分析技巧|一文教你雷达图的多种对比分析用法

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九数云--人人可用的数据分析及可视化工具

雷达图,又称为蛛网图或极坐标图,是一种用于可视化多维数据的图表类型。雷达图通常由一个中心点和多条射线构成,每条射线代表一个数据维度。数据以角度和距离的方式表示在图表中,角度决定了不同维度的位置,而距离则代表了数据的数值大小。通过连接不同数据点,形成多边形区域,展示数据之间的关系和趋势。

  • 轴线:代表不同纬度

  • 数据点:标识具体的数值

  • 连接线:链接数据点

在雷达图中,我们可以直观地比较不同维度之间的差异,发现数据的规律和趋势,今天小九给大家介绍雷达图可以表达的三种数据对比分析:目标与实际对比、横向多维度对比、时间追踪对比。

目标与实际情况对比

目标与实际情况对比雷达图可以一目了然地展示每个维度或者时间段的目标达成情况。例如:

01

库存数量监控

当公司库存商品多,需要监控库存商品在库时间是否在合理范围,我们可以将需要监控的时间和产品制作成维度。

02

目标监控

公司每月指制定各种销售指标,检测全年指标达成情况,可以将目标和达成情况制作成维度。

横向多维度对比

横向对比将各个产品、渠道等指标放入纬度,看到其贡献情况。例如,在我们在下图看到美团上不同种类的评分情况,结合在一张图,看到哪个维度表现较弱,需要加强。

时间追踪比较

时间追踪比较只需要将时间作为维度,即可完成同一指标在不同时间的情况对比。例如,我们想要监控学生每次月考成绩各个科目进退步情况,可以将成绩、上次的成绩科目等制作为雷达图,查看不同时间段内同一学科的成绩对比。

雷达图制作教程

通过九数云的图表——雷达图,拖入分析的维度和指标,即可制作雷达图。

在九数云的仪表板中,也可以进行雷达图的配色设置,使其美观度更高。

总结

雷达图作为一种强大的数据可视化工具,能够帮助我们更直观地理解数据,选择合适的数据维度,进行数据标准化处理,能够帮助发现数据之间的联系和规律,为我们的决策提供有力支持。

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最后回复于:2024-4-11 19:02

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