1．企业简介
中电万维信息技术有限责任公司成立于1998年，注册资本2.5亿元，是中国电信全资子公司。公司长期专注于云计算、大数据、人工智能、区块链、5G、信息安全等领域的研究，为各级政府部门、大型企事业单位及相关行业单位提供从规划咨询、软件开发、实施交付到持续运营的数字化解决方案。
中电万维现拥有员工2300余名，其中技术研发人员占比达到70%以上，公司设有“博士后科研工作站”“万维产业研究院”等新兴技术科研机构，在分公司和产品研发交付中心，业务服务全国31个省市自治区，拥有大量从国家级到省、市、县级的优秀数字化项目建设案例。
中电万维致力于成为国内领先的平台及数据运营服务提供商，秉持以“让客户更有价值，让城市更有智慧，让生活更加美好”的使命，持续为全国各省市地区实现科技创新服务社会经济发展贡献万维力量。
 
2．业务需求/挑战
2.1 项目管理工具关键模块缺失
公司使用信息系统项目管理遵循Project Management Institute (PMI) 标准，项目管理涉及以下十大知识域（整体管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理），虽从2018年开始打造“维work”大后端管理平台，但是仍然缺少沟通管理、业务外包管理、风险管理、采购管理等关键模块的建设。
2.2 业务外包派遣人员无统一协同办公管理平台
公司内部OA系统不面对派遣制业务外包人员，沟通渠道只有微信或者QQ等工具因而出现以下问题：
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- 信息混乱：由于没有统一的平台管理，派遣人员的信息可能分散在不同的地方，难以管理和掌握；
- 数据不准确：由于信息分散和难以管理，可能会导致数据不准确或重复，给业务管理带来不便；
- 安全隐患：如果没有统一的平台管理，可能会存在安全隐患，如数据泄露或信息被篡改等；
- 效率低下：由于信息不集中，管理复杂，可能会导致业务运营效率低下和效果不佳。
2.3 公司缺少数据填报系统
公司每天都会产生大量的信息数据，但是缺少填报系统，故而导致：
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- 数据不准确：手工填报数据容易出现错误或遗漏，导致数据不准确；
- 信息不完整：手工填报数据可能会忽略某些信息或数据，导致信息不完整；
- 数据处理效率低下：手工填报数据需要耗费大量的时间和人力，效率低下；
- 数据不安全：手工填报数据容易泄露和被篡改，存在安全隐患；
- 填报方式单一：缺少移动端界面。
2.4 ITSS模型需求
为了实现更精准的决策和优化业务流程，企业需要将数据分析结果与业务战略紧密结合，所以公司ITSS一级数据分析模型对公司人员、资源、技术、过程、交付、应急、质量等运维数据的多样性的收集要求。
2.5 帆软系列产品之间的数据交互
公司除简道云外同时使用了Finebi、Finereport等帆软旗下其他产品，需要交互不同使用场景的相关数据。
3．解决方案
3.1 现状分析
企业已有较为成熟的信息管理架构，但是在项目管理和主协同管理之外的各业务场景还未能实现信息化，于此，除主协同管理平台之外的各业务场景的补充则完全通过“简道云”来实现。”
3.2 需求分析
（见上图）在项目管理的十大知识域中，企业采用了“简道云”来实现共享文档采集、积分管理、外包人员管理、风险管理、采购管理、沟通管理和例行操作管理。这有效地补充了企业主平台之外的“额外”应用，从而完成了项目管理最后一块拼图的搭建。
3.3 落地推广
作为疫情居家期间运维部门自行开发并搭建的应用，能够坚持使用才能真正落地，从2022年12月搭建起到2023年3月，采集到了许多有用的数据，并且填补了项目管理的很多数据化空白；在连续两个季度的项目复盘考核中，“简道云”的应用思路获得专家评委的两个“S”的评价。
在ITSS外审的会议中，企业也第一时间分享了运维管理中“零代码”应用的使用。
3.4 赛事情况
简道云+Finebi的运用：2023年数字中国创新大赛党建赛道全国复赛
3.5 其他应用
