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已经使用帆软report、BI产品很长时间，帆软简道云也深度试用。经过这段时间使用，发现这些产品没有很好的统一起来，同时，与实现应用还有一定差距。
本文给帆软提一些有效建议。
注：本人原来做审计软件研发，对于数据分析软件有深入研究。
首先，report、BI产品
报表产品主要解决数据展示，形成图形、图表分析结果。BI产品，虽希望提供给普通分析人员进行数据分析，但实际应用模式，还是在定义仪表盘，说白了还是在定义输出给管理层的图形、图表。整个软件，在数据处理过程比较弱、或难以支撑普通分析人员的分析过程。
这从软件产品最初没有提供ETL工具，可见一斑。但，即使提供ETL工作，也不代表提供使用普通数据分析人员使用的工具。
其次，简道云
简道云，原行业定义为网表软件，目标为建立基于网络的快速收集数据工具。同时，也可以称为零代码、低代码软件。这一名称，近几年比较火。可以实现简单应用的过速定义。是报表和BI产品，在应用缺乏ERP等前端数据时，向前端扩展方法。
从整体使用上，简道云、report、BI产品三套产品，底层框架差异很大，没有很好的统一起来，举例如下：
1、report的数据集与BI的数据集管理没有统一起来，这两个数据集管理需要分别定义和重复定义。
注：report的服务器数据集最初没有迁移功能，这导致为了方便不同环境中模板迁移，只能大量将数据集定义在模板中，在报表开发时增加了同一实质相同的数据集的修改工作量，在本人建议下才增加了这一功能。
2、简道云模板定义，实际底层也需要形成数据集，与report、BI也未形成统一。这导致这三套产品，看起来没有太多关联。
如更好的适应用户使用，需要从业务人员角度重新梳理整体流程，这需要还原数据分析原始流程。
基于数据分析的软件，国外产品做得比较好的产品有两家可参考，分别是ACL、IDEA。以下是IDEA的手册 User Guide.pdf (5.98 M)
数据分析过程如下：
1、引入数据
引入数据的过程包括：ETL、链接当前数据、导入数据等。这不进一步说明。
这里需要说的是，数据引入往往需要与后续的分析过程、报表输出、预警输出重复使用。即在输出报表时，往往需要引入数据、数据处理，最后形成报表，必须引入数据、并数据处理后，才能保证报表的正确性。目前，这一定时调度并没有综合考虑，也未考虑这一过程中的容易处理。
2、数据管理
拿到数据后，首先要对数据进行管理。数据管理，需要对数据进行分类，对数据概况进行了解，对数据的来源去向进行管理。
数据的概况，是数据分析的基础。
（1）由于英文或简称等，需要对数据进行标识，以便对数据更好识别。
BI已增加该功能。实际上report数据集管理也存在该需求。SQL语句研发时间过长后，可读性降低，对字段必要的标识势在必须。
而简道云中对于模板的定义，实际也是数据集管理。这三个产品本可统一。
（2）概览数据类型，如下图
（3）概览数据范围
如不重复值、最大值、最小值等。以便在此基础上进一步对数据进行加工。
（4）数据管理时，明确数据的来源和去向
数据上可以看出是在某项数据上进行了某些加工形成的数据，发抽样、加字段、查询部分数据。目前，产品中此功能比较弱。
此功能，对于数据分析人员很关键，某些数据时间比较长后，不清楚是怎么处来而来。对于数据形成过程极为关键。
每个数据记录和明确该数据是如何处理来的。
3、数据分析过程
数据分析过程，是在当前数据的基础上，直接利用工具栏，对数据进行标识、关联、抽样、查询、分层、转置、透视等操作。
这种处理习惯与当前的BI处理习惯不同，当前BI处理过程为面向报表开发过程。而实际分析过程是需要大量试算、大量处理。此项，BI需要进行改进。
如对EXCEL比较熟悉的，这一块比较好理解。如标识重复数据、去重复数据、数据条件显示、数据筛选、数据比对等。这一块帮助用户对数据进行有效识别和分析。
当前report中数据处理过程比较欠缺，主要还是根据数据表，形成报表。
4、报表生成
在数据分析的基础上，进一步形成相关报表、仪表盘。BI中的当前功能主要仅为数据结果展示。实际缺乏对数据的解读功能。对同一数据，如不经过必要解读，不同的人可能理解不同。甚至一些人看不懂数据。
BI目前实际应用中，仅用于数据展示。而普通管理人员大量使用的为report，主要用report解决日报、周报、月报这种重复工作量较大工作，在形成报表后导出成WORD，再进行加工形成自己经解读过的日报、周报、月报。
这里要重复提的是，本人使用任务调度时，生成word报表，在使用中必须调度缺少与数据引入、数据处理过程一条线联动，这导致最终报表的正确性可能难以保障。例如，数据引入过程异常，而本次报表输出使用的为历史数据。
5、数据预警
数据预警是数据分析日常工作中的重要事项。数据预警，可能形成一个报表、一个数据表。但这仅为数据生成过程。数据预警需要对数据进行验证、跟踪处理。目前这一块的功能相对比较弱。产品的重点仍停留在数据的结果报表展示层次。 | 
