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「2022中国数据生产力大赛」获奖名单今日正式公布！（具体名单在本期推送第二条已公开）
今天给大家分享的便是【零代码赛道】“金奖”得主案例——百得（苏州）科技有限公司《持续进阶｜工厂设备互联的新设计思维》
美国史丹利百得集团于2002年在苏州工业园区高端制造贸易区成立百得（苏州）科技有限公司（以下简称“百得科技”），生产制造和销售得伟（DEWALT）品牌的各类专业电动工具及手动工具。
经过近二十年的努力，百得科技已成为史丹利百得集团最大规模的制造基地与研发中心。
随着公司不断发展，在设备管理上，有四个问题逐渐浮出水面。
第一，生产设备多
车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象，导致对应设备的资产台帐及盘点管理、维修保养及设备状态管理、操作维保人员及技能管理复杂度和难度不断增加。另外，公司自动化设备种类多，应用的数据协议不尽相同，设备数据非标，设备维保数据多，这些都亟待管理。
第二，备件管理难
公司备品备件及工装夹具采取“三大库房，五个集散点”的存储管理方式，涉及存储总面积480平方米，两班6名仓管员管理，全年领取发放达到5,3742次。
原先，公司使用PC端领取系统，审批流程的时间长，领取需要行走的距离远。预领或超领后，还有可能出现“个人珍藏”现象，系统难以反映真实备品备件的用量以及用在哪里。
第三，厂商管理难
无论是非标设备的供应商还是MRO(Maintenance维护、Repair维修、Operations运作)工业品服务商，公司在与他们的需求的沟通、规格讨论、报价下单、发货收货及付款，都是通过电话或微信、会议或邮件、纸质单据等方式沟通完成。
如果实际交货时，出现货品与规格要求不一致、交货不及时等问题，由于整体流程无追踪，信息透明度不高，对账就需要消耗很多人力和时间。
第四，绩效管理空
设备资产全流程涉及到8个部门（制造工程、采购、仓库、生产、计划、质量、财务、人事），约2,175名人员(设备项目的设计者、采购者、使用者和维保技术员)，15家厂商（设备制造商、工装夹具供应商和MRO工业品服务商），涵盖范围广，周期长，导致流程效率低下，行为数据留痕难，且数据统计口径格式及管理维度不同，无法拉通有效数据，导致KPI绩效管理存在“真空现象”。
一个小思考：如果你是运营负责人，会如何解决这些问题？
Stanley Black&Decker's SOLUTION
百得科技对设备管理的升级思路沿袭了垂直一体化的数据设计理念——让行为由数据留痕，密切关注部门流程效率，提升人员的技能和绩效。
为了逐步实现【数字智能工厂】的目标，拉开了“数字智能三部曲之设备篇”的序幕。
一个合适的设备管理系统，想要冲破传统的固有思维延展产品功能，除了利用简道云满足业务基础需求的流程表单，智能助手和数据工厂，还需要充分借助API接口拉通设备间和智能硬件与简道云的数据。
下图是有关数字智能设备管理的简道云系统架构图。
1.流程梳理：基于简道云开发业务表单，梳理规范流程，实现标准统一；
2.设备互联：通过标准化设备PLC和IPC数据类型格式规范，使设备的数据即连即用。借鉴市场智能硬件解决方案，设计制作专属智能硬件，构建软硬件间实时互联互通；
3.数据赋能：利用API打通现有系统、智能硬件与简道云间的连接，行为数据留痕，拉通数据的垂直一体化，实现数据实时触发流转及报表呈现，为闭环管理提供决策支持。
通过借助简道云产品，百得科技使设备管理功能更加丰富、更智能，延展性更强。具体体现在：
1）设备故障的自动触发报修，无需扫码报修；
2）维修进度实时更新，精准管控；
3）延展到供应商关系管理（SRM）和智能仓储管理，通过智能柜领用及库存的数据实时共享，供应商自主补货，可实现先使用再月结下单付款。
4）运营数据更加便捷、精准，自动跟进相关的行为及数据的管理闭环，实时绩效管理。
场景一：设备互联提升报修运维效率
之前的设备报修是通过小程序或电话微信通知，后来利用简道云搭建设备管理应用，实现了扫码报修。
但是，制造业人员流动大、培训跟进难，易出现出现扫码报修不及时、故障现象描述不规范、数据多次处理且不准确的问题。加上备品备件管理系统陈旧，整体的维护工作展开效率低下，进而会导致生产停滞与延误。
各个设备间的交互性差，也不利于整体设备的高效管理。由于无法正常读取设备数据，不能对设备进行诊断和预测分析，设备之间的连接与集成也缺乏扩展性。设备出现故障后无法及时报修，缺乏及时跟踪的闭环管理。
百得科技通过前期设备管理沉淀的数据，结合新管理维度需求，梳理规范设备PLC和IPC的数据类型及格式规则，自行编写程序调用工业协议，兼容简道云进行设备连接，用来收集、存储和处理工业数据。
更新完以后，系统能够对设备运行及故障、产量和检测良率的数据进行实时提取，通过设定阀值自动触发流程，产生报警提醒，及时补救。
还能根据对设备采集数据的实时监控，可预估设备的运行情况，为消除隐患提供依据。
