在2023年,我们开展了三次精彩的数据集成类直播分享活动,广受大家欢迎,在这里我们进行了汇总。感兴趣的朋友们,一起来看看吧!
一、业务驱动的轻量化数仓建设实践
在23年上半年我们从众多客户优秀的实践中进行了提炼,通过直播的方式,为打算建立数仓、建立了数仓却苦于如何应对变化,以及建立了数据中台如何快速响应诉求的客户提供一些新的思路,帮助大家选择最适合各自企业的数据治理方案:
二、FineDataLink4.1 让流动的数据更有价值
FineDataLink 在2023年10月发布了4.1新版本,在原有定时同步、数据开发、流程调度、任务运维的基础上有了新的扩展,例如实时同步、异常处理、数据服务、集群、插件等新的功能或操作体验,向新一代数据集成工具迈出了一大步,以满足企业数据多源集成需要,提供更好的一站式、上手即用的使用体验。
另外基于帆软产品,介绍了一些数据集成过程中的通用型方案:
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实时性更高的Lambda架构,解决传统的数仓架构难以满足当前时代企业对数据时效性问题。
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数据服务协助企业构建端到端的数据中心,提升集成效率,降低后期管理和运维的成本。
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企业级数据分析全链路打通,使得IT主导的数据中心建设和业务驱动的数据建设能够同时进行,实现IT和业务的双核驱动。
💠直播回放链接:FineDataLink4.1直播回放
💠精彩问题回顾:问题回顾-FineDataLink4.1 让流动的数据更有价值
三、数据仓库行业实践分享
经常遇到客户希望我们分享更多的数仓实际项目实践,所以在12月我们请到了制造业数仓专家唐国梁、资深数仓项目经理尹仕杰一起分享数据仓库落地过程中真实场景与解决方案。
首先,尹仕杰老师介绍了建筑和高校行业的数仓建设。在建筑行业,由于数据标准化程度低和系统间交互不足,许多企业虽有大量数据却难以发挥其价值。他提出了三步实施策略:数据资产化梳理、数据主体化构建和数据场景化落地,从而在实现全面的业务数据监管,技术层面上确保数据安全与平台稳定。
其中,对于高校行业,为了解决数据安全和数据共享问题,通过数据仓库整合各种数据源,形成统一的数据集市,支持高校的消费、成绩、科研等分析。
唐国梁老师分享了制造业数仓的演进路径,以某大型制造公司为例,他将项目实施分为三个阶段:重点环节切入、关键部门业务全覆盖、打通企业数字化分析。第一阶段解决了核心场景的数据取数效率低的问题,并建立了系统化数据分析体系。第二阶段实现了业务数据的全覆盖。最后则全面覆盖业务板块,实现了数据融合和稳定的数仓架构。
💠直播回放链接:数据仓库行业实践分享
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