1.团队介绍
1.1.选手介绍企业选手版：
公司：杭州缦图摄影有限公司
参赛者：卡洛斯 、托尼、希尔 （花名）
就职公司：杭州缦图摄影有限公司，大数据部门数据工程师，负责全公司的数据平台、数据仓库以及数据应用这块工作。
1.2.参赛初衷
今年8月底引入帆软bi,现在正在内部做推广bi的项目，借此机会展示一下bi的能力和效果，可以用bi去做数据分析，探索数据的价值，而不是单纯只是一个工具。
2.场景介绍
2.1.业务背景介绍&数据来源业务背景：
缦图2020年度整年销售情况分析报告，对企业一年销售情况做个整体复盘性总结分析，为高层做明年战略决策做支撑，主要针对缦图摄影旗下海马体照相馆（蓝标、大师、KIDS）的销售情况的数据做一个年度销售总结报告。
数据来源和口径：
取的是2020年1-11月份的摄影业务（海马体蓝标、大师、kids三个品牌)的销售数据。
指标口径：
GMV：支付成功的销售金额
GMV = 消费人数 x 客单价
= （新消 + 老消）x (产品销量 x 件单价)
客单价 = 销售额 / 支付订单数
市场占比 = 渗透率 = 浏览并消费的人数/市场需求人数（预估）q
⚠️：数据都经过了脱敏处理，不是真实数据，但是分析方法思路都是平时的真实呈现。
2.2.分析思路
我的分析过程是从面到点，向下钻取维度去分析。先分析整体的经营情况，这里看这个月的销量和销售额是多少以及变化趋势，再到店，去分别看每家店的这些指标，再到商品品类，去看哪一个商品品类的毛利润怎么样以及销量怎么样，这样就能知道哪些商品能给公司带来比较多的利润。
整体分析思路设计图如下：
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2.3.分析方法&模型
2.3.1 整体方法介绍
主要做了整体的业绩达成分析、产品销售和贡献分析、用户分析、数据应用成果分析和展示。
- 波士顿矩阵分析，看各产品的市场占有率和销售额增长率，对产品做一个价值分析
- 产品帕累托累计贡献率分析，2/8法则，来看产品的贡献情况，确定重点发展产品做资源倾斜。
- 转化率漏斗分析，分析用户路径，进行过程分析，来看那个环节需要优化，从而提高整体转化率。
- 舆情分析，NLP对用户评分做分析处理，提取评论中的高频关键词，用于优化用户体验，提高用户满意度，解决短板。
2.3.2 报告整体展示帆软功能：
用到了常见的钻取、联动、预警闪烁、警戒线等。。。
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分析思路和方法都可以沉淀下来，也能利用BI去做分享和讨论，甚至在使用BI做一些探索性分析、诊断性分析，以分析报告的形式积累起来，可以不断提高企业的数据人才和数据分析思维和意识。
数据只有越用越好，越用越有价值。数据就是企业的一座矿山，真正有价值的是矿山里的金子（数据信息），而价值需要人、方法论、工具去挖掘出来，BI就是适合的工具，剩下来就要靠我们去深挖数据的价值，用数据驱动业务发展。
2.4.未完待续
因为最近比较忙，所以我们也做得比较简单，三个人花了一天半完成，帆软BI还是很不错的，完全可以解决平时业务分析的90%的需求，我们也是按照平时的一些分析真实的还原呈现给大家看，希望借此机会，借帆软的平台和各位大佬交流一下，还是很不错的！感谢主办方！！！
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