实操!美团、点评店铺最全经营分析案例解析!

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九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

随着“互联网+”盛行,越来越多的实体商家进驻类似美团和大众点评这类线上平台。进驻美团/大众点评的商家可以通过后台获取到店铺的经营信息,但如何利用这些数据为店铺经营提供决策辅助呢?这是很多商家困扰的地方。今天小九就借某采耳店铺的美团/大众点评店铺经营数据(已脱敏)来梳理一下这类线上店铺应该如何做数据分析。数据包括店铺交易额、推广成本、客流数据(包含曝光、访问、下单、咨询等)和顾客反馈等。下图为美团店铺数据分析维度及指标:

 

PS:推送限制,图片可能不清晰,需要高清图片可在文末添加小九获取。

下面跟着小九一起用九数云展开客流数据分析的具体情况。

01
店铺收入分析

这一部分,我们主要分析店家的收入情况,包括日收入变化和收入(按平台分)来源差异,并以周为单位进行分类汇总。通过这种方式,可以粗略判断店家经营状况是否稳定。

  • 可视化形式:仪表板,折线图
  • 重点关注指标:日收入,日收入环比情况,美团、点评、门店收入,周收入与周环比情况
01
门店日总收入明细

 

由图表显示数据可知,该门店日总收入波动较大,数据分布在3000~9000不等,考虑到该采耳-推拿门店的上门消费需要,可推测日交易量除了受曝光度、品牌知名度等商家因素影响,也会因为天气、是否为工作日、学生假期、交通状况等诸多现实条件而产生波动。

02
门店的各大平台日收入

在这份折线图中,可知该门店的主要收入来自美团平台客户,因此门店应维持在美团平台的高曝光度,努力吸引更多潜在顾客;收入第二位为点评售卖,其消费数量的高低峰值与美团相似,该门店的合理举措为加大在大众点评上的广告投放力度和广告质量,开拓网店市场;而到店消费数量最低且维持在较为平均的水平,推测这部分消费者多为中老年群体,电子设备使用频率不高,该门店应确保服务质量以抓牢这部分顾客,此外还应加大门店在中老年群体内部的宣传力度。
03
收入数据按周汇总

 

在八月的五周内,该门店前四周总收入均维持在较高水平,而最后一周成交额锐减,可以着重分析是否为流量下滑导致客户量减少。

02
推广支出转化分析
对于进驻网络平台的店家来说,投放广告是一项极为重要的工作。下面我们将分析店家的推广支出情况,主要包括推广成本分析和推广的转化效果分析,且进一步明确了在不同平台的广告效力,以及明确能使投产比最大化的推广时段,这一部分能有效地帮助店家降低广告成本,且有针对性地提升广告质量,提升转化率。
01
店铺推广
  • 可视化形式:仪表盘、柱状-折线图;
  • 重点关注指标:日期/日期区间、曝光人数、访问人数、下单人数。
01
日推广支出
02
推广费用按周汇总

 

从上述两张图表可以得出,推广支出与日交易额的波动成正相关(尤其是最后一周总收入与推广费用均锐减),可知网络曝光度密切联系着门店的经营质量。

02
店铺客流数量分析
  • 可视化形式:仪表盘、数据漏斗、柱状-曲线图、折线图、曲线图;
  • 重点关注指标:日期/日期区间、曝光人数、访问人数、意向转化人数(即下单人数)、曝光访问转化率、意向转化率、累计收藏人数、新增收藏人数。
01
店铺人数日明细

我们以日为单位对曝光、访问和下单人数做数据归纳,并分别求和,得出转化漏斗:

图示七日内该门店曝光量稳定在较高的水平,但由转化漏斗可知,访问量仅占曝光量的13%左右,推测该门店首页广告投放质量不佳(如配图老旧、标题缺少煽动性等),对平台浏览群体的吸引力不强,优化首页广告质量是提升转化率的必然选择。此外,下单量占访问量的18%,可见在该门店能够展示一定质量的服务内容,但仍可以考虑细化服务内容,并对商家内部页面的排版、配图和呈现方式等做出优化。
02
店铺流量转化情况

 

结合日推广支出柱状图,可见高推广度形成了高曝光量,在推广方面保持一定程度的支出非常有必要。

03
店铺收藏人数

 

图示七日内均有新增收藏,累计收藏为上升趋势。与前文图表对照来看,新增收藏人数与曝光量基本呈正相关,因此高曝光度可以提升门店的知名度,增加其收藏量和潜在顾客;此外,累计收藏人数的正增长也意味着该门店潜在顾客的增多,此门店正处于良好的经营态势中。
03
推广效力
  • 可视化形式:曲线图、仪表板;
  • 重点关注指标:点击均价、日推广花费、用户浏览量、推广时段。
01
推广花费&点击均价
02
推广花费和浏览量对比
03
分时段推广数据相关性

 

在这一部分,我们对推广花费和浏览量做出了对比,除了前面所述二者的正相关趋势外,可见当推广花费超过1000元时,浏览量才有较大幅度的提升,当然,此时的点击均价也较高。就时段来看,选择在每日21~24时进行推广可将推广均价降至最低,即在一定的推广花费中取得最高的曝光量和潜在点击量,因此在后续广告投放时,可以多集中在这一时间段。
03
店铺评价情况分析

最后,我们将目光放到顾客对店家的评价上,统计消费者对店家的印象和星级水平,从而有针对性地提升产品和服务,提升消费者满意度。

  • 可视化形式:表格、柱状图、折线图;
  • 重点关注指标:评价数量、点评星级、店铺评估情况。
01
评价数量

 

可以看出,店铺评价人数较少,可以采用礼品或消费券激励机制鼓励顾客对此次消费做出评价,提升评价的样本量和可信度,从而商家可借用户的反馈积极改善产品和服务。

02
店铺点评星级

不难看出,该商家在美团的点评星级比大众点评高出1.5星左右,可集中精力补足该商家在大众点评上的广告及评价短板问题。

03
店铺评估情况
在这份店铺评估的量化表格中,我们总结出有待改进的几大问题:
  1. 优化广告质量,增加用户点击率;
  2. 优化在线拼团策略,提升拼团和次卡客服的服务质量;
  3. 设立评价激励机制,增加消费者评价数量,以有针对性地做出改进;
  4. 改进服务和产品质量,提高消费者满意度。
04
总结

本次对某采耳的美团/大众点评店铺经营案例分析就到这里,大数据时代,靠数据说话,店家可以通过上述数据指标,更好地了解自己的经营状况,从而对自身的产品以及服务做出相应的改变,谋求良好的可持续性发展。

 

本次分析看板取用的是九数云模板中心中的「美团/点评客流分析」「美团/点评店铺分析」,在九数云内即可一键复用。

本文图表制作工具九数云免费使用链接:https://www.jiushuyun.com

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