学习总结

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我是社区第70568位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

1.学习初衷

说起报表平台,最初接触的是润乾报表,然后是Tableau。在上家公司,所在部门计划搭建部门级的自动化报表平台。为了避免过重的开发任务,想找一款成熟产品直接基于业务需求构建平台,通过对比国内外产品,最终选择了FR,因此与FR结缘。几年下来通过自己摸索、网上学习,对FR有了一个较为深入的了解,并且在在举办第一期项目交付工程师时顺利通过认证。但从未系统的学习过FR,本次参加这个培训学习班,也是为了有一个系统、全面地学习。

2.学习经历

俗话说得好“活到老,学到老”。边上班,边学习是再正常不过的事情。虽然现在已逐步走向管理岗位,不在把全部的精力放在技术开发上,但还是不想被高速发展的互联网时代落下。尽管空闲时间不多,还是坚持利用闲暇时间,看完所有教学视频,努力在规定时间内高质量完成相关作业。虽然时间紧,任务量也不小,但抱着学习新知识,增长技能,完善知识体系的积极心态,倒也算乐在其中。毕竟技多不压身,多一种技能,就多一种选择。当前社会竞争异常激烈,可以说现在遍地都是卷王,所以我们要无时无刻把握住让自己变强的机会。

当然对于学习,不必拘泥于死板,对于在学习之前就已经熟练使用FR的我来说,看视频需要筛选重点,不再拘泥于1倍速看完所有。

针对于课程,整体来说还是蛮不错的,基础知识、案例、结合作业的实操,可以说知识全面,框架合理,而且循循善诱。本课程真正做到了,理论联系实际,理论与实践的完美结合。

建议的话,可以简单归纳为以下几点:

1) 课程解锁模式可以进一步优化。所有的课程可以一次性开放,本次课完成观看自动解锁下一关,这样可以充分利用闲暇时间。

2) 可以补充一些数据分析的案例讲解,从发现问题,提出需求,梳理业务,构建方案,设计开发等全方位讲解,会更加生动,更加丰富。

3.学习成果

(1)个人成长

通过结合课程进行系统化的学习,不管是技术理论,还是实操练习,以及数据分析思维都有了进一步提升。

对我来说相对困难的地方是js模块,因为自己的编程能力不是很好,开始只能做到照葫芦画瓢,通过观看课程中讲师深入浅出的讲解,突然有种豁然开朗的感觉;对我印象最深的是讲故事的思维,因为数据分析最为核心的就是:你分析出的问题,需要能够深入浅出的讲出来,说明白,让业务人员能够准确理解,进一步提出可以落地的措施。

FR作为数据分析的一种便捷开发,展示数据更加完美的分析工具。我们不仅要学好开发使用技能,同时也应该具备良好的数据分析的思维。如何构建数据评价指标,如何选择合理的图形进行友好、完美的数据展示,让业务问题凸显的更加充分,更加彻底,显得尤为重要。

借此机会分享一下对数据分析能力方面的思考:

作为一名合格的数据分析师,我们应该熟练掌握数据分析工具,比如FR/Tableau等;同时应拥有完善的数据分析方法的相关知识体系,比如:回归分析、预测分析等;更重要的是要具备数据分析思维,比如目标思维、系统思维等。

(2)工作应用

秉承理论联系实际的态度,我将所学应用到了工作当中,先后带领团队构建了多个数据分析报表平台。因涉及到公司的商业机密,具体的业务场景以及解决方案不再分享,在此还请大家多多包涵。此处仅展示几张之前做过的项目个别图片,图片已作处理,如下图所示:

C:\Users\Administrator\Desktop\001.jpg

C:\Users\Administrator\Desktop\恰旭\scl图片\图片\027.pngC:\Users\Administrator\Desktop\恰旭\scl图片\图片\026.pngC:\Users\Administrator\Desktop\恰旭\scl图片\图片\028.png

(3)作业展示

这里再拿作业12当做一个案例简单分析一下:

应用场景:为了清楚直观的查看帆软社区培训数据,进一步估算帆软技术潜在用户普及率,特意设计了数据驾驶舱。

驾驶舱包含5KPI指标卡,一个组合图、一个饼图、两个报表块、一个矩形图:

(1)其中各KPI指标卡分别展示了培养报表、BI、数据运营、简道云、插件开发的人数,相关数据动态更新;

(2)组合图展示了各区域入门、进阶人数,及总人数的展示。饼图展示了KPI指标卡中各人数的占比。第一个报表块展示了各省份/城市针对城市课堂到场率,同时对到场率设置了数据预警。第二个报表块展示了各期学习班的项目进展进度。矩形图展示了各销售员针对各版块的销售额统计。

(3)使用其中一个组件举例分析数据价值及后期的决策价值:比如组合图,通过观测可以了解如下信息:

A:各区域总体人数趋势,也可了解哪些省份表现好,哪些省份表现差;

B:针对表现好的区域,可以进一步分析是入门还是进阶的数据好;

C:针对表现好的区域,可以结合该区域帆软客户密集度等相关因素进行调整布局,进一步优化市场;针对表现不好的区域,也可以结合相关因素调整政策,进一步优化产品市场占有率,毕竟懂帆软技术的人数越多,对于产品的市场占有率就越有优势。

4.小结

使用FR已经过去好几个年头,从技术开发,走到项目规划、团队管理,可谓是感慨良多。本人在数据分析领域,差不多走过了7个年头。在这里分享一下,我对于数据分析的理解:洞察数据背后的问题,用简单的形式表述出来,用能够落地的策略去执行,产生可观的效果与价值,能够结合实际情况不断迭代与完善。

肯学习就能与时代同行,选对学习方式就会事半功倍。人生之路不是百米赛跑,不必在意一时的得失。要把人生看作一场特殊的马拉松来看待,特殊之处在于在人生马拉松当中,看谁能够坚持到最后,能够走得更远。很多时候,人生之路上的每一次成功就是再多坚持一分钟,就会有希望。在这里真心祝愿每一位小伙伴都能收获成功。

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