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一、选手简介
1、选手介绍
（1）团队选手版
· 团队名称：凡人修仙
· 队长介绍：帆软社区用户名Abbey660，目前就职于深圳市奥盛达科技有限公司，从事数据分析师工作，个人感兴趣的方向和领域-商业分析、预测、机器算法、与BI开发。
· 成员介绍：何曌仪，周雄勤，他们都是热爱数据分析的人。
· 团队组成：我们是同公司的同事，且我们都热爱数据分析，这次FineBI比赛让我们聚集在一起，做自己喜欢和有价值的事。
2、参赛初衷
· 我们热衷于BI开发，把冷冰冰的数字以最美的姿态呈现，同时能发现问题，为业务带来帮助。
· 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
· 准备在部门内推广BI工具，先来学习了解
· 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
· 大赛奖励很诱人
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
· 简述业务背景
对于公司来讲，销售额是重中之重，每月都需要对公司的销售额进行分析，复盘。
· 简述需求痛点
除了看整体的销售额之外，环比上月的销售额下降，需进一步找到下降产品。
2、数据来源
· 企业数据：销售额，销量，部门，产品等级，产品类目，产品类别，各站点数据。
3、分析思路
· 仪表板分为三个板块，第一个是整体分析，分析本月的销售额情况。第二个是环比分析，分析3,4,5月销售额下降较厉害的产品、部门、站点。运用了拆解法和top分析法。第三个是总结与建议。
4、可视化报告
（1）数据含义表达和图表排版布局
· 所有图表都是根据时间维度，颗粒度有部门，产品等级，产品类目，产品类别，各站点一步步探索分析销售额下降的主要影响因素。
· 颜色主要以深蓝色与和亮色为主 （2）操作步骤
一、整体分析
1.先构建数据指标，总销售额与总销量
2.构建个部门销售额，按照销售额降序排序
3.制作产品状态的占比图
4.分别制作一级类目与二级类目的词云图
5.制作产品类别销售额排名
二、同比分析
（1）整体趋势与新老品分析
1.制作销售额趋势图，发现销售额下降了，进一步查明原因。
2.制作新老品下降排名，老品的销售额下降最多。
3.再制作各部门销售额下降排名，发现销售额3部和销售4部5月与3月相比下降最多。
4.制作老品销售3部，销售4部销售额下降排名，发现销售3部UK下降幅度较大，销售4部是US下降幅度较大，这两家店铺需要找相关运营询问相关情况。
（2）产品等级分析
1.制作各等级产品销售额下降排名，发现A、B级产品下降最多。
2.制作A级产品各部门销售额下降排名，发现销售额1部下降最多
4.制作A级产品销售1部各站点的销售额下降排名，发现US下降最多
5.同理，制作B级产品的各部门销售额下降排名，发现销售3部和销售1部下降较多，再进一步拆解到站点，销售1部US，销售3部DE站点下降幅度较大。
（3）产品类别分析
1.制作一级品类销量下降TOP 5，发下户外运动类下降最多。
2.制作户外运动类的二级类目下降TOP 3,发现骑行用品下降最多。
3.在制作骑行用品中新老品下降情况，发现老品下降最多
4.再看骑行用品，老品销售额下降最多的站点，发现是US。
（3）通过分析得出的结论
1.除了A、B级产品外，其余产品销售额较低；
2.本公司的主要销售来源的产品有母婴类、工具类、家具用品类和户外运动类；
3.本月销售额下降的主要产品有：销售4部骑行用品，销售1部的A、B级产品与销售3部的B级产品。
（4）最终结果呈现的页面布局
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三、参赛总结
1、FineBI工具
· 简单实用
· 配色好看
· 能帮助业务发现更多问题
2、参赛总结
· 克服的困难：先学习视频教学，有不明白的问比赛的同学或者客服。
· 感恩的事儿：数据分析给业务团队的成长带来的帮助。
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