借鉴打车软件应用的管理模式，维修工单采取抢单模式，抢单后维修人员根据报修内容描述，以及参考故障描述自动关联匹配以往维修内容，准备工具等前往维修；若无人抢单情况下，系统将记录并标注无维修工作的人员，并推送上级管理者进行派单，超时未派单将自动逐级上报；在修工单超时后自动触发推送上级管理者，便于协调资源进行支援协作。
1. 设备报修的及时率和准确率100%，缩短故障响应时间。设备自动根据设定两种报修规则：a.设备故障停机报警信号后设定时间自动触发报修；b.相同故障发生设定频次后自动触发报修。
2. 生产和质量发生异常时，各级人员的快速响应时间缩短60%，提升产量达成率。通过实时采集的设备良品产出数据，对每小时的产量和质量进行监控，当低于不同阀值时，自动触发流程推送信息给相关责任者及管理者，且收到推送信息人员需要在规定时间达到现场协调解决问题。
3.维修工单采取抢单模式后，绩效考核100%用数据衡量。
场景二：无人化智能存取提升协作效率
百得科技之前在厂商管理上，供应商的资料建立、更新都是先通过邮件传递，然后再输入系统。MRO物品需求和寻源管理通过电话或邮件沟通，数据的完整性和及时性都有待提升，游走在合规合理的边界。
物品的发货及收货也缺乏完整的跟进与提醒，纸质单据需人工输入至系统。MRO备件库与使用车间来回有10～30分钟的步行距离，且领取审批周期长。发票的对账及付款也耗时耗人力。
借助简道云搭建【供应商管理SRM2.0】应用，让企业间的数据、流程协同互联起来，所有物品申请走线上流程审批确认后进入采购需求池，由需求池统一发起询价，按照物品分类及供应商评分，自动筛选三家供应商，通过【互联组织】功能让供应商参与流程。
维修人员在提出物品需求后，系统自动匹配供应商的经营范围内物品，推送至相关供应商询价信息，后台自动比价开标，确认后自动下单。
在供应商完成接单后，备货阶段系统自动生成待发货清单。发货时，供应商选择待发货物品后，自动生成送货单及待开票清单，送货单及发票为指定格式，易于扫码录入系统。
同时，借鉴快递柜的设计理念，百得科技独立设计开发出备件存储的智能柜。
在维修工单下，维修人员直接点击领取备件确认后，在智能柜前通过刷脸分别自动打开需领取物品的柜门，每个柜内安装秤重传感器用于校验确认实际领取与申请数量的一致性。
柜体采取分体可串联的设计，同时柜体尺寸相对较小，可以充分利用车间就近的狭小空间放置，大大缩短了领取备件的距离，实现“1分钟快速存取”。
通过简道云搭建的供应商SRM2.0平台，与供应商的沟通效率提升了80%，资料完整性提升至100%，数据可查询跟踪性提升100%。
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场景三：数据留痕增强绩效管理公正
之前，公司内部各部门流程效率低、协同性弱，归根结底是因为，对部门及人员的绩效管理无量化数据支持，在需要评价时凭感觉或印象成分居多，无法形成目标激励与绩效达成的推进力。
此外，公司对外部供应商的管理也存在类似的问题，牵引能力不足。
秉承数据垂直一体化的设计思路，促进行为在线数据留痕的技术不断完善。无论是公司内的人员还是外部供应商，都需要通过简道云的表单填报信息，或由系统在各种协作流程中自动收集信息。
收集完成后，系统通过分析、清洗、整合、聚类等大数据分析手段，实现相关有效数据的建模与组合，形成全方位绩效考核和激励措施落实。
员工每月的绩效考核，能够形成良好的团队竞争氛围，增强团队成员的集体荣誉感，所有的考核奖励变得更加公平和公正，员工对公司及管理者的信任感满满。
通过对供应商周期性的绩效考核，公司可以根据考核结果筛选出优质的供应商，从而牵引非优质供应商向优质方向发展，最终提高供应物品的质量和供应商的服务水平。
百得科技利用简道云，实现了设备、智能硬件的互联互通，多系统多设备体系的集成。通过对前期的需求、供应商、采购、交货对账付款的数据收集和流程监控，加强设备使用过程中自动采集设备运行、维保、人员、产出和质量等多维度的完整数据。
通过SRM和智能柜软硬件互联互通，优化MRO备件管理流程，且分散就近存储充分利用生产车间空间，节省集中储存空间480平；自助刷脸及“1分钟快速存取”，实现了MRO备件的无人化管理，节约相关人员6名。
利用分析、清洗、整合、聚类等大数据分析手段，实现设备报修的及时率和准确率100%，维修响应速度提升20%以上，降低设备采购及维护成本30%，设备故障率降低18%，流程和产出效率提升26%，供应商及人员的KPI绩效管理有效落地。
借助简道云培养超过60名业务人员的IT能力，增强数字化意识，后续将继续培养业务部门的人员能够自主搭建应用模块，让全民开发成为新可能。
下一步，计划积极推动与1,030家供应商的企业互联功能应用，开展外部企业的数据与流程协作，大幅提升跨组织协同配合效率。
“乘风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，未来，百得科技希望能够将简道云的产品推广到集团公司的其他工厂（包括海外工厂），挖掘并发挥数据更大的价值。
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