【2023BI数据分析大赛】校园卡消费分析

一、 选手简介

1、 选手介绍

个人介绍：在帆软社区的用户名是Nicolezyyy，从事商务智能顾问岗位，平常一般是对接一下业务需求，开发报表，因此对数据可视化和业务分析是比较感兴趣的。

 

2、参赛初衷

参加这次比赛是想学习finebi并且提升自己数据可视化的业务分析能力和页面设计能力，参与一次比赛可以锻炼到各方面的能力，并且可以向其余参赛选手学习，是一次不容错过的好机会，其次比赛的奖品这么诱人，各路英雄好汉谁不想尝试呢。

 

二、作品介绍

1、业务背景/需求痛点

这次的分析主要是根据某学校的校园一卡通消费数据进行分析，中来帮助学校食堂的运营提供数据支撑，其次，希望通过这份数据，能对学校的贫困生补助项目提供一定的帮助，分析出贫困生的特征和消费模式。

2、 数据来源

个人获取的脱敏数据

3、分析思路

一方面分析学生不同专业、不同时间在不同食堂的消费数据，为学校食堂经营提供数据分析，

另一方面通过学生的消费金额，划分出高/低消费群体，分析低消费群体的特征，为学校的贫困生补助项目提供数据支撑。

4、数据处理

数据表：

表1 data1.csv字段说明 

字段名	描述
Index	序号
CardNo	校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一
Sex	性别。分为“男”和“女”
Major	专业名称
AccessCardNo	门禁卡号。每位学生的门禁卡号都唯一

 

表2 data2.csv字段说明 

字段名	描述
Index	流水号。消费的流水号
CardNo	校园卡号。每位学生的校园卡号都唯一
PeoNo	校园卡编号。每位学生的校园卡编号都唯一
Date	消费时间
Money	消费金额。单位：元
FundMoney	存储金额。单位：元
Surplus	余额。单位：元
CardCount	消费次数。累计消费的次数
Type	消费类型
TermNo	消费项目的编码
TermSerNo	消费项目的序列号
conOperNo	消费操作的编码
OperNo	操作编码
Dept	消费地点

删除重复数据后，通过卡号将学生信息和消费记录表关联起来，获取到每张校园卡的消费记录。

 

部分指标计算规则：

所有人平均消费金额：所有消费金额/总人数

高消费群体：消费金额>所有人平均消费金额

低消费群体：消费金额<=所有人平均消费金额

平均余额：每个人校园卡的余额平均

平均充值金额：校园卡平均充值金额

 

分析维度：时间（工作日/非工作日，小时）

专业、性别、消费地点、消费群体（计算后的标签）

5、可视化报告

 

1、使用指标卡展示整体数据情况：共3202人参与计算，这个月消费金额达到92万+，这个月人均消费金额288元左右

2、使用饼图和tab组件结合展示不同场所的消费金额和消费次数占比，得到那些消费地点最受欢迎

3、使用热力图展示不同专业喜欢去的食堂不同

4、使用折线图，把日期处理成工作日和非工作日两种，区分工作日和非工作日的食堂就餐高峰期

5、使用折线图反应从周一到周日食堂就餐人次的趋势

6、使用自定义组合图展示各专业消费金额和人均消费金额情况，得到人均消费金额前三的专业。

 

1、通过计算字段划分出高消费群体和低消费群体，分析高低消费群体有何特征

2、得出结论低消费群体中女生占比比男生多，专业多分布在会计等专业，每个月的消费金额在200左右，且充值、消费和卡内余额都比高消费群体低。

3、如果要进行贫困生补助，应该按专业来分配贫困生补助名额，而不是每个专业同样的名额数量，因为有些专业看起来是贫困生更多的。

 

最终结果呈现的页面布局:

https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/zfxR

 

三、参赛总结

1、FineBI工具

FineBI是一款用起来很舒服的产品，不复杂且功能强大，比较喜欢的是它智能的排版布局方式，不用一点一点的调整，有辅助线，主题确定后，每个组件都是统一的风格，不需要自己再去修改，直观好上手，即使是没有基础的业务人员，也是可以操作的，适合企业需要数据分析的人员，总之给我的体验就是智能二字，推荐！

2、参赛总结

准备参加这次比赛之前，已经对BI比较熟悉了，但是我认为数据分析主要在于分析思路，finebi只是我们数据分析的称手兵器，在准备竞赛的时候还是感觉到自己的数据分析思维比较局限，希望能看到大家优秀的作品。

恭喜通过大赛初审，获得参与奖和手气红包！

内容完整，建议提升内容丰富度，比如参考作品模板（https://shimo.im/docs/l6QXA2Hq3k83tcjd）增加数据加工处理的详细说明等

期待选手完善之后的作品~~

这种颜色风格很适合校园卡
分析脑图健全，字段说明很到位，一看就是开发人士。
按金额的确能区分哪些同学需要补助，希望也能执行到位！

嘀嘀，打卡成功。
整体的配色还挺搭的，让人看起来很舒服；另外有结论有数据，数据支持结论，有理有据。一看确实有数据人那味了。
不错不错，学习了

打卡：数据分析思路明确，图表布局配色都很合理，通过不同维度透视学生的消费习惯，结论有支撑有价值，报告虽然短小但是很精悍！

这个真的好棒，原来校园卡也可以做分析，而且通过数据找到贫困生，可以在保证学生尊严的前提下进行补足。还能看到哪个饭堂消费少，提升服务。

打卡：男生都是吃货，整体消费水平高于女生，高消费群体和低消费群体用百分比图可能效果更加，可以看到每个转业中的差异情况

打卡：分析的内容比较有意义，有助于学校对贫困学生相关补贴的政策进行改善。

打卡：
工具运用的很多，整体的分析思路不错，UI设计的整机很舒服。整体故事化的讲解，逻辑贯穿始终

打卡：
非常新颖的选题，整个报告分析思路清晰，内容比较丰富。让我觉得印象深刻的是提到了贫困生补助这一点，我觉得非常好的切入视角，之前在上大学时，评定贫困生的时候不知道有没有参考这一方面。因为一个真正的贫困生，基本上在校园的消费是比较低的。

打卡：这份作品让我想到“我上大学时，学校会根据学生校园卡消费情况来定位生活较困难的同学并默默的给相应同学给一定的补助。”正如作品中也提到的校园卡消费分析不仅能为学校食堂经营提供建议，还能为学校的贫困生补助项目提供数据支撑，作品的分析内容很有意义，分析思路清晰，产出的仪表板图文结合、布局舒适、指标卡配色稍微有点突兀，可以考虑优化下。