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*本文为2022中国数据生产力大赛获奖案例，未经授权禁止转载！
随着市场经济的变化，人们的消费也潜移默化地发生着改变，只有不断与时俱进才能不被时代的浪潮淘汰。
从整个零售行业来看，随着电商、超市、购物中心、便利店等多种销售渠道兴起，市场竞争持续升级，传统百货商店的根基受到冲击。消费已经从以往的“人找货”向“货找人”转变，线下消费的疲软，让百货企业已经不得不去寻找新的业绩增长极，以及更加关注对内做精细化运营。
上海汇金百货有限公司，作为一家拥有众多百货、奥莱和超市等业态，覆盖多个门店的企业，如何通过搭建一站式商业智能数据平台，以满足企业对门店经营状况实时监控、经营异常预警、问题快速定位等需求呢？让我们一起来看看汇金百货从数字“数据化”到数据“业务化”的转型之路。
企业内沉淀了大量高质量的会员数据。然而这些数据较为单一，缺乏有效组合，难以得出完整的会员画像。
通过帆软系统，结合RFM数据分析方法，根据会员的最近一次消费时间(Recency)、消费频次(Frequency) 与消费金额(Monetary) 这三个数据为其建立并打上特征标签，再通过不同的标签组合与权重分配完成对客群的细分，将其按价值分为不同星级的群体，星级越大，价值越高，并计算不同星级会员的人数占比、性别占比等数据信息。
现在，在帆软系统运用会员RFM分析方法，通过多个数据的组合，可以揭示会员的分布特征、价值状况和创利能力，为业务人员提供精细化运营的事实依据，从而辅助后续对不同客群的有效触达与精准营销，完成数据分析后的再业务化，并最终实现商业智能营销决策。
2021年-2022年上半年期间，公司开展了“会员差异化精准营销”系列活动，利用会员RFM、会员销售、会员特征等报表数据，对会员进行分层，根据会员不同消费特征（消费金额，消费频次，最近一次消费时间等），进行差异化的会员精准营销。针对不同标签的会员，实行不同营销策略，最终实现销售额278691元，会员到店人数105人。
痛点：
联营模式决定了百货在定价促销时，往往希望加大促销力度以吸引顾客，而品牌商则希望获得尽可能低的扣点，这时就需要双方之间进行博弈。然而，近年来商业环境的巨变导致传统供应链分崩离析，如何更好地分析零售商供应链关系成为摆在百货面前的业务难题。
通过帆软系统，设计了利润测算模型，将经营数据代入“盈亏平衡点”的财务理论框架进行运算，能够精准计算出博弈双方的利益平衡点。手工输入成交销售、折扣率、定倍率等厂家成本数据以及毛利率、调整费用等百货成本数据后，测算模型将根据预设公式自动计算出对应的百货收益总额、厂家利润等关键数据。
借助帆软系统的利润测算模型，在商务谈判时百货店可以做到“心里有底”，对谈判的风险情况及对各个因素不确定性的承受能力进行科学预判，力争以毛利额最大化为前提开展定价和促销。通过建模及反复的模型测试，将业务经验、知识转化为有效的决策模型，将人们从手工归集信息且凭经验决策，推动走向实时数据展示和高效智能决策。
现如今，公司招商人员与乙方供应商谈判时，已经可以不再依赖公司内部结算系统数据，仅使用手机就能够随时、随地、随人地知晓自己管辖范围内品牌的经营情况，提高工作准确性的同时，也摆脱了耗费大量时间精力进行数据查询的困境。
汇金百货通过此次与帆软的合作项目，打造了一个能够集中体现企业运营活动状况的、全局的、直观的、可视化的经营分析系统。赋予项目管理人员更多主动分析方式，培养其会用、愿用、惯用最新的管理支持工具。通过第三方协同开发以数据、图表为主体的多样可视化界面，以实时数据为依托、整合所有关键指标，从时间、指标等不同维度进行分析，指导业务进展，提高运营效率和精度。
在新消费时代下，如何通过新技术创新，提高商场营运效率，方便消费者购物已成为百货实体店赢得顾客的关键，而数字化建设是能够改变战场局势的强兵利器。未来，汇金管理团队将始终坚持“回归零售本质”，用“商业经验+技术创新”，继续深化数字零售，通过“数据融合、数据理解、数据智能”，共享全域数仓，掌握运营现状，深耕智慧零售，拥抱数字时代。
注：为了便于在手机端阅读，本文对材料内容做了删改，感兴趣的朋友可以点击阅读原文查看原帖。 | 
