在现代市场营销中，了解目标受众是至关重要的。TGI模型，即目标群体指数（Target Group Index），可以用来衡量在相同特征下，目标群体的比例与总体用户的比例的强弱关系，帮助企业精准地确定目标客户，并了解他们的特征、偏好和行为。
以零售商和消费品制造商为例，可以利用TGI分析模型来了解不同目标群体的购买行为和消费习惯：
TGI能够帮助企业识别目标客户群体的特定需求和行为模式，优化产品设计和市场推广活动，在不同行业都有广泛应，今天小九给大家讲解如何应用TGI分析模型来了解不同目标群体的购买行为和消费习惯。
TGI模型是一种统计分析方法，基于以下原理：将目标受众在某项特征上的使用率与总体受众在同一特征上的使用率进行比较，从而确定该目标受众相对于整体市场的偏好和倾向。
TGI=(x1/A)/(x2/P)*100
目标群体：A
总体：P
某一特征：x
目标群体中某一特征数量：x1
总体中某一特征数量：x2
通过计算TGI，我们最终会得到一个数值，通常以100作为分界点，如果TGI大于100，这意味着目标群体中具有该特征的比例高于总体平均水平，反之则低于总体平均水平。TGI等于100时，表示目标群体和总体在具有该特征上没有差异。
公式的逻辑比较复杂，小九举个简单的例子给大家拆解一下，帮助理解。
某公司针对江浙沪3个区域售卖3种产品A、B、 C，商品销售情况如下图。我们想要探索在A商品在哪一个区域销售的最好，由于每个地区的总体不同，单纯通过销量判断是不够客观的，这个时候我们就可以通过TGI指数模型来计算。
在这个场景中的，我们拆分出公式的几个重要字段
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【目标群体】是我们要探索的内容，比如在此案例中，我们想找到最合适的区域去推广商品A，则目标群体为区域，这边就可以使用该区域的总销量
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【总体】是指研究的全部对象，即所有区域商品的总销量。
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【某一特征】指的是我们要分析的特定属性或行为，在这边就是商品A的销量。
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【目标群体中某一特征数量】指的就是在商品A在江苏内的销量
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【总体中某一特征数量】指的是商品A的总销量
由此，我们可以得出商品A在不同区域的TGI公式：
最终，我们计算出上海的TGI指数较高，证明上海是最合适推广该商品的，为市场营销、产品开发等提供了数据支持。
在真实的销售场景中，地区和产品都是远远多于三个的，这时候的TGI模型计算起来就会比较复杂，且容易出错。
不用担心！九数云为大家提供了TGI分析模板，只需替换原始数据，即可看到针对不同目标群体的TGI值情况。
我们要把某种产品在各个省份推广，希望看到哪个省份对这个产品接受度更高，方便我们着重投入推广。
其中不同省份购买占比就是TGI公式的分子，不同省份购买总量的占比就是TGI公式的分母。
我们以地区区分，查看不同商品的TGI指数，找到针对该地区可能销售最好的商品进行布局。
TGI模型是一种强大的市场分析工具，可以帮助企业更好地理解目标受众，优化营销策略，提升市场竞争力。通过利用TGI模型，企业可以更精准地定位目标客户群体，提供更符合其需求和偏好的产品和服务。
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