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一、选手简介
1、选手介绍
团队名称：2604
队长介绍：帆软用户K8198189，目前就读于广州城建职业学院，为该学院物流管理专业的大二学生，个人喜欢数据分析和数据可视化。
团队组成：
- 微光：2604队长兼制作，本身也负责智慧零售省赛数据分析版块的参赛学生，对可视化有自己的理解，初步学会并掌握finbi工具，看问题眼光独到，很有求胜心。
- 痞老板：2604可视化协作兼颜值担当，也为智慧零售省赛数据分析板块的参赛学生，对finbi有极大兴趣且很有上进心，对数据分析全面、到位。
- 火山：2604技术担当，有较强的数据处理能力，过程中帮忙寻找问题，协助改进，协助解决一些技术性问题
- 银：2604指导老师兼后勤，对数据和可视化有一定的经验，提供一些创新且可行的想法，协助改进、完善分析方案。
2、参赛初衷
通过此次比赛更加深入了解和掌握FinBI工具，实践来提升自己对数据的敏感度，提高数据分析能力，冲击奖金。
二、作品介绍
1、参赛背景
2604的小伙伴在备赛2021年广东智慧零售省赛时初步学习了finbi工具，由于疫情的影响，比赛的无限期停赛后，正好团队在finbi方面状态和氛围火热，以这次比赛来瞧瞧最近这段时间的学习成果，数据用的是今年比赛的样题（手头数据有限），为某集团2021年1-4月的销售情况，对这些数据情况进行复盘并发现问题，解决问题。
2、数据来源
数据来源:自选数据，选用2021年广东省智慧零售大赛样题，为某集团1-4月的销售数据。
围绕数据，将基础数据做成KPI指标直观得体现集团的销售总情况，再再深入剖析，利用地图呈现、top分析、雷达图来反映数据情况和各种问题，涉及到退货情况、销售额分布等。
3、数据处理
数据处理：样题本身数据是清理好的，所以此部分跳过。
自助数据处理：做一些简单的新增列
4、分析思路
① 首先作出KPI指标表来最直观反映销售基础数据，比如销售额、销售量等。
② 通过进一层挖掘数据，我们进一步用三种不同表格，以时间趋势、地图分布、月份趋势等形式来呈现数据。不同的图表体现不同的数据，做到每个图表独特且最优化。
③ 再深层挖掘用top10排名法体现数据最突出的部分，来发现亮点和发现问题。
④ 用合适的图表反映商品退货情况、退货率趋势分析、不同数据对比、数据趋势雷达图来反映整体销售情况
⑤ 作出方案总结
⑥仪表板全局：
三、参赛总结
BI工具的功能很全面，学问也很深，值得继续深入学习，例如添加Excel数据集，这个功能能实现BI工具真正应用到现实的数据中来，帮助使用者完成分析，还有图表类型很多样，适合各类数据的体现。
在完成作品的过程中，也遇到了些许困难，比如不知该如何找出问题，在大家一一研究下才逐渐发现许多问题，且在使用哪种图表都经过激烈的讨论，最后老师和各位学生的协作和配合下，我们成功完成作品，提高了团队的凝聚力，对每个成员的数据分析思维都有很大的提升。很感谢帆软能举办这个比赛，多多益善。
 XX零售集团品类经营分析.pdf (891.84 K)
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