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一、选手简介 1.1选手介绍 帆软社区用户名：oyangcong 社区ID：198188 职业简介：现就职于江苏南京某公司，负责数据工作。
1.2参赛初衷 参加此次BI可视化挑战赛，主要想考验下自己的分析能力，以及数据可视化的展现能力，培养自己对数据的洞察能力；同时接触学习主流BI分析工具，为公司的BI可视化分析发展提供更多的可能性。
二、背景介绍 2.1业务背景 业务运营人员需要每月对某体育APP进行数据分析，形成APP的整体情况分析报告，并以此制定相应的运营策略，维系存量用户，吸引新用户，并进行会员营销，提升用户转化价值。 针对业务运营人员的个性化数据需求，需通过定制化开发报表支撑，存在以下痛点： 缺乏灵活性：报表维度固定，不同报表间需导出再次手工处理后，才能进行分析。 缺乏直观性：报表只能展示数字，不能直观地了解对比整体趋势。 成本高效率低：重复定制化开发报表，造成沟通成本、开发成本较高，且需排期开发，效率低下。
2.2需求目标 构建APP月度数据分析BI可视化看板，支持分析人员可根据不同的业务需要，选择不同的维度进行数据分析，满足分析人员能够从整体或细化的角度快速了解APP整体数据情况，得出相应的特征及趋势结论，形成分析报告。
2.3数据来源 参赛数据来源于某体育APP的模拟数据，数据内容只做参考，本作品不对数据的真实性负责。
三、实施思路 3.1需求分析 通过需求调研与沟通，结合业务价值情况，从分析人员的角度考虑，梳理所需的分析维度及分析指标，得出以下流量、内容、销售等重点维度指标： - 流量分析：通过活跃用户数、启动次数、启用时长等基础流量指标，并且衍生出人均启动次数等指标，分析不同平台、不同地域的流量，综合分析APP的使用情况；
- 内容分析：通过不同内容形式、不同内容类别的浏览量和时长，及APP浏览用户的点赞、评论等互动行为，分析了解APP用户内容偏好分布及其特征；
- 销售分析：通过会员销售订单及收入的分布，分析了解不同平台、不同地方的APP用户的消费习惯。
3.2方案设计 基于需求分析，对解决方案进行设计，划分为四个步骤：
四、实施过程 4.1数据处理 基于需求，获取2020年8月至10月的APP模拟数据进行开发分析。首先将所需的数据源excel导入帆软BI，并分别进行选字段、过滤、分组汇总、新增列等以下操作，形成3个自助数据集用于仪表板开发。 其中，处理生成内容环期数据集步骤较多，特进行处理步骤说明： 1、某体育APP内容数据的维度除了时间外，有平台（安卓、IOS、全部）、内容类型（图文、视频、全部）、内容分类（国际足球、国内足球、国际篮球、国内篮球、电竞、格斗、综合体育、全部），根据需要对数据进行过滤筛选；
2、对过滤后的数据进行分组汇总处理，得到内容浏览用户的环期和环比数据；
3、新增2列，得到浏览用户数和浏览次数的环期对比差数据。
4.2排版设计 基于分析需求，结合不同的维度，根据各类数据指标的特征，选择相应的图表图形，对仪表板整体布局进行初步规划设计，便于后续进行组件开发。 模块划分清晰：整体分为三个模块，第一部分为近三月数据概况趋势，第二部分为当月流量及销售数据详细情况，第三部分为当月内容浏览数据详细情况。 重点指标突出：将核心关键指标以头部位置展示，或使用指标卡和颜色表格以特殊动画效果着重展示，让人一目了然，快速理解掌握重点指标。 图表合理使用：结合业务意义，选择合适的图表去展示有价值的信息，如饼图展示占比，柱形图展示频数，线图展示趋势，地图与词云展示分布情况等。
4.3仪表板开发 对于运营分析人员来说，需要熟悉整个APP近期的数据概况，了解各项指标的趋势特征。因此，设计第一部分为近三月的概况数据展示，并适当配置合理的多维下钻分析功能，能让分析人员能够快速、多维度地了解重点指标发展趋势。
第二部分当月流量及销售数据展示，不仅展示重点KPI指标，而且划分平台、地域等不同维度，合理进行联动设置，以便于进行相应的关联分析。
第三部分为当月内容浏览数据展示，除了分平台、类型等维度展示了内容浏览量、互动数据等概况，还使用柱线组合图展示了与上月内容数据环期对比情况，并且设置了动态效果展示用户下降数据。
4.4润色美化 本作品背景采用深色系夜空色，组件背景设置为透明，配色遵循色系颜色一致原则、高亮显示原则，避免与颜色冲突，预警线以红橙配色，并适当增加动态效果来提示重点。
五、分析总结 5.1近三月概况趋势分析 通过近三月概况模块的重点指标进行分析可知： - 10月的活跃用户数、内容浏览量较上月，有所下降，已是连续2个月呈下降趋势；同时人均启动次数下降幅度较大；
