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团队介绍
卓杭（队长）：就读于福建商学院，实力行动派，能高效高质量的完成项目任务，在学生会担任重要职位。
斫木鸟队
苏荣辉（队员）：就读于福建商学院，有领导和组织能力，曾任班长、部长等职，组织策划过创新创业等比赛项目，担任团队负责人。
陈鸿彬（队员）：就读于福建商学院，擅长程序设计，具有较强的逻辑思维及动手能力，参加过数学建模等比赛项目。
团队名称：斫木鸟队
团队分工
我们的作品制作分为“what”部分与“how”部分。
队长（卓杭）具体负责本作品“what”部分的基础框架架构、管理顶层及图表设计；
队员（苏荣辉）具体负责“how”部分中作品PPT制作及视频录制。
队员（陈鸿彬）具体负责“how”部分中作品报告设计。
参赛目的
我们参加数据分析大赛主要就是想增加数据分析可视化方面的经验，可以借此学习到之前没有接触过的知识；还有就是提高对FineBI的运用程度，锻炼运用FineBI进行数据可视化分析的能力，当然其中也有想要拿点奖金嘿嘿。
通过实际项目的实践，我们期望能够更深入地了解数据科学在分析实际问题中的应用，提升解决问题和分析问题的能力。
作品介绍
灵感来源
我们团队成员都是来源于乡村，随着社会生产力的蓬勃发展，我们亲眼目睹了乡村的巨大变化。随着时代的发展，数字化技术渗透到了我们的日常生活，也深刻地影响着乡村的发展。从最初的手作农业到现在的数字化乡村振兴，这个转变是如此令人瞩目。正是这些家乡的变化，让我们对数字化乡村振兴充满了兴趣与热情。为此我们希望通过参加这个比赛，用我们数据分析技能来探索数字化技术在乡村振兴中的应用。
背景介绍
在党的二十大作出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴，加快建设网络强国、数字中国，全面推进乡村振兴、加快建设农业强国等重大战略部署后，数字乡村发展如何守正创新、乘势而上。截止到2022年国家已出台《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》等相关政策，受到全社会十分关注。
数据来源
表1 数据来源
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图表名称
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数据来源
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截止到2022农村宽带接入用户数与互联网宽带接入用户数
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华经情报网
https://www.huaon.com/channel/chinadata/833898.html
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乡村振兴政策数量
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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我国网络零售总额线上农村网络销售占比
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豆瓣网
https://www.douban.com/
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农村的教育、收入、生活水平的不断提高
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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2022年国家电子政务外网覆盖率
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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2021年全国数字乡村发展水平
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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2021年农技推广服务信息化
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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2021年农产品网络销售占比
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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全国农产品网络销售
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百度网
https://baijiahao.baidu.com/s?
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全国农村网络零售额
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豆瓣网
https://www.douban.com/note/717780205/?
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农村网络基础设施
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豆瓣网
https://www.douban.com/note/717780205/?
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农村互联网普及率及数量
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观研报告网
https://baogao.chinabaogao.com/xixinfuwu/531120531120.html
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各地区2020年县域数字乡村四大指标
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国家统计局
http://www.stats.gov.cn/
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乡镇快递网点覆盖率
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搜狐网
http://news.sohu.com/a/557738414_121123902
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2023年中国乡村旅游消费者选择旅游类别
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新华网
http://www.xinhuanet.com/
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中国乡村游客规模及增长情况
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巅峰智业
https://mp.weixin.qq.com/s?
