一、选手简介
1、选手介绍
队长介绍：黄药师，资深BI工程师，万能的哆啦恶魔，会“如来十掌”的管理者
成员介绍：叶校尉，资深后端开发专家，对前沿性技术研究及运用得心应手，基建狂魔
成员介绍：周二丫，多元BI工程师，集美貌与技术并存的“疯丫头”
成员介绍：王白羊，佛系数据分析师，在运营眼中打上了“被数据耽误的文案”标签
成员介绍：小宇宙，新晋数据分析师，被大伙叫成“报表工程师”并笑着活下去的小弟
2、参赛初衷
- 调动大家更多的参与到BI的使用与交流学习，在实践是提升。
- 有机会吸取大神的分析思维及分析方法
- 逐利而来，多一份孤注一掷的拼杀，少一份躲闪避让的软弱，嘻嘻……
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
“谈性色变”的时代已然过去，随着情趣市场的加剧化发展，逐渐进入大家的视线，生活中的情趣也开始拥有更广泛的内核与外延，大众对情趣市场的刻板印象逐渐成为积极热情的生活态度与价值观念，包容性也更强。同时，不少商家看到发展前景已纷纷入局，企业增速仍处于持续【爆涨式】，为此，面临激烈的竞争，想要在这块市场站稳脚跟，不仅要制定好战略，还要将客户服务放在首位，从而衍生出我们的一个主题计划。
2、数据来源
企业数据：用户消费数据及策略实施结果数据
3、分析思路
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目的明确：对存量用户价值挖掘，提升复购
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解决问题：
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渠道大多由SEM引流，导致一次性用户较多，如何做到由1转2
本次主要举例运用RMF模型进行策略落地的实施及后续监控优化
思路 ：用户分层 触达用户 用户权益
将三个指标R、F、M进行特征向量化，对于M、F，如果客户消费金额和频率高于阈值，
计为1，否则计为0；对于R则相反，通过排列组合圈层，为精细化运营做基础，
针对现状分析触达用户，挑选最合适的权益吸引用户等
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4、数据处理
- 将用户订单数据进行通过分组汇总进行RMF的计算，并利用分组赋值进行用户分层
为了使数据可通过时间筛选切换月/季/年更灵活的特征，进行长期价值监控，在处理数据源时有做技巧处理（将上次购买时间跟在表上，并显示第几次购买），处理结果如下：
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用户ID
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下单时间
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订单号
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上次购买时间
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省份
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城市
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金额
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客户
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几次
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123
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2022-03-25 10:46:13
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1952100244
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2022-02-27 11:08:37
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广东省
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广州市
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289
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老
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4
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124
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2021-03-01 16:34:29
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1240600434
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广东省
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广州市
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125
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新
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1
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同时，对该明细再做数据处理，主要运用后期的复购率图表制作上，首先分别将下单时间与上次购买时间取年月，然后判断是否相等，相等则为“复购“，否则为空
- 将私域加粉动作结果数据已通过SQL进行处理后调用到数据集，难点主要在需要将每天添加的粉丝按月取当月的粉丝数求和对应月累计粉丝量
- 人员能力系数计算，其中金额通过标准化，各变量的增值均为0，标准差均值为1，从而消除了各变量的数量差异，实现各变量在数量上的统一和可比性
5、可视化报告
用RFM模型对用户的分层，分别采用饼图及柱状图展现分布及对比情况发现
1、一般发展客户与一般挽留客户占比已超六成，但带来的销售价值仅超三成，反映出大部份用户对企业带来的销售价值并不高，其中由于一般挽留客户（很长时间未买，购买的频率和金额较少）基本属于流失客户，可先暂不考虑做运营动作或针对性选择部份用户做沉睡唤醒，而作为体量最大的一般发展客户（最近购买过，但频率和金额都不大）重点关注，想办法触达用户
2、重要类客户给企业带来的销售价值尤为突出，建议可制定会员成长体系，增加用户权益。让用户体验更优质的服务，增强用户粘性。
另外再结合地域数据用表格展现对比，各省份的分类用户前三后三用图象标注，起到重点聚集作用，发现：湖北、河南等地用户更易流失，需关注。
实现步骤：依次判断每类客户的整体占比，然后用排序公式用来分别用于对颜色图形进行选择，实现最终展现效果。
重点指标：老客户占比
老客定义：历史成交订单数大于0的用户数
老用户占比：老客/总客户量
实现步骤：由于数据源处理的布局，只需将用户ID转化成指标并过滤出上次购买时间为非空的的数据作用统计老客数
重点指标：复购率
复购用户数：历史成交订单数大于1的用户数
复购率：指定时间内复购用户数/指定时间内总客户数
实现步骤：将用户ID转化成指标后，通过过滤条件选出复购用户数
重点指标：二次购买率
二次购买率：首次购买后的复购，即第二次购买的用户/总客户数
实现步骤：将用户ID转化成指标后，通过过滤条件选出二次购买的用户数，并选择对应的时候用于做同比（同比展现利用特殊显示的注释）
三、参赛总结
1、FineBI工具
- 该工具能快速的上手并运用，展示出想实现的效果
- 虽然容易展现，但想实现想要的展现还需做好前期的数据处理规划
- 用好该工具，前期分析思路与规划是重点
PS: 制作图表里，在散点图维度下钻里添加了用户ID，导致在切换查询时，不小心直接切换到用户维度（由于用户ID上万），导致帆软完全宕机，无法展现且导致当前页面无法动弹。一直提示多页面无响应，导致无法操作，耽误了不少时间，后续应在制作中多注意，数据量太大的维度不应加在图形里。
2、参赛总结
- 把这次比赛当成在学习PMBOX中的实操，分别做了项目WBS与甘特图来进行资源的整合及规划，确保在极度匮乏的时间里能迅速完成作品
- 通过对FineBI工具的使用，让复杂的事务简单化，可参与到交流群中学习提升，降低局限性
- 前期的规划不足，临时性太强，未能聚焦到某个问题上进行深度分析，是后期反思并提升的地方
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写在最后：
谁说战在光里的才算英雄，致敬每个在平头凡生活中战斗的人！
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