2022年疫情期间：简道云+Finebi搭建转运专班平台
3.6 项目成果
作为公司运维部门的一个项目经理，累积花费4个小时，搭建了7个项目管理的空白模块，将业务外包统一纳管起来，将风险管理、沟通管理等项目管理的洼地填补起来，提升管理效率的同时，为公司的数字化转型提供了很好的思路和有力的支撑，并且持续的作为公司ITSS历史数据模型的输入源为运维管理优化工作提供了源源不断的动力。
4．典型应用场景
4.1 场景一：项目管理中的沟通和协作问题-简道云-提高管理效率和准确性
痛点难点：
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- 沟通不畅：由于企业文化等差异，外包人员与内部团队之间的沟通往往存在障碍，导致信息传递不畅，影响项目的进展。
- 合作困难：外包人员通常来自不同的公司或组织，彼此之间缺乏共同的工作目标和价值观，导致合作困难，难以形成有效的团队。
- 文档管理问题：由于企业文化的差异，外包人员可能无法理解或遵循公司的文档管理规定，导致文档丢失、错误或延迟交付。
- 时间协调问题：外包人员的时间表通常与内部团队不同，需要进行额外的时间协调和安排，以确保项目按时完成。
- 知识共享问题：由于工作差异，外包人员可能无法及时了解公司的最新技术和知识，导致项目进度缓慢或出现错误。
- 没有统一协同办公平台
解决方案：
简道云建立人员管理模块、风险管理模块、沟通管理模块、采购管理模块、例行操作管理模块。
场景价值：
（1）人员管理模块场景价值：
简道云的人员管理模块可以帮助企业实现对外包员工信息的集中管理和维护，包括招聘、培训、考核、晋升等方面的管理。通过该模块，企业可以更好地掌握员工的情况，提高人力资源管理效率和质量，从而为企业的发展提供有力的支持。
（2）风险管理模块场景价值：
简道云的风险管理模块可以帮助企业建立完善的风险管理体系，对企业可能面临的各种风险进行识别、评估、控制和应对。通过该模块，企业可以及时发现和解决潜在的风险问题，降低企业经营风险，保障企业的可持续发展。
（3）沟通管理模块场景价值：
简道云的沟通管理模块可以帮助企业实现内部沟通和外部沟通的有效管理和协调。通过该模块，企业可以快速传递信息、共享资源、协同工作，提高工作效率和质量，增强企业的竞争力。
（4）采购管理模块场景价值：
简道云的采购管理模块可以帮助企业实现采购流程的规范化和自动化，提高采购效率和质量。通过该模块，企业可以实现供应商管理和采购订单的管理，优化采购流程，降低采购成本，提高企业的盈利能力。
（5）例行操作管理模块场景价值：
简道云的例行操作管理模块可以帮助企业实现各种例行操作的自动化和管理，通过该模块，企业可以提高工作效率和质量，减少人工干预，降低错误率，提高工作的准确性和可靠性。
4.2 场景二：采集数据到可视化一线事-简道云+Finebi-直观高效
痛点难点：
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- 数据来源不统一：不同部门或系统的数据格式和标准不一致，导致数据整合困难。
- 数据质量问题：数据存在缺失、重复、错误等问题，影响了数据的准确性和可靠性。
- 数据量大：当数据量很大时，手动填写表格会非常耗时费力，而且容易出错。
- 缺乏专业技能：有些用户可能没有专业的数据分析技能，无法有效地处理和分析数据。
- 缺乏可视化工具：即使有大量的数据，如果没有合适的可视化工具，也很难直观地展示出来。
解决方案：（简道云+FineBi）
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- 通过简道云设计填报系统，多渠道进行填报；
- 通过FineBI形成数据可视化展示。
场景价值：
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- 数据分析：通过将数据可视化，用户可以更直观地了解数据的分布、趋势和关联性，从而更好地进行数据分析。
- 决策支持：数据可视化可以帮助用户更好地理解数据，从而做出更明智的决策。例如，在销售领域，可视化可以帮助企业了解市场需求和产品表现，从而制定更有效的销售策略。
