【2022BI数据分析大赛】台湾省经济发展形势分析

 

 

台湾省经济活跃分析可视化作品

一、选手介绍

团队名称：水到渠成

队长介绍：喜欢创新、善于思考的斜杠青年

成员介绍：张力水、王湃、杨婉、李超、戴世琦

成员-帆软社区用户名：张力水、王湃、杨婉、李超、戴世琦

成员-公司、行业、岗位介绍：网络公司、金融行业、技术岗

团队组成：单位同事

团队照片：秘密

 

二、参赛初衷

希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧，和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞

 

三、作品介绍

1、业务背景：利用现有资源建立可视化数据界面，多角度全元素展示省市地方相关经济数据，为政策决策及经济分析起到支撑辅助作用。

 

2、需求痛点：

针对投资台湾省的各行业各城市的潜力，对台湾省经济活力做出简要分析，且每月要做一次经营分析，按照城市和行业划分有一定难度，搜集数据比较费时费力。指标的制定非常复杂，需要及时跟负责热沟通，并更改。

 

3、数据来源

自选数据，用了自编的数据表。

 

4、分析思路

（1）围绕省经济分析主题，拆解了年GDP、GNP的总产值及人均GDP、GNP，GDP、GNP的增速。这么拆解能够最直观反映经济好坏的标准。

（2）根据经济总值，可以拆解出来经济发展情况的柱状图，以此来表现高低起伏以及经济趋势。

 

5、数据处理

得到的数据集先进行进行数据清洗，但一般的数据清洗及去重操作能去掉明显不符的数，部分数据准确可靠性，还需要建模进行数据筛查。

 

6、可视化报告

（1）可视化主页的中间靠上部分是台湾省去年GDP、GNP的总产值及人均GDP、GNP，GDP、GNP的增速。

（2）中间靠下部分是一年来台湾的创造价值及交易量多

少的柱状图，由民进党政府合法所得与非法所得构成，与月创造价值及交易量组合成一个模块。

（3）、左上角为台湾省各行业增长产值对GDP的贡献率饼状图。

（4）、左下角为文字说明台湾省进出口、规模以上工业企业、税收收入等基本情况及对2022年GDP、进出口的预估。

（5）、右上角为台湾省各市的GDP占比图。

（6）、右中及右下两个图是爱完胜交易量与交易金额的按月趋势图，并具有联动分析。

（7）通过分析得出的结论，如

通过观察组件的中间部分内容得出经济状况结论，这些结论对业务工作及决策产生了积极有效数据的价值。

发现问题：通过左边数据分析发现了行业问题的原因是进出口影响或者是就业形势的影响，根据这些数据可以给决策者提供解决问题的思路。

通过右边部分，可以得出各个城市的经济数据，为省级部署的效率提升以及人力资源的释放提供了有力的帮助，并且节约了大量时间。

影响决策：降低了省政府成本，提升了经济决策分析部门的业绩。

最终结果呈现的页面布局：

水到渠成队

 

四、参赛总结

1、FineBI工具

FineBI极易上手，仅通过鼠标点击和拖拽即可完成分析。可以根据自身需求，轻松实现数据处理，探索式OLAP分析。在精准的数据权限管控下，确保数据安全，分析成果可及时分享。Spider引擎采用优秀的列式存储，具备快速计算能力和强大的数据压缩能力，支撑快速的数据分析。

 

2、参赛总结

我们接触数据分析不久，能参加比赛十分荣幸，抱着学习的态度已经没有遗憾了，相信面包以后肯定会有的。最后我想说：有很多人认为搞大数据很难，其实你只要找对方法，坚持下去，那就并不难，这是一个不断学习的过程，我的老师曾经对我们说过，机器学习就是一层窗户纸，捅破了，你就知道原来这么简单。

关于台湾省近来的经济形势进行分析，并对其进行未来经济宏观预测

咦 怎么都看不到呀

【案例打卡】
一、整体感受
可视化展板看上去非常干净、整洁，图表使用也比较丰富。
二、作品亮点
1、界面简洁：展示维度比较少，因此看到的信息会更具体和深入，对经济发展指标和人口指标进行关联和分析，用简单的图表来呈现，比较直观。
2、排版统一：每个方格的位置都很方正和整齐，看上去非常舒服，展板整体色调也是以科技色为主，饼图中呈现的维度用多种色彩呈现，也没有喧宾夺主的效果，和谐统一。
3、有互动：展板有时间年份和月份的切换插件，增加了互动的趣味性。
三、不足
1、金额单位较多，建议统一。展板中涉及到的金额单位有美元、兆元、元，建议统一一下可能比较好。
2、排版上，右边中间的[交易金额明细]组合图中，柱状图上已经有了单位，那么主坐标轴的单位就可以省略了，不用重复展示，这样还可以腾出更多的空间展示，显得游刃有余，不至于看上去太满。
3、分析层次上可以更深入，例如，对台湾省各行业进行一二三产业的分类，罗列细分行业在大类行业中的比重和贡献度；对各市收入进行帕累托分析，看看全省百分之八十的贡献都是哪些主要城市贡献的；从2021年分月来看，为什么7月份的经济发展是全年最低点，而4月和9月又变成了全年最高点，为什么全年周期中会大起大落？等等。
4、可视化展板，可视化的图尽可能多一些，文字描述尽可能少一些，这样会比较好呢。所谓，字不如表，表不如图。但是，字图转化过程中一定会有信息的失真，所以，在传达图表的信息之前，一定要弄清楚你们做的图表想要传达的最主要的信息是什么，而不是盲目的罗列数据。

以上，仅供参考，希望再接再厉，继续加油！

案例打卡：四个字，短小精干。分析图表整体一目了然，有点驾驶舱的感觉了。非常标准的展示型报表，嘿嘿。谢谢分享

案例打卡：被“台湾”二字吸引过来。报告清爽简洁，个人认为报告可以再优化下：①指标卡中信息的展示方式；②图表展示形式，避免单一呢。

案例打卡：楼主基本上一个封面就解释完了，但是台湾经济活跃的差异的原因，是否可以优化优化下，更加直观的展示

确实有点驾驶舱的味道了，交流几点看法：
1、左侧饼图换成折线图/条形图或者玫瑰图会更合适，可以适当增加指标值的显示
2、右侧饼图可以按城市进行降序排列
3、左下方的“前四月份...”的两个指标最好能加上年份，准确表达指标

案例打卡：组件标题字体可以调大一点；指标卡文字与数字可以使用不同颜色，右下角的表格貌似高度偏高了，与另两个组件不在同一条线上。突出了一块。分析结论有点少。

哈哈哈，我猜肯定有队员在划水。不是应有的作品，期待更好的作品。

案例打卡：整体很简洁，不过，貌似还有很多可以完善的内容。增加一些分析的工具会更好的

案例打卡：主要突出的是数值的可视化展示，看到了宏观层面的一些东西。文字颜色可以再突出一点，能做的东西还可以更多、更深入