1 学习初衷之前最早知道听别人说到过，大概的了解了一下，还没完全弄懂就没有使用了。后面一天，我看到关注的公众号上有一个冬季挑战赛，都可以参加，就想着要提升提升自己，也是打算以后从事相关的工作，多学习一点也是好的，正好增加一下我做数据分析报告的能力，于是报名了，并且坚持做完了，虽然效果不怎么好，后面得了个优秀参与奖，就把那个培训奖金拿来BI培训，很幸运有一个机会可以参加学习，也为了能够FCBP认证。 2 学习经历按说作业的魔力真大，每次看完讲解视频，大部分时间一有空就想着去完成作业，在finebi里各种点点点，有时候跑到群里面看看大家的进度，看看大家的问题，问问自己的答案，能感受到大家一起共同学习进步。只要有问题老师们很认真的回答，尽量不漏过一个问题，仅有一点，fineBI版本使用上有一点小小的缺陷，安装了两个程序会显示两个，卸载了原来的程序，结果数据都没了，可惜了我的数据。 3 学习成果3.1 个人成长l 掌握了FineBI仪表板所有的使用方法，了解了数据分析的基本流程。 l 最印象深刻的是，通过数据加工，过滤期初期末的数据，那个图表真是花了些时间。 l 目标达成：已经会用fineBI做一份数据分析报告了，完成了初衷 l 我相信自己能够拿下FCBP l 几周自己坚持了下来，相信对我未来也是一个极大的鼓舞 3.2 工作应用场景案例包括以下内容： l 业务分析场景应用介绍 公司发布了上个月的销售报告，据统计发现8月份毛利率下滑，需分析8月份毛利率下滑的原因 l 各个组件的业务含义 从地区，门店，商品品类，具体的商品等维度分析毛利率下滑的原因 地区分布地图：显示毛利率分布的区域，及最低毛利率所在的区域 门店条形分布图：各门店毛利率的情况，定位哪个门店出现异常 品类/商品想象分布图：突出哪一品类/商品出现异常。 商品销售明细表：定位详细的销售异常订单。 l 通过观测发现问题 通过分析发现8月1日，长沙梅溪湖店零食品类的德芙巧克力的两笔订单出现异常。发现问题后，立即将相关数据交由审计部分进一步核查。 l 对业务工作的指导意义/对企业发展决策的价值 并且为了预防此类问题再次出现，我们考虑将以上的分析过程常规化，通过地区，门店以及品类商品来作为监测维度，通过毛利率与销量预警线的设置，设立每个品类商品的预警模型，监测监测高销量低毛利率的情况。 4 小结感谢各个老师，助教让我能够深层的了解FineBI的结构，及使用，现在几乎能够熟练使用软件，能够独立完成数据分析报告。
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