- 项目管理：数据可视化可以帮助项目管理人员更好地了解项目进展情况和团队成员的工作量，从而更好地进行项目管理。
- 客户服务：数据可视化可以帮助客户服务团队更好地了解客户需求和反馈，从而提供更好的客户服务。
 
5．总结与展望
2018年，公司要求全面的量化管理，基于数据统计分析进行战略决策和日常管理，并推动技术创新和业务变革。2020年以来，疫情点燃了社会的数字化的需求，所以新的需求夹杂着旧的需求，一起迸发出来。亟待新的技术去解决问题，存量的问题很难用老的办法去解决，所以会迸发出来很多新的办法，比如零代码平台。做个软件项目的人都知道，写代码的人不懂业务，懂业务的人不懂代码，Execl每个人都会做，平台能做到业务人员或者党建的管理人员能够像使用execl这种趋向来使用零代码，那成长空间是非常大的。所以中间需要找一个平衡点，借助把一些业务场景不是太复杂的业务人员自己进行搭建，这就是零代码的结果。
简道云平台从复杂性、数据性、安全性、拓展性四个维度来说，都为企业数据采集、数据管理、数据分析以及报表和可视化工作提供了有力支撑，且具有较强的扩展性，非常安全可靠。
在全行业数字化的今天，数字化的工作其实是一个空间很大的领域，要面对复杂的线下数据，低效的数据管理，企业需要一个平台帮助打通数据从获取到整理到储存到分析应用的全链路，理清党务数据指标口径，快速搭建统一数据平台。并且能够从数据中发现问题、解决问题，以此提高组织的价值。
Execl每个人都会做，平台能做到业务人员或者管理人员能够像使用execl这种趋向来使用零代码，那成长空间是非常大的。所以中间需要找一个平衡点，借助把一些业务场景不是太复杂的业务人员自己进行搭建，这就是零代码的结果。
私有化订阅将成为企业级交付的重要手段
云计算的部署模式可以分为公有云、私有云和混合云，以及多云。从不同层级来看，私有云和公有云的划分并不完全相同。例如，某企业购买软件授权并自行部署在某个aaS云厂商的云服务器上，从laaS角度看是公有云，但从提供软件授权的服务商来看，客户采用的是类私有部署模式。
软件产品可以根据商业模式(续费模式)分为买断制和订阅制。在云计算发展的早期，由于交付复杂、版本管理/升级困难等原因，应用软件通常采用高单价的一次性售卖模式，即私有部署模式，这种模式高度捆绑买断的商业模式。然而，随着Docker+Kubernetes生态的发展和普及，即使在不同的基础设施上，交付和版本管理也变得统一而简单。订阅制使得甲方按需购买，使得乙方的营收更加稳定；私有部署则使得软件运行在甲方自主可控的计算环境中，且便于与企业其他IT系统的集成和对接。因此，私有+订阅的模式(包括将应用软件镜像部署在公有云laaS上)受到越来越多企业尤其是大型企业的青睐。
最终用户逐渐成为改革创新的主要力量
创新无法自上而下地设计，但可以通过自下而上的方式进行培育。创新的繁荣程度取决于固定投入下的可试验/试错次数，因此降低创新成本(资金、时间和学习成本)是培育创新的重要手段。在技术普及早期，全民创新往往表现得不太专业，但由于成本足够低，仍能快速涌现大量优秀作品/产品。这些作品/产品通常首先在某些特性上超越传统作品，最终全面超越或两者发展为两种不同事物而不具有可比性
零代码和AI系统，共同助理公民化开发
零代码和人工智能都追求屏蔽底层复杂性，以实现“公民化”，并保持上层丰富性以适应多应用场景。在这个理念下，它们具有相同的愿景，并且相互促进。无代码可以通过可视化的方式进行调参、模型训练等，降低人工智能应用的成本，加速人工智能工程化，使数据科学家能够专注于业务，而不必过多处理人工智能应用中低价值的“脏活”。同时，人工智能也可以通过草图、流程图等方式转化为应用界面及工作流，通过数据分析优化流程等方式，使得无代码更加易用、好用。在数据治理、数据分析和数据应用等多个环节中，两者都可以相互协同。以GPT为代表的大模型需要特别关注，其代码生成、聊天对话、文本分类、文学创作、图像生成、数据生成等能力可以融入到无代码软件开发的需求分析、软件设计、软件实现、软件测试、体验优化、软件维护等各个环节。未来，无代码将成为除Chat方式外的另一种重要的人机交互方式。 | 
