1、前方有山，驻足观望
我是一名在外籍本土企业工作的项目经理，我叫李登山，工作中多多少少会跟数据打交道。2019年各种技术大会、各位媒体都在宣传数字中台，20年开始不断听到政府工作报告、五年规划等等官方信息中反复提及数字经济、工业企业数据化。
仿佛一下子全行业都处于了数字化浪潮之中，我想我一定要做点事啊；几个月后很多公司也着手推进数字化转型，建设数字中台，喊了很多数字化的口……过了一段时间，声量渐渐的小了，因为没什么结果-脱离业务的中台和数字化更像是纸上谈兵；因为我是业务线的项目经理啊，在公司推进过几个成功的项目，自诩为最懂业务的项目经理，嘿嘿。我感觉机会来了，成为数据分析行业的人才一定能吃到政策红利。
然而，好景不长，天上掉下来的馅饼，我接不住。对于数字分析这个东西来说我完全没有抓手。那段时间思考=焦虑，越思考越焦虑。
2、开始登山，徐徐而行
一转眼，21年了，朋友圈里一个叫Python东西的出镜率极高，号称“最简单的编程语言”，而且什么都能干。最重要的一点我敏锐的察觉到，这就是我要找的抓手哇。这个语言跟数字化非常有渊源，他可以做爬虫、数据处理、大数据等等。
为了咬到“馅饼”，21年学了python数据爬虫。
学了一段时间，问题来了：
a、学习门槛：python这个工具是很强大，里面有很多库可以调用，任何一个库都可以解决一个领域的问题，但每个库的功能也学要学习；作为一个零编程基础的小白，这种学习成本极高。成本更重要的是，平常如果不常编写，需要的时候再用会遗忘。
b、认知错误：数据获取、数据处理仅仅是广义数据分析里面的两个环节，分析思维才是数据分析的关键，没有经验，没有模型使用方法的积累只能让数据分析浮于表面，无任何深度可言......
一直在困惑之中徘徊，但是没有下决心解决这两个问题。
3、山间徘徊，停滞不前
你不解决问题，问题就会主动找你，成为挡在你面前的大山。
22年业务线上我接手了一个新项目，由于开发资源的紧缺，时间紧任务重的情况下，我自己上手搭建了流程和数据指标监控体系（细节不赘述，如下图）。整个过程完全用Excel完成，运行几个月后数据量达到4万条，发现Excel开始运行变慢，部分公式开始出错。
庞大的数据，通过Excel分析太吃力，效率低，复用性低，呈现效果不如人意。
4、峰回路转，柳暗花明
很多有这样的经历，每每遇到问题夜不能寐，睡觉都在思考如何解决的时候，总有意想不到的解决方案。Excel不能解决并不代表其他工具不能解决，当我思考如何解决Excel分析速度慢，效率低这条路被堵死的时候，FineBI给我开了一扇窗。
记得23年4月FineBI举办了一场产品运营经理同行业大V BI佐罗在线沟通的问题，当时知道BI工具就是解决自己核心问题的钥匙。分享中提到FineBI可以下载全功能体验版软件，免费激活，同时开设24小时问题热线，15分钟内回复，不满意可以直接拨打总裁服务热线，感觉这家公司是在认真做产品的，是认真对待用户问题的。
当时就了解了一下FineBI，多久报名参加FineBI工程师从入门到精通 · 实战班，因为抱着成为数据人才的心态所以学习有内在动力。几个月下来，成绩不错拿到了500￥奖学金。同时参加了帆软职业资格认证考了91分，取得了BI资深认证证书。
评卷过程中因为自己与老师对数据膨胀方面的看法不一致，我坚持了我的看法，导致评卷扣了两分。哈哈！
5、势能转化，一路开挂
BI学完之后还停留在工具和技能层面，思维和经验的长进还是需要多用，多积累。
技能突破
出于积累经验的目的，我会时常到帆软的论坛逛一逛，7月份的时候我看到一个贴是说帆软23年举办“第四届FineBI数据分析大赛”的消息，并且邀请了很多人分享，一看不用付费，抱着白嫖的心态报名参加了。分析的第一场又是BI佐罗，分析主题是“价值指标驱动数据分析思维与方法”，里面讲了很多数据分析的底层逻辑，最让我受益的是一套价值驱动树模型的分解理论。听完这个分享让我决定认真对待这次比赛。
7月报名，组队、确定主题、搜寻数据集、8月份提交作品，9月评选结果公布最终获得“最具业务价值奖一”。作为一个数据分析和BI使用的双新小白，期间好两位队友选择了离开，两位队友基本停止了有效合作，但是在佐罗老师价值驱动树模型的指引下，我最终找到了核心分析的路线，运用了尽多的分析模型全方位呈现结果。尽管全力以赴，但是时间原因很多地方没有做到自己水品的最优，没想到竟然获了大奖。自己觉得是做了一个美梦。
作品链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/tdva
回头来看，我总结了两个关键点：
a.FineBI产品已经具备一定的易用性，可以供小白短时间内上手；
b.相比分析细节和工具使用，数据分析底层的思维和分析逻辑与实际业务场景结合至关重要。
业务突破
技能上有所突破，思维上有进步。业务上该如何破局？
工作中有大量的沉睡数据需要数据分析，开发工单报表的逻辑需要耗费量开发工作量，而且一旦修改沟通成本太高。我使用FineBI直接与公司内部系统对接，节省了大量Excel录入的工作量，并且唤醒大量沉睡数据为业务赋能。项目上使用FineBI做了项目全流程可视化仪表板，异常信息监测实时预警模型，以及十几个问题分析模型（内部信息就不贴图了）。
由于数字化的程度高，结合项目本身在其他方面的创新深得使用者的青睐，公司总裁把它作为公司数字化驱动可持续增长的标杆案例之一在第十三届国际卓越运营年会分享。本人也因此获得了今年公司最高项目奖。
6、山外有山，以终为始
很多时候人总以为爬上了上顶就能看到美景，实际上在爬到上顶的那一刻，我们只会看到更多的山峰。知道自己的无知也是一种成长。
数据分析大赛的其他获奖作品是更高的山峰，数据分析上下游环节打通做到广义数据分析融会贯通也是一座高峰，数据分析底层认知是为业务服务提供更有价值的依据还是一座高峰……
以终为始，回到初心。试问自己是否已经成为了数字化浪潮下的人才？答案是显然的，前路还在延伸，蓄积的势能还远远不足。
前路更加陡峭，君自一往无前~
鸣谢与推荐
感谢BI提供了简单易用的工具，感谢BI佐罗给了我关键节点的关键启发。
a. 4个月时间FineBI从小白到获奖，自己都不敢想象能够如此快的上手。足以证明证明这个工具的易用性和吸收亲和度。推荐给大家：直接百度FineBI即可免费下载使用。
b. 成长的关键是关键的时候有关键人指点迷津，感兴趣的同学可以看看BI佐罗公众号。
