1、项目简介
泰坦尼克号的沉没是世界上最严重的海难事故之一。1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为“永不沉没”的皇家邮轮泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没。不幸的是，船上没有足够的救生艇，导致2224名乘客和船员中的1502人死亡。
泰坦尼克号数据集为1912年泰坦尼克号沉船事件中相关人员的个人信息以及存活状况。包含了2224名乘客和船员的姓名、性别、年龄、船票等级、船票价格、船舱号、登船港口、生存情况等信息。这些历史数据已经被分为训练集和测试集，我们可以根据训练集训练出合适的模型并预测测试集中的存活状况。
2、数据集
数据集来源：https://www.kaggle.com/c/titanic
这里使用泰坦尼克号数据集的训练集（titanic_train.csv）进行数据分析。
泰坦尼克号数据集的训练集有891个样本，12个特征和标签
数据集的属性信息如下：
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特征/标签
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说明
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PassengerId
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乘客编号
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Survived
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是否幸存，1是，0否
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Pclass
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船舱等级，1（一等）、2（二等）、3（三等）
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Name
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乘客姓名
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Sex
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乘客性别
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Age
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乘客年龄
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SibSp
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与乘客同行的兄弟姐妹及配偶人数
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Parch
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与乘客同行的父母及子女人数
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Ticket
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船票编号
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Fare
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船票价格
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Cabin
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乘客座位号
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Embarked
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乘客登船码头，C（Cherbourg瑟堡）、Q（Queenstown昆士敦）、S（Southampton南安普顿）
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3、数据处理
3.1 导入数据
选择PassengerId 、Survived、Pclass 、Sex、Age 、Embarked 等6个特征，并把PassengerId 、Survived、Pclass设置为“文本型”。
3.2 过滤
过滤掉Age 、Embarked为空的记录，剩余712条记录。
3.3新增赋值列
新增“是否生存”、“船舱等级”、“性别”、“登船码头”等赋值列。
新增“年龄”赋值列，对age分段赋值。
选取新生成的字段。
3.4 分组汇总
按“登船码头”、“船舱等级”分组，PassengerId去重计数
修改字段名分别为”起点“、”终点“、”人数“，另存为“港口-客舱等级”。
同样方法，分别对“客舱等级”、“性别”汇总，另存为“客舱等级-性别”
对“性别”、“年龄”汇总，另存为“性别-年龄”
对“年龄”、“是否生存”汇总，另存为“年龄-生存”
3.5 上下合并
对“港口-客舱等级”、“客舱等级-性别”、“性别-年龄”、“年龄-生存”进行上下合并，得到新表。
4 桑基图组件
新建“桑基图”组件，在图形属性中设置“起点”、“终点”、“大小”和“颜色”。
在仪表板上添加组件即可。 | 
