让报表访问量实现300%提高,看这个企业怎么做?

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帆软数知鸟——让数据需求管理更简单

徐州徐工施维英机械有限公司是徐工集团核心支柱企业之一。企业自成立以来,始终保持倍增发展的速度,是徐工集团面向十二五规划的重点投入板块,也是中国混凝土机械行业具成长性和具竞争力的企业。

伴随着全球性市场需求的调整和升级,伴随着徐工集团实现世界第一的战略演进,伴随着行业的深度整合提升,徐工施维英正在加速推进技术升级、制造升级、营销升级。徐工施维英已搭建了等多个信息系统,覆盖了研发、生产、供应链、营销、服务、管理等各领域。并上线FR和BI,辅助完成数据推动业务。

 

平台上线初期,企业将大量的业务明细表迁移到BI平台上,业务人员会提很多零散的需求(加字段、改样式等),同时因渠道零散,会出现某些需求遗漏,反复沟通的情况,困扰企业BI平台建设

 

另一方面,由于是初期建设,从办公场景角度考虑,企业开发了大量的移动端看板、驾驶舱,对于驾驶舱背后的业务逻辑思考稍稍欠缺,导致很多报表的查看率并不高

 

基于此,徐工施维英结合帆软数知鸟平台,从需求梳理、分析到报表优化上线,完善了报表的生命周期,更切合业务问题的同时,300%提高了报表的访问量

以下是徐工施维英信息部门的经验分享:

 

01

需求梳理,明确思路

 

最初使用数知鸟的时候,公司已经上线了部分报表,但是报表访问量不高,说明业务价值支撑力度需要加强。

 

因此信息部门针对以前开发的报表,利用脑图重新进行体系化的分析

 

以客户分析为例,业务方存在以下问题:

 

销售人员对客户缺乏了解。CRM中客户信息比较多,却不知道哪些是真正有需求的客户,做不到针对性、定制化的服务,往往是销售人员花费了大量的时间和精力在一个客户身上,最终却没有达成交易。

 

为了提升客户成交率,企业计划上线“客户整体分析”报表,从客户的活跃情况、认可程度、青睐程度等多个维度去了解客户,将客户归类,并对不同类别的客户制定不同的服务策略。

 

详细步骤如下:

首先IT人员通过数知鸟脑图,从项目主题-业务问题-解决方案-落地效果四个层级,对一个需求从提出到方案进行拆解细化,不断打磨,直至落地可执行的方案,梳理如下脑图:

 

 

脑图的整个分析过程清晰明了,期间需要业务人员配合完成的部分,可以将脑图权限开放给业务人员,邀请他们协助完成需求分析。

把业务分析逻辑了解清楚,才能做出相匹配的报表来辅助,避免“堆砌数据”式报表。

 

 

其次,开发报表的过程也是开发指标的过程,根据落地效果可以梳理和完善出报表的关键指标。

按照设计好的思路进行开发好后,继续将通过脑图梳理的指标导入全局指标包,便于后续的持续复用

 

最后,整个梳理和分析过程都有记录,沉淀在数知鸟平台中。后续可以随时复盘当时的分析过程,减少了沟通的成本的同时也极大的提升了开发效率

 

02

需求整理,避免遗漏

 

在用脑图梳理完需求后,业务问题被拆解成可落地的报表、取数需求,结合需求看板。

可以直观看到需求完成进度,清楚需求排期,避免需求遗漏

 

 

03

报表上线,可视化展示

 

经过脑图的整体梳理,报表的业务思路清晰程度明显提高,最终试着落地了一个整体客户分析看板,通过多层穿透可以精准定位特定客户的全貌画像:

 

 

客户整体分析看板

 

第一次穿透到类别客户详情

 

第二次穿透到具体客户画像

 

在开发支撑层面:

落地的报表承载的信息丰富,并能贴合实际业务场景时隔一个月,日均浏览量便完成了300%的翻倍提升

 

在业务价值层面:
(1)销售人员可以深度挖掘客户信息,快速定位需求客户,精准服务最终提升客户成交率20%,助力公司实现精准营销
(2)快速定位需求客户后,销售人员可以释放出大量的精力,对不同类别客户提供个性化服务,提升了客户体验,销售转化率提升10%。
(3)各战区或营业部领导可以根据报表实时掌握客户情况,及时作出相应的战略决策。

 

后续展望:统一需求收集入口,持续改善报表质量

 

攻城容易守城难,报表的落地并不是结束,报表上线后,还需要通过业务的反馈来进行逐步的迭代和改进,才能持续保持报表活力和有效度。

 

当前徐工施维英已经在帆软决策平台上集成了数知鸟。

业务人员可以在报表页面快速反馈报表新增、改进需求信息支撑人员则在产品后汇总需求、进行排期

 

 

同时需求的处理进度也会自动向业务人员推送,方便业务人员了解需求处理进度。长期坚持需求留痕,徐工施维英也将探索数知鸟的更多打开方式,和数知鸟一起成长。

 

 

如果你所在企业也有这些报表困扰,快来使用数知鸟进行需求管理和脑图管理吧~点击免费使用

 

编辑于 2021-8-2 17:19
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沙发
发表于 2021-8-9 10:48:28
大屏的相关资源能提供一下吗,多谢
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