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中国淘宝村数量
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搜狐网
https://www.sohu.com/a/386919273_473133
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（以上数据采集时间均截止至2023年8月1日。）
数据处理
图 1 数据处理
参考数据中有18张表，这18张表主要包含着我国乡村居民的收入、我国乡村振兴的发展状况，农村互联网的普及率等。本次分析主要生产三个模块，分别是我国乡村振兴的的相关数据，数字乡村对乡村各行业的赋能数据，我国各地域数字乡村的发展数据。我们根据需求收集到需要的数据，然后对数据进行清理，将无用数据删除，再将数据进行排名，筛选前5个数据进行分析
设计思路
本作品制作阶段分为四个阶段，第一个阶段为我国乡村振兴现状分析，第二个阶段是数字化乡村振兴在乡村中行业发展分析，第三个阶段是我国数字化乡村振兴发展分析，第四个阶段是总结与建议。
首先，进行我国乡村振兴现状分析，包括对乡村近几年生活、教育、生活水平的调查。观察到近几年乡村焕然一新，飞速发展。
其次，我们对数字化乡村振兴在乡村中不同行业的发展进行了深入研究，尤其关注乡村数字化发展与互联网基建水平的紧密相关性。
在探究问题“数字化乡村振兴如何助推乡村飞速发展”时，我们重点分析了数字化乡村振兴对“网络平台带货”、“物流”、“旅游业”等行业的积极影响。
进入第三阶段，我们对我国数字化乡村振兴的发展进行了深入探讨。通过比较各地区数字化乡村振兴发展差异，以及数字化乡村发展前后的显著变化，我们强调了数字化乡村振兴的必要性和不可避免性。
最后，我们对以上分析进行了综合总结和提炼，进一步给出数字化乡村振兴的建议。
图 2 仪表盘框架设计思维导图
可视化展示
图 3 前言
随着科技进步和信息化浪潮，数字化带来了前所未有的机遇。实行数字化乡村振兴，可以促进乡村经济的多元化发展。是实现乡村全面振兴的重要途径。
本报告采用FineBI软件，运用数据可视化技术。首先，我们对我国乡村振兴的现状进行分析，调查农村的经济状况、消费水平等;其次，对数字化在农村各行业的发展情况，分析为什么数字乡村使农村得到快速发展;然后，再对我国数字乡村发展的现状进行调查并分析，了解各个地域、地区数字乡村的发展状况;最后，对得到的结论进行总结并对数字乡村发展提出相关建议。
模块一
我国乡村振兴现状分析：
我们对2017年到2023年农村居民可支配收入进行统计，绘制了折线柱形图。可以发现自提出乡村振兴后，农村居民可支配收入在不断增长。如图4所示。
图 4 农村居民可支配收入
接下来，我们对近十年农村互联网普及率绘制折线图发现农村互联网的普及率在不断的升高，至2022年已覆盖达61.9%。紧接着，对乡村振兴政策数量绘制折线柱形图发现近几年乡村振兴政策颁布数量已达1444个，是2019年的近4倍，说明乡村振兴已成为国家重点。然后对农村居民消费类别做出饼图，发现居民消费总体水平不断上升,娱乐占比逐渐增大。最后对农村党务村务财务网上公开覆盖率做出折线雷达图。其中，截止到2022年，县级以上已完全覆盖，乡镇覆盖率也已达96.1%，说明我国政务外网基础设施趋于完善，数字化进程开始不断持续巩固中。如图5所示。
图 5 数字乡村发展历程
模块二
数字乡村在行业发展分析：
为了更好的说明数字化进程已经在乡村贯彻，我们统计了全国农产品销售与线上农村网络销售额以及在网络销售额的占比作出了折线柱形图，发现截止到2022年，农村线上网络销售额已达到21700亿元，其中农产品网络销售额为5314亿元，占24.5%，是2016年两倍多的销售额。如图6所示。
图 6 乡村网络销售
而后，随着农村网络销售的不断发展，物流随之迅速发展，我们统计了乡镇快递网点覆盖率。发现从2014至2022年，短短8年时间，乡镇快递网点覆盖率便从50%发展到99%，将近于全覆盖。并统计了全国的淘宝村数量，至2022年，淘宝村数量已达7780个，而八年前淘宝村数量仅仅只有212个。如图7所示.
