FineDataLink 产品月报汇集了每月的产品更新、最佳实践以及文档活动,通过产品月报,您可以快速学习本月的新知识、新内容!
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1、产品新功能
7月 FineDataLink 发布 4.0.24 版本和 4.0.26 版本。详情可参见:4.0.24更新日志、4.0.26更新日志
数据服务正式上线
数据服务提供数据共享能力,可以将加工、融合后的数据封装发布为规范化 API 接口数据,供外部系统调用,实现数据价值输出及共享开放。
Ø 详情请参见:数据服务概述
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支持将数据输出为文件形式
数据同步节点中:数据去向中可选择 FTP/SFTP 和服务器本地目录,可将数据输出为文件形式。若数据不需要进行复杂处理加工,可在数据同步节点中实现。
数据转换节点中:「文件输出」算子可将处理后的数据输出到指定目标与路径的结构化文件中。
Ø 详情请参见:文件输出
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文件输入优化
在使用文件输入读取和处理文件数据时,会出现如下问题:无法批量读取文件夹下的多个同格式文件;文件字段类型采样不准确时,无法校准输出字段类型;无法跳过CSV头部包含特定的文件信息读取后面的数据。无法读取 TXT 格式文件;无法忽略文件后缀名大小写。
优化后支持以下功能:
Ø 详情请参见:文件输入
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定时任务支持失败重跑和超时限制
定时任务「调度配置」中,新增「超时限制」和「失败重试」功能。
失败重试:由于当时的网络波动或者其他原因,导致任务运行中断,过段时间重新运行任务即可成功执行。针对此场景,可在「失败重试」中设置重跑次数和两次重跑之间的间隔,任务在失败之后会进行自动重试。
超时限制:当一个任务长时间运行,该任务可能属于非正常状态,且会导致资源的占用。针对此场景,可在「超时限制」中配置任务的超时时间,运行时间超过设置的时间后正在执行的任务会被强制杀死。
Ø 详情请参见:定时任务调度配置
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管道任务支持失败重跑
若管道任务由于当时的网络波动或者其他原因,运行中断,过段时间网络即可恢复正常,希望管道任务可自动重新运行。可在「失败重试」中设置重跑次数和间隔时间。
Ø 详情请参见:设置管道控制
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定时任务和数据服务支持复制
适用场景:
为便于用户进行任务开发,支持复制定时任务和 API 任务。
Ø 详情请参见:数据开发界面介绍、服务运维
支持在 WebSphere 和 Weblogic 中部署
为满足用户多种部署方式,FineDataLink 支持在 Weblogic 和 WebSphere 容器中部署。
Ø 详情请参见:FineDataLink部署概述
定时任务支持 MaxCompute 数据源
定时任务支持读取 MaxCompute 数据。
Ø 详情请参见:配置MaxCompute数据源
支持 StarRocks 数据源
Ø 详情请参见:配置StarRocks数据源
支持 TRANSWARP INCEPTOR 数据源
支持使用星环 TRANSWARP INCEPTOR 数据库作为「数据开发」定时任务的读写端;
Ø 详情请参见:配置TRANSWARP INCEPTOR数据源
2、最佳实践
SparkSQL构建日期序列取数
在 API 取数中有时需要日期序列作为 body 值输入(例如 body 中使用 date 值按照日期依次取出当月1号到任务运行当天中每天的数据)此时就需要构建自定义开始时间为当月1号,结束时间为任务运行当天的日期序列。
用户当然可以使用 SQL 语句构建日期序列,但 SQL 语句受数据库语法限制各有不同,不够通用,因此提供使用 SparkSQL 算子构建日期序列的通用方式。
Ø 详情请参见:使用SparkSQL构建日期列并循环取数
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API取数-企业微信通讯录同步快速取出微信成员信息
API取数-获取企业微信人员信息 可以将自建应用的企业微信人员信息数据从接口中取出。
但如果用户只是想要将「通讯录同步」的企业微信人员 userid 和 department 信息从接口中取出,则可以有更简便的方式。
可以使用 获取成员ID列表 接口直接获取用户的 userid 和 department 数据。
Ø 详情请参见:API取数-使用通讯录同步获取企业微信userid和部门
3、文档活动
所有活动奖励都以 F币形式发放(1F 币=1 元),F币可在 帆软商城 兑换周边京东卡,也可以直接提现哦,积少成多大家积极参与呀~
文档满意度调研(3F币)
为了给您提供更便捷高效的帮助文档,我们诚邀您参与此次问卷调研,参与到帮助中心的建设中来
您的建议和意见将成为我们努力和改进的方向,问卷填写戳这里:FineDataLink文档内容调研
完成后可通过接取 社区任务 获得 3F币 奖励哦~
文档反馈活动
截止到 2023 年 5 月 1 日,FineDataLink 文档已有 18 万+的阅读量和 9000+ 的用户覆盖,帮助许多用户学习和解决问题。然而,我们也认识到文档内容仍需要不断补充和优化,以便更好地满足用户的需求和期望。
我们希望收集大家的建议,共同为创建更加细致、完备、实用的文档下一番努力,让更多人更快更好地了解 FineDataLink 产品,更好地解决问题。
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