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1.选手简介
1.1.选手介绍 帆软社区用户名：tang1205 职业简介：现就职于广州一家上市公司，信息部门的负责人，主要负责信息化系统运维与管理
1.2. 初识FineBI 在公司负责前期维护OA系统从流程需求整理、流程制作、流程测试上线等过程，一直到整个集团及各分子公司OA系统项目的完全上线使用，本想着项目的完美收官，后期工作会轻松一下了，但随着流程不断的增加与深入，所面临着对流程数据要做进一步的数据具体分析，如通过客户开户申请流程来分析公司本月、本季度、本年度新开客户量、客户质量、客户区域等数据分析对比；通过超信用申请流程来分析客户的信用额度、账期数和销售额等数据分析等等。
这时我所面临的思考就是： - 对具体流程数据做定制性二次开发，根据用户的要求做数据一对一的提取，固化式的报表开发，得到的也就如类似FineReport中简单的报表数据；
- 通过某个工具来做简单的拖拉拽得到我们需求的报表；
1.3.参赛初衷 - 参加此次活动主要也想考验下自己的分析能力，以及数据可视化的展现能力。
- 更多培养自己对数据的洞察，觉得大有益处......
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源 简述业务背景，如：分析HD公司往年的营销数据，从中找到一些具有参考价值的营销思路与方法。 数据来源：HD系统导出2019年、2020年1~8月的销售出库数据。
2.2.分析思路 拿到数据后你的分析思考的过程，如：
2.3.数据整理 可视化分析之前你进行了哪些数据处理，在FineBI中是如何操作的，不一定要每一步都描述详细，挑重点、比较复杂的描述，配上截图，方便读者学习 2.3.1将2019年和2020年数据添加入FineBI, 合并19年20年的销售出库表： 选择可分析字段： 通过上下合并，合并为一张表； 然后过滤掉脏乱数据，数量大于0 && 销售金额 大于 0
2.4.可视化分析报告 这个部分主要3点：图表的选择和设置、通过分析得出的结论、最终结果呈现的页面布局 2.4.1 文本定义出销售金额、同期金额、销售数量、销售订单量 2.4.2 月度销售额、同期、同比分析 2.4.3 月度销售额、环比分析 2.4.4 月度销售量、环比分析
结论一：2019年、2020年1~8月的销售额与订单量对比分析，因疫情影响2020年1-2月份有所下滑， 3、4月份疫情稳定后，3月份订单量达至3870单，5月份销售额达至2.97亿；因公司是化工企业，所受疫情影响不是很严重，并在5月份得到迅猛的上升，然后再趋于平稳，整体相较2019年有所上涨，但月度起伏有些大。 2.4.5 产品大类前10排名分析 2.4.6 营销分类分析 2.4.7 产品销售额前10排名分析 结论二：通过产品销售数据来分析：产品大类分析电子化学品还是企业主销，达至570.77百万，营销分类主要是电池材料类占主导，从具体产品来分析，主要还是氧化铜，223.87百万 2.4.8 销售区域占比分析
结论三：通过销售区域数据来分析：华东区占52.93%，排第一；其次华南区占比达29.27%。 通过组别销售额&订单量分析，了解员工的工作努力，虽然销售额占比不大，但销售单大（签订的小订单），业务人员的辛苦，在不断的开拓订单，这是值得鼓励嘉奖的。 2.4.8 组别的销售额&&订单分析 因数据比例大，维度坐标通过对数轴 趋势分析 组别的价值分析
结论四：根据销售额和订单量分析，公司订单基本都是在2000万以下，主要集中在100万~1000万之间；并整体趋势是向上增涨，新能源组、大客户组都是重要价值客户组，而华南组则是重要发展客户，也是公司下半年重力加强的群体，而华南一组、华南二组和电商组则是重要保持客户组，要维护好客户，保持稳定，而其他组别还保留为一般组别，希望能够提高客单价，为企业销售也增一份力。 排版主要是抓住几点： 1、 大屏背景素材 2、 组件背景素材 3、 颜色的一致性； 4、 从上至下的延伸性
附上最终作品
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分析得挺好的