- 内容浏览的次均时长波动幅度很小，说明内容质量比较有保障；
- 安卓和IOS的错误率均在警戒线0.4%之下，能保障APP使用的流畅度；
- 会员订单数和总收入维持在稳定范围内，APP用户依然具有良好消费的倾向；
综上所述，APP用户具有良好体验度和满意度，内容质量和APP使用流畅度保持在良好的范围内，不是导致活跃用户数和内容浏览量下降的原因。具体的影响因素，需进一步对10月的各项指标进行深入分析。
5.2流量及销售数据分析 通过10月整体流量及销售模块的重点指标进行分析可知： - 从核心指标卡可以看出，APP整体活跃用户数达到500万以上，其中新增用户超过140万，约占四分之一；APP启动次数超过1.3亿次，会员总收入达到1400万；
- 从饼图分布可以得知，安卓和IOS平台的活跃用户数的占比，约为13:7；
- 从几个地域分布图表可以看出，粤鲁苏泸京辽等6个省份的活跃用户数、启动次数、会员消费均名列前茅；
基于广东省的用户数、内容浏览量、会员消费均是最大的情况，与负责的业务运营进行了沟通交流，发现业务会根据广东省拥有冠军篮球队和冠军足球队的情况，进行特定专题的制作，增加相应的热点热议，从而提升地域用户的使用流量和会员消费。
综上所述，经过精细化运营，尽管流量连续2个月呈现下滑趋势，但APP整体规模依然维持在较大体量；不同省份都有自己的足球队、篮球队或其他体育强项，有稳定的球迷观众基础，可以进行个性化运营引流，同时互相借鉴运营策略，整体提升APP的流量及会员销售量。
5.3内容浏览数据分析 通过10月内容浏览数据分析模块的重点指标进行分析可知： - APP整体内容的浏览次数超过1亿次，其中足球爱好的用户数、浏览次数、互动次数最多；
- 10月内容浏览用户与9月对比，国内篮球内容浏览用户增加近60万，涨幅约77%，但是国内足球内容浏览用户下降近百万，跌幅达26%；
综上所述，10月APP活跃用户数下降的直接原因已找到：虽然国内篮球内容浏览用户增加，但由于国内足球内容浏览用户下降幅度过大，导致APP整体活跃用户数下降。
结合业务和市场实际情况及9月月度分析报告，进一步深入分析可知： - 9月份是CBA休赛期，国内篮球内容浏览用户下降；而10月份CBA新赛季开赛，篮球内容偏好用户回流；此消彼长，致使10月的国内篮球内容浏览用户涨幅较大；
- 10月份中上旬，中超进入休赛期，国内足球爱好用户使用APP浏览内容的需求下降，导致用户数、浏览量下降较大，从而影响APP的整体指标。
由以上分析可知，近期影响APP整体流量指标波动的根本因素，是各项赛事的开赛、休赛。这是不可避免的客观因素，并非受APP内容质量或体验满意度的影响。
5.4总结建议 通过对不同维度的各项指标进行深入分析后，找到了导致APP整体流量波动的直接原因和根本原因，即随着各项赛事不同阶段的进行，APP流量指标会不可避免的受到客观因素的影响，产生波动情况。
回顾近三月的数据概况分析，7月和8月随着中超、各大足球赛事的复赛初段，APP整体流量暴涨；随着进入9月份，CBA休赛，以及其他赛事进入常规阶段，球迷热情下降，APP整体流量随之较大幅度的下降；而到了10月份，受CBA新赛季复赛及中超休赛的影响，APP整体流量连续2个月下降。
针对这种情况，建议在各项赛事的不同阶段，进行运营策略的调整，进行个性化运营，提高APP的用户粘性，保障APP整体流量稳定上升： - 在赛事休赛期及常规阶段，可以增加运动员转会、日常生活、周边花絮等消息的发布及推送，维持用户内容浏览欲望；
- 在赛事开赛前期，进行赛事的宣传及相关知识科普，吸引老用户回流及新用户注册使用；
- 在赛事末期，增加夺冠分析专题及话题互动讨论，提高用户的关注度，调动用户的互动情绪，增加APP用户体验度、满意度及粘性。
5.5作品展示
六、参赛总结 本作品基于APP整体数据分析的业务需求，仅挑选重点的KPI指标及常用基础分析指标，经过了几周的努力，精雕细琢，逐步完善，从而最终完成。考虑到互联网APP数据分析有较多维度可以进行深入分析，后续可进一步细分维度展开分析，比如APP用户浏览页面来源流向分析、图文类/视频类内容偏好特征分析等等。
经过此次比赛，使我基本熟悉掌握了FineBI自助分析工具，同时分析能力也得到了提升，对BI可视化产品的发展方向也有了一定的了解认识，丰富了运营分析思维及产品思维，对个人工作有很大的帮助。
感谢帆软团队提供了本次挑战赛机会！
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