，也算是专业相关但不太务正业的小伙子。（以下是个人照）
我是 BI工程师【1909】期的学员，通过不懈努力的学习，获得了“三等奖学金”，至今已入驻帆软论坛1年多，通过BI学习班认识了大家和志同道合的小伙伴。 期间也发现不少行业大佬。咳咳，排在我前面的都是从业十几年的数据前辈（据说是十几年前和某企业老总谈笑风生的）。
通过BI课程，培养结构化的思维和数据分析的原则方法，看待事情的角度都有所改善，加上阅读一些推荐的书籍，对业务理解的深度和职业道路扩展都有所裨益。
1.2.参赛初衷 - 虽然不能直接说自己对FINEBI的产品掌握的炉火纯青，凭借着自己的专业出身和产品思维，能够理解BI产品背后的设计原理，也是能和数据前辈谈笑风生，亦可赛艇了。
- 参加此次比赛不是纯粹的秀技巧（当然技术很必要，FINEBI对技术门槛真的不高了）。我参加此次比赛，思考数据的来源和意义，一定要有代表性和硬核品质，选取数据源我花了2周时间。
- 想给大家带来真正的，知识上的收益，或者给大家科普行业知识。目的是在于学以致用，当然大赛奖励也值得一搏。（手动滑稽）
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源 - 业务背景：最近搬家，在新家睡眠不好，发现是床垫太硬。便想到人的一生，起码有30%的时间是在床上度过的，寻找一个舒适的入睡感也会是每个人追求的目标。在B站上观摩了，一个很正直的家居测评团队共计88期的拆解视频，多番沟通后，拿到拆解数据。准备把床垫评鉴的方法总结一下，结合数据分析的方法，帮大家挑选出真正能帮助睡眠的好床垫。
- 数据来源：提供者：Bilibili网站UP主-家居破坏王。床垫拆解数据。
2.2.分析思路 - 确定科普主旨：用通俗的话语剃掉专业名词，便于大家入门。同时选出有代表性的。
- 按照内容进行入门引导和内核部分划分：
2.3.数据整理 家居测评团队给我的是个excel表，里面有大量的手填数据，非结构化的数据。原始数据表如下： 如上图标红的位置，需要把其中核心的数据数值提取出来，将省缺值处理。大部分时间在做类似的数据处理。 并且把一些感受度，含胶量做了分组赋值处理，尽量把“主观晴雨度”做量化处理。
由于本次仪表盘需要使用原始数据，和清洗后的数据。两者之间是1:1的关系。为了仪表盘联动效果，这里可以做数据集关联。
2.4.完成分析报告
2.5.总结 数据分析思路和讲故事的方法经过锻炼后，把生活中的经验沉淀为方法论的过程分享出来，配上恰当的可视化图表。主旨突出，详细得当，无敌的。本篇不能给结论的理由也写了。 有个最大的感悟：经验->数值化（量化）->评价标准化。是做管理、做客观评价的最好方法论。
附注： Q:为什么不出好物推荐结论? A:因为每个人的侧重点不一样，权重系数不一样。
个人观点： 1.如果你是土豪，不考虑价格，3000以上走的，用料都不会亏待你，就是金可儿溢价稍高。小米8H在中高品质区间中，价格最实在。
2.如果你是年轻人，想买“年轻人的第一张床垫”，我在B站弹幕区，看到大家呼喊 网易严选AB面的床垫，性价比最高，气味较少。
Q:谁用料最足？
A:当然是堆料王小米，目前乳胶是成本在床垫工艺中是第二高的，小米8H的乳胶贼厚，不虚标。
个人观点： 1.基本上可以把厚度排行榜当做用料排行榜。
2.可以参考弹簧密度排行，
Q:弹簧怎么选？
A:独立袋装弹簧最费成本，密度越大越费钱（单位面积弹簧个数），小米8H堆料王
编辑于 2020-12-28 15:38
编辑于 2020-12-28 15:40
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