一、选手简介
1、选手介绍
各位好！我叫梁美宜，帆软社区用户名：快斗爱上的鱼，之前做过电信行业、大数据行业和零售行业的咨询顾问，现做智能制造产业的数据分析及产品设计；主要工作内容包含数据分析，数据产品研发，建立统计模型，设计BI系统，对接客户的报表开发需求，是一名对BI开发工具兼具工作需求与兴趣的爱好者。
2、参赛初衷
- BI工具使用已经有5年多了，之前一直在咨询业务，这次由于工作原因转型到智能制造产业信息化产业，对BI的需求比之前更多。通过比赛了解国产BI在商业分析的能力，同时了解更多相关知识；比赛中帆软提供专家解答，这样能够更好地掌握帆软BI！
- BI是非常好用的工具，现在也越来越多企业基于信息安全的需求，开始启用国产的BI工具，帆软是国内BI市场的领头羊，经过本次的使用，确实上手非常快，功能非常强大，使用也非常方便！
- 大赛的奖项设置很有诚意，让我看到了未来BI的光明前景，帆软BI一定可以为中国的产业化赋能助力！
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
本公司服务企业一般都拥有MES、CRM、PDM、IOT、PMS、DMS、ERP等多个系统，覆盖了研发、生产、供应链、营销、服务、管理等各领域，但业务产生的数据分散在各个独立系统中，数据整合筛选、归类、分析停留在各个业务系统，需要人工进行关联，再汇总形成汇报报告，这种形式不但效率低下，并且存在统计口径不一的问题，目标与指标无法关联，不能高效的支持运营决策等问题。
针对以上问题，企业通过BI构建企业特有的数据统计模型，打通各业务系统数据连接，共享数据，实现数据自动运算分析、目标对比、实时查看，提高数据统计分析效率，深度挖掘数据价值，促进业务增长，引导企业管理创新改良，提升企业市场竞争力，实现传统运营向数字化运营的转型，在本司的推荐下，越来越多的企业也开始搭建自己的BI系统。
2、数据来源
本报告数据采集自广州某国货美妆生厂商的数据，所有数据均已脱敏。数据字段包含：年份，月份，产品ID，品类，品类1，品类2，成分，渠道，客户性别，，客户年龄，发货地区，城市级别，销售成本，销售收入，毛利，，时间从2020年1月到2021年12月共47646条数据。
3、分析思路
本方案从经营视角出发，以提升销售业绩为导向，通过对不同业务场景分析，建立指标体系，深度挖掘数据价值，实现对于战略及目标的收集、制定、下发、执行、监控、反馈、优化的支撑作用，从而实现各业务层快速高效的分析与决策。同时结合之前工作中管理层提出的报表及报告需求，以及现有数据可提供的分析角度，各组件间不但能够联动并且可以跳转下钻，这样模板不仅仅是一次性分析报告，而是一个可持续使用的运营监测平台，成为决策层不可缺少的辅助运营工具。
本报告首先对2020和2021全年的总体销售收入情况进行对比分析，然后分别基于区域与渠道的维度、客户属性的维度、产品本身的维度对销售收入和毛利两大指标进行分析，整体分析思路如下图所示：
4、数据处理
首先对数据进行脱敏与清洗，确保维度和指标对应关系准确。
建立一个业务包，并上传数据到“自助数据集”，检查数据，调整字段设置和字段顺序，检查指标跟维度的关系
对于结构完整的数据开始进入下一步新建仪表盘。
5、可视化报告
1.展现总体指标
对比2020年美妆产品收入，2021年疫情下广州该美妆品牌销售收入数据增长明显
2.区域与渠道的产品数据差异
2.1不同区域发货额
美妆品牌的销售主要集中与华南、华东及西南地区；
2.2不同城市级别销售额
二线城市销售业绩最为突出，市场整体销售额下沉明显
2.3不同渠道销售额与销售成本差异
来自京东和天猫的销售业绩占据了大部分的销售额
3.客户属性维度
3.1不同客户性别销售额差异
女性依然主导整个美妆产品的销售额
3.2不同客户年龄销售额差异
• 95后构成了主要的女性美妆内容消费群体，占据了品牌美妆销售额的半壁江山
4.产品维度
4.1不同品类销售收入占比
女性对于美妆的需求向全面、系统化升级，彩妆和护肤各占半壁江山
4.2不同品类化妆品毛利分布情况
该品牌的护肤、彩妆和香水是主要的毛利收入
4.3不同成分销售收入占比
不同成分的销售收入差异不明显，不同品类包含多种成分，其中金盏花销售收入占比较大；
整体仪表板
公共链接：http://localhost:37799/webroot/decision/link/xzTC
三、参赛总结
1．FineBI工具
这几年一直在用BI工具，但是第一次使用FineBi，觉得很容易上手，制作比较简单，在有其他bi基础上，finebi上手很快很快，同时因为国内厂商也越来越多的使用FineBI，未来有着非常好的发展趋势。
但是有些细节需要进一步完善，如：一些比率指标会自动汇总，指标的更新也比较麻烦，毕竟很多问题是在制作图表过程中才会发现的，如果可以更加便捷的调整指标、新建指标，对于效率的提升有非常好的帮助。
2．参赛总结
这次大赛导师有导师帮助并且回复的比较及时，感谢导师。
感谢参赛队友的帮助完成这次比赛，大家都尽了最大努力创建模板参与，期间也问他人建议，在这再次感谢所有帮助过我们的人。同时也感谢finebi组织比赛，给我们一个合作的机会。 | 