  
图 7 乡村快递网点覆盖率及中国淘宝村数量
最后我们调查了数字化对乡村旅游业带来的影响，经过统计发现，在疫情发生前几年，我国乡村游客的人数都在稳步增长，增长率均超过10%，在疫情过后的这几年，乡村旅游虽然受到了冲击，但是游客规模快速恢复，出现了增长率高达30.6%，并且，在互联网的帮助下，使得更多美丽乡村受到关注，仅2023年，在抖音关于乡村的内容就有4.59亿，播放量高达23901亿次。如图8所示。
图 8 数字乡村旅游
数字乡村的提出促进了乡村发展。它通过加速互联网在乡村的普及，使得农村居民可以在线推广当地特色，并开展线上销售，增加了农产品的销售渠道。特别是在疫情过后的几年，这一举措在一定程度上弥补了农产品和手工品等商品线下销售困难的问题。国家也日益重视乡村旅游业的发展，在各个省份设立了多个乡村旅游重点村，甚至新疆地区的重点村高达80个。此外，农村生活和商业服务也在向数字化、在线化和智能化转变。
模块三
我国数字乡村发展现状分析：
最后我们对目前数字乡村发展现状进行了分析，既然我们得知了数字化进程对乡村帮助很大，那么我国各地区数字乡村发展如何？我们调查了东西部三大地区及八大经济区域的数字乡村发展指数并分别作出了雷达图与对比柱状图，经调查发现，我国东西部三大地区及八大经济区域的数字乡村发展指数较高。其中东北地区表现最好，各项指数均居前，总指数为最高；西部地区相对滞后，但数字基础设施指数除外，其他指数也均超过50。对八大经济区乡村数字生活发展调查发现，东部沿海指数最高，为105.6，其次是北部地区，为90.6，东北地区指数最低，仅44.3。如图9所示。
图 9 三大区及八大经济区域数字乡村发展指数
紧接着我们调查了各地域数字基础设施指数及各地区数字政务应用指数。分析得到，我国各地的数字基础设施和数字政务应用指数存在明显差异。浙江的数字基础设施指数最高，达98.88，而青海最低，为45.86。东部地区在数字基础设施方面表现优异，指数普遍超过80。就数字政务应用而言，东部地区表现同样出色，尤其是福建省，其指数高达133.5，比第二名浙江高出26。如图10所示。
图 10 各地域数字基础设施指数及数字政务应用指数
总体而言，我国数字乡村发展整体上呈上升趋势，东部表现最佳，西部较落后。东部沿海乡村发展最好，其次是北部、南部沿海和长江中游农村，而东北地区稍显滞后。东部地区的数字基础设施较为完善，普遍指数超过80。
整个仪表盘：
图 11 我国数字化乡村振兴分析仪表盘
报告总结与建议
总结：
1.从近几年的发展状况来看，数字乡村对农村的发展有着极大的积极作用;
2.数字化让农村生活和商业服务走向数字化、在线化和智能化;
3.东部地区数字乡村发展状况最好，数字基础设施最完善。
基于以上分析与总结，我们对推动数字乡村发展给出以下建议:
1.继续强化对农村地区互联网、信息化基础设施的建设;
2.数字乡村地域发展不平衡，加强各地域的联系，打造数字乡村的“领头村”，形成示范带头作业;
3.对数字乡村发展较为落后的地区，通过加大政策、资金倾斜，引导社会资本加入，推动年轻人回流返乡等方式促进落后地区乡村产业数字化发展。
数据分析价值思考
1.实时监测：能够实时数据分析支持追踪业务指标和关键绩效指标，做出及时反应。
2.指导决策：能够为数据分析提供事实依据，帮助决策者做出明智的商业和战略决策。
3.优化流程：能够分析业务数据可以识别并改进流程瓶颈，提高效率和生产力。
FinBI使用总结
优点：
1.FineBI在制图过程中可以对图表进行动画设置，使图表更美观。
2. FineBI具有协作功能，可以让组员共同制图，方便合作，不易出错。
3.方便联动，能够实现各组件之间的数据串联。
“小吐槽”：
1.在仪表盘添加组件、图片和文本框时，这些组件都会自动跳至最上方，如果将仪表盘绘制很长时，添加新的组件后都要移动很久。
2.在处理大数据量时，某些图表会变得缓慢或产生性能问题，可能需要进行数据处理优化或分页加载等处理。
参赛总结分享
在这次关于数字化乡村振兴的数据分析大赛中，我们深入探索了乡村发展的数字化路径与机遇。本次大赛为我们提供了一个宝贵的机会，让我们不仅在数据分析方面取得了新的进展，还深刻理解了数字化在乡村振兴中的关键作用。
参与这次数据分析大赛让我们受益匪浅。我们不仅深入了解了数字化乡村振兴的背景和现状，还提升了数据分析和团队合作能力。未来，我们将继续关注数字化乡村振兴领域的发展，致力于为实现我国乡村全面振兴的目标贡献一份微薄之力。
最后，我们要感谢主办方为我们提供了这个学习和交流的平台，也感谢团队成员的协作和支持。这次经历将成为我们学生生涯中的宝贵财富，激励我们不断前行！ | 
