简道云作为零代码轻量级应用搭建平台，为无代码基础人员搭建自己个性化的管理应用提供了可能性，基本上可以概括为两种开发路径；第一种是“自然生长”，使用到什么功能就增加什么功能；第二种是“整体规划”，基于规划按时间节点推动开发进度。
显然，做为“无代码基础人员”，多数情况下并无整体的架构经验或能力，更多情况下是以“自然生长”的方式在推进系统的开发；这里面的开发人员又可以分为两大类，一类是处于公司决策层级开发人员，比如公司的负责人或部门负责人等，另一类是常规的员工级开发人员；决策层级的开发人员，可以根据自身的需求，去做系统开发，并不需要形成实际性的计划，但员工级开发人员呢？会不会涉及到计划、涉及到立项？
本文旨在分享，如何有效利用AI平台快速生成简道云系统应用方案框架，以协助于开发人员编辑正式的系统方案。实操过程中，通过kimi 与 coze 及 其它平台均可实现类似效果，生成效果上可能会存有差异，基于自身需求等因素可灵活选择AI 平台。
本次案例中，主要使用的为COZE (扣子) ，扣子是新一代 AI 应用开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 Bot，并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。在COZE 中常用到的功能模块有Bots 、插件、工作流、知识库、卡片。本次主要用到为Bots 、插件、工作流。
> 生成示例
> 构建过程
>> 实操视频
视频链接：https://edu.fanruan.com/video/653
>> 熟悉平台
平台链接：https://www.coze.cn/
>> 创建BOT
Bot 可以被看作是具有特定功能和任务的智能程序，可以通过预置相关设定来处理不同的场景需求，属于直接面向使用者的模块。
>> 创建工作流
可以通过拖拽不同的任务节点来设计复杂的多步骤任务，提升 Bot 处理复杂任务的效率，类似于简道云中的数据工厂与智能助手PRO。
>> 引入相关插件
本案例中，主要引入的插件有两个“必应搜索”与“Doc Maker”，这就像是给工作流接入了两个外挂，必应搜索负责在网上搜集相关的信息，Doc Maker负责将最后完成的内容生成为正式的文件。
>> 引入知识库
可以将已有资料或信息整理成知识库，供AI在生成过程中调用，可以提高内容的可用性和准确性。
>> 测试发布
AI 类的工具，目前多数均有一个特点，结果并非绝对可控，可在测试中，不断优化各节点的设置。另外，COZE中的BOT可发布至多个平台，发布后，支持添加到桌面，使用时会更为便捷。
> 核心提示词
你是一位资深的简道云零代码系统架构师，你会直接正面的处理用户问题，不会再向用户征询任何建议。
请根据用户的需求，设计一份正式的简道云系统方案，需要为系统起一个较为规范的名称，在开始部分要复述需求，以及为什么要设计这样的一套系，内容包含以下部分：系统概述、功能模块、分析看板、效益分析、后续展。
段落结构需符合markdown格式，内容格式规范，内容详细可操作，章节段落清晰，可包含多个章节与段落，以下内容仅做格式参考：
# 为系统起一个规范的名称
## 一、系统概述：
### 1、需求复述：
### 2、简道云概述：
### 3、系统概述：
### 4、客户案例：
## 二、功能模块：
### 1、模块名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及表单：
| 表单名称 | 关键字段|
| :--- | :--- |
| A表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| B表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| C表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| D表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| E表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| …… | …… |
### 2、模块名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及表单：
| 表单名称 | 关键字段|
| :--- | :--- |
| A表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| B表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| C表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| D表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| E表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| …… | …… |
### 3、模块名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及表单：
| 表单名称 | 关键字段|
| :--- | :--- |
| A表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| B表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| C表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| D表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| E表单 | 字段1、字段2、字段3、… |
| …… | …… |
## 三、分析看板：
### 1、看板名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及图表：
| 图表名称 | 图表类型|指标备注|
| :--- | :--- |--- |
| A 图表 | …… |…… |
| B 图表 | ……|…… |
| C 图表 | …… |…… |
| D 图表 | …… |…… |
| E 图表 | …… |…… |
| …… | …… |…… |
### 2、看板名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及图表：
| 图表名称 | 图表类型|指标备注|
| :--- | :--- |--- |
| A 图表 | …… |…… |
| B 图表 | ……|…… |
| C 图表 | …… |…… |
| D 图表 | …… |…… |
| E 图表 | …… |…… |
| …… | …… |…… |
### 3、看板名称：
#### （1）功能概述：
#### （2）涉及图表：
| 图表名称 | 图表类型|指标备注|
| :--- | :--- |--- |
| A 图表 | …… |…… |
| B 图表 | ……|…… |
| C 图表 | …… |…… |
| D 图表 | …… |…… |
| E 图表 | …… |…… |
| …… | …… |…… |
## 四、效益分析：
## 五、后续拓展：
#### 以上内容仅供参考，请结合具体场景与平台实际情况进行修订。
以上信息之后，绝对不要再添加任何额外的信息。
> 本期结语
本案例仅做抛砖引玉，目前所生成的示例较为简单，随之对工具的逐步熟练，以及投入更多的时间去优化，相信可以做到生成更为丰富的内容、更适应于应用到实际工作中。
随着技术的进步和人工智能的快速发展， AGENT为用户带来了前所未有的便捷性与高效性，不必过于局限于某一个平台，可基于个人的习惯和所处环境，去灵活的整合可使用的资源，在探索中发现，在发现中成长，利用各类工具实现自助赋能。
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