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一、选手简介1、选手介绍 - 团队名称：刘梦联盟
- 成员介绍：
- 队长-【李梦辉】：帆软社区用户名Harder，目前就职于某医药零售公司，从事BI开发工作
- 成员-【史梦学】：目前就职于某互联网公司，从事数据分析工作
- 成员-【刘爽】：目前就职于某互联网公司，从事数据分析工作
- 成员-【刘丽】：目前就职于某职业大学，从事数据分析教学工作
- 团队照片：附上我们队颜值代表-美女分析师刘爽小姐姐的美照，欢迎交流！！！
2、参赛初衷 - 希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
- 希望能和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
- 能认识同行的伙伴，共同交流心得体会，共同进步
二、作品介绍 1、业务背景/痛点 目前，随着我国社会主义市场经济不断发展,信息技术得到显著提升，尤其是近几年，电商营销行业拔地而起,改变传统的营销模式，打破传统的消费理念和消费观念，打造一站式的购物服务平台，给人们的生产和生活带来极大的便利。因此，很多的传统营销企业，纷纷将自己的商品搬到电商平台上，在各大电商平台开设旗舰店，帮助企业线下线上结合进行商品的销售，形成新的销售体系。
2、数据来源 自选数据：2021年广西职业院校技能大赛数据
3、分析思路 拿到数据的时候，每位成员都根据自己的想法绘制了一份思维导图，最终经过讨论整合形成如下脑图，最后整理了五大板块，分别是现状概览、渠道分析、品类分析、会员分析、拓展分析。我们需要分析此图书机构整体销售额、毛利状况及趋势，从中分析机构运营状况和成长性。分析此图书机构不同书籍的售卖情况，找到哪些类型书籍或单品书籍为机构的销售贡献更大，从而在运营的时候进行销售资源倾斜。分析不同渠道的销售状况，找到优质渠道及其特征，同时分析劣势渠道的原因，并提出合理化的渠道优化建议。完成前四个板块就可以给出渠道优化建议，但我们不满足与给出优化建议，更应该当做出优化动作后还能给出相应的销售预测，帮助建议更好的落地执行，所以就有了拓展分析模块。其次我们还想分析电商节各大渠道的流程，由于时间关系，这块暂时没有涉及。 
4、数据处理 由于处理问题时效，excel处理了一部分，自助数据集也处理了一部分： 
5、可视化报告 我们采用统一商务蓝进行可视化配色，简约大气，从整体的99886条数据中，我们得出了以下结论： （1）2018年的销售数量、销售额、毛利额在当年12月达到当年度峰值，可能与天猫双十一爆发有关； （2）哲学宗教、社会科学系列丛书建议全渠道销售，会计、计算机和科幻系列丛书等一些冷门品类建议集中天猫渠道销售，向消费者营造出一种图书品类广、全、细的渠道形象，以此吸引更多的流量； （3）图书经营商可增加公众号运营，和官网商城互相引流，联合拼多多渠道一起完善会员拉新链路，可以策划老带新这种社群裂变类型的拉新活动，以此增加会员相关人群资产； （4）通过对于前期历史数据的回归分析预测得出2019年网店图书增速在25%左右，2019年销售额约为4522万； （5）建议图书经营商顺应行业趋势，兴趣电商目前已成为图书电商销售的一大支柱，达人推荐等内容营销不仅可以促进一些偏冷门书籍的市场流动，知识普惠也使三四线城市这些下沉市场教辅外的购买力显著提升； （6）最终结果页面布局如下图： 
三、参赛总结 1.对FineBI工具的看法 自助式BI相比传统BI，更强调易用性，更多的可视化交互操作界面，自动建模，操作人员无须写代码就能进行分析操作，进一步降低了数据分析的使用门槛。做好的仪表板可以随时导出备份，且可以分享给大家查阅，一键美化的功能也是一个非常友好的功能。 最后对于FineBI的一些建议： （1）仪表板修改标题时操作链路较长，建议单击/双击即可进行修改操作； （2）图表模块修改横纵坐标轴时操作链路有些复杂，建议图表常用修改功能操作置前，另名称命名建议更加的通俗易懂一些； （3）比赛的公共账号经常莫名登录失效，导致图表丢失，体验非常不好。另为了防止图表丢失，建议增加保存更新键，目前状况只能另存或者系统自动保存。
2、参赛小结 在这次比赛，我们为了共同完成一份报告而聚在一起，每个人对数据分析都有自己的见解。从最初的分析主题确定，到选用哪份数据做为数据源，先定数据还是先定主题都有过较深层的讨论，每个人在完成作品的过程中都积极的参与、配合。最后，感谢我们团队队员的辛勤付出，感谢帆软提供了这次机会，以后我们还将继续加油，继续前进！
3、作品附件  图书电商销售渠道分析.pdf (4.09 M)
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