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1.选手简介
1.1.选手介绍 帆软社区用户名：katie001 职业简介：目前在上海某电商公司任职，岗位是数据专员。日常负责数据报表模型化，营销活动复盘，数据可视化（个人兴趣）。
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源- 业务背景：互联网公司年终报告，分析用户行为，规划明年预算。
- 数据来源：FineBI官方提供的参考数据-互联网公司用户行为分析。
2.2.分析思路官方提供的数据源主要为推广渠道信息表以及用户信息维度表。两张表关联起来，可以统计各流量来源渠道访问情况，以及各访问渠道的地域分布占比情况。
①推广渠道分析：线上、线下以及新媒体营销渠道，各个渠道的访问情况、转化率、停留时长分布。 访问量集中在那几个渠道，未来可以在该渠道投入更大的资源，比如人力、财力、物力。原有的渠道如果访问情况不是很好，是否可以考虑直接舍弃掉，除去必不可确的渠道，要将重心放在重点渠道，进一步吸引客户，留住老用户。
②客户停留时长分析：新老客停留时长的占比分布是怎样的，互联网产品本身是否可以设计什么环节来吸引客户，使得新用户转化为老用户，老用户转化为VIP。 提升产品吸引力，留住更多的客户。
③客户访问平台分布，访问平台分ios,安卓，移动浏览器，从平台访问量看，该产品在各个系统上是兼容的。没有出现什么严重的产品偏向性。 如果要分析产品本身的特点，其实还可以提供客户评价数据源，提取关键字。从用户评价方面深入分析用户行为。
④用户画像分析，主要从性别、年龄、地域几个大的方向展开。 用户性别分布占比情况是怎样的，是否有性别偏向性，这种性别偏向性是否会使得整体停留时长更长一点，新老用户中男女分布是怎样的； 用户的年龄段区间是怎么分布的，哪个年龄段的客户会相对多一点，这种年龄对互联网产品是否有优势； 地域分布：互联网注册用户的地域分布，那几个区域相对集中，根据用户地域分布，着重关注集中区域，也是下一年重要发展的地方。
2.3.完成分析报告①对于营销活动占比分布，选择饼图，清晰直观的可以看出渠道访问占比分布，细分到二三级类目，选择柱状图，可在同维度下进行对比分析。 ②根据图表最终的呈现效果，可以建议在访问量大的渠道加大投入。用户年龄层还是比较年轻的，需增加产品的吸引力。 ③最终的布局呈现，分析思路的先后顺序以及所呈现的图表大小。
2.4.总结①根据现有提供的数据源，分析的指标存在一点局限性，只有停留时长和访问量，数据差异不是很大，判断指标就用户行为分析，可以更加丰富一点，比如：互联网用户评价反馈数据，各渠道实际转化情况（例如：各渠道访问数以及有多少是转化为vip用户的）等等。
②脱离所从事的电商业务岗位，跨行业分析，思考的会比较浅显。数据分析要落脚于业务实际需求，理解业务模式，结合相关数据，才能精准分析。
2.5最终可视化成果展现 此次分析比较简单，主要是个人对数据可视化比较感兴趣，也在学习摸索过程当中。数据分析真的要结合业务，落地执行。如果分析有误的地方，欢迎指正。谢谢~
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