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1 个人简介
1.1 自我介绍 帆软社区用户名:luojian0323 职业简介:现就职于一家上市公司,做BI工程师一职，日常做一些数据分析及报表开发工作。
1.2 与FineBI相识 与FIneBI相识是在2018年初,当时想了解一些比较先进的数据可视化工具，当时一眼就喜欢上了FineBI。经过一番培训，终于拿下了FCBP。今年又拿下了FCRP。 可以说工作已经离不开FineBI了。
1.3 参赛初衷 参加这个活动主要也想考验下自己的分析能力，以及数据可视化的展现能力。 还想借着这个平台多多学习。交流知识经验。
2 作品介绍 2.1 主题介绍/数据来源 - 本次分析的主题是:2020世界幸福指数报告
- 数据来源:使用官方提供的活动数据
2.2 分析思路 拿到数据以后，快速理清数据结构，围绕主要维度找出可分析的指标。 问题1：世界范围内，幸福指数总体是什么样的？ - 分析这个问题，我的思路是通过地图展现，把世界各个国家/地区通过较直观的方式把幸福度表达出来。
问题2：幸福指数最高的是哪此国家/地区，有什么特点？ - 分析这个问题，我的思路就是先做个幸福排名，把排名靠前的国家/地区 展示出来，并进一步分析这些国家/地区幸福度高的理由可能会是什么。
问题3：亚洲范围内幸福指数排名怎么样？中国处于什么样的世界水平? - 分析这个问题，我的思路是在分析前面问题的基础上，把亚洲的国家/地区 单独拎出来，分析这些国家/地区的排名情况，再跟排名靠前的几个国家对比，分析差异。
问题4：排名最后有哪些国家/地区，这些国家/地区是怎样的情况? - 分析这个问题，用相同思路，找出排名最靠后的国家/地区。分析这些国家/地区 幸福指数低的原因。
2.3 数据整理
2.3.1为了直观一点展示数据，又为了方便中国人的看数据习惯，我把原数据中的英文字段名称和国家/地区，名称做了翻译
接下来导入到BI服务器的数据集中,并在自助数据集中做加工处理:
2.3.2 接下来，对数据再做一次独立加工，将人均GDP，社会支持，健康的预期寿命，自由选择生活，慷慨和腐败 六个指标单独取出并上下合并。 具体做法是取出国家/地区字段，相应指标数据，新增一列:因素，并给当前指标命名对应的指标名,并计算该指标在国家/地区中的排名. 分别取出并计算后再合并.
2.3.2 接下来通过左右合并将前面2.3.1中做好的数据集关联进来，添加 幸福指数字段，洲内排名字段，大洲字段，国家/地区字段 .最后保存为:影响幸福感因素分析
数据整理完毕。
2.4可视化分析
2.4.1 仪表板主题 选择一个深色背景主题,并且组件背景设置为透明:
2.4.2制作模板标题. 添加一个文本组件，打上本次分析 的主题内容,再添加一个标题背景图片趁于下方:
2.4.3 制作幸福指数情况分布地图，将世界幸福指数分为三个区间，用类似人的表情图标，表示幸福度，同时对世界前十名国家/地区 做闪烁标记，另外对排名第一，和排名倒数第一另做提示。
2.4.4 制作幸福指数前十名排名图表，并对数据对应的国家/地区，在条形图上用国旗标记:
2.4.5 制作世界幸福指数排名首位和末位的指标卡:
2.4.6 制作其他维度的幸福指数分析图表,
2.4.7 接下来分别制作三个交叉图表，北欧国家和非北欧最富有国家幸福感因素表， 亚洲国家/地区幸福感因素表,幸福感排名后10位国家/地区幸福感因素表,设计重点是通过这些国家/地区的关键因素的各自排名情况，分析国家/地区 幸福感的主要来源:
2.4.8 最后对前面做好的各分析图表和表格，加上分析说明及分析结论。
2.5 最后结果呈现
2.6 结论
通过这次分析，第一个感受到了帆软产品的进步与强大，增强了比过去更丰富和更人性化的图表和表格展示效果。让我的分析变得清晰透彻。 接着就是在分析数据的过程中，感受到祖国的不易，和对美好生活的珍惜。虽然这次世界幸福指数报告，不能完全贴近现实，但至少给我们中国人敲响警钟，中国正在快速发展，我们没有享受懈怠的资本，美好生活需要我们每个中国人的努力和打拼，机会总是留给有准备的人。
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