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一、数据开发

场景：解决数据孤岛问题，提高数据使用质量。

试用场景：ETL数据处理、API接口对接、JSON数据解析、数据关联、循环取数、MongoDB取数、SAP数据处理等。

二、数据管道

目的：解决数据同步性能问题，提高数据时效性。
适用场景：业务库和分析库分离、数据仓库ODS实时同步、ETL增量数据处理、跨局域网加速、数据库实时备份、异构数据库迁移等。




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