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占比计算的2.0版本 见 《【DEF系列_01】DEF应用之占比计算_2-我的帆软 (fanruan.com)》，直播课，有同学提问了另一个占比计算场景：
如何用DEF函数计算TOP10占总体的占比？
TOP N占比有两种常见计算逻辑：
举个栗子：
某直播电商公司旗下现在有50个品牌在销售：
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老板想知道每个品牌的销售 vs公司整体业绩的占比是多少？so easy，A品牌销售÷公司整体销售*100%就ok了。
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那如果老板想知道 TOP10的占比怎么办呢？依然so easy，前面每个品牌占比都算过了，把销售排名前10的品牌筛选出来就哦了呀~
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再如果，老板只关注TOP 10品牌，想知道每个品牌在TOP10的销售中的占比，那又该怎么算呢？！
老板的第二个需求就是TOP N占比整体，第三个需求就是 TOP N占比自己
FineBI的帮助文档有一个举例也能解决这个问题，见：求前六名分别占前六总和的占比：https://help.fanruan.com/finebi/doc-view-823.html
答同学提问，想要用DEF函数算，今天来个升级版~
按照惯例，先温习函数语法，参见《戏说DEF-我的帆软 (fanruan.com)》：
DEF(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 2,...])
DEF_ADD(聚合指标,[维度1,维度2,...],[过滤条件1, 2,...])
DEF_SUB(聚合指标,[维度1,维度2,...],[过滤条件1, 2,...])
然后我们再来看看FineBI怎么实现老板的第二个/第三个需求~
第一步：建参数-品牌排序（数值类型），如下图：
第二步：指标计算，不废话，直接上公式
①某TOP品牌占比整体：
DEF_ADD(SUM_AGG(交易额),品牌)/DEF(SUM_AGG(交易额))
②某TOP品牌占比筛选出来的TOP N品牌
DEF_ADD(SUM_AGG(交易额),品牌) / DEF(SUM_AGG(交易额),[],DEF(COUNTD_AGG(品牌)+1,品牌,DEF(SUM_AGG(交易额),品牌)>EARLIER(DEF(SUM_AGG(交易额),品牌))) <= 品牌排序)
上述公式，分母DEF函数的第三参数，有进行二次DEF嵌套，目的是对品牌进行排序（依据销售额聚合）；
万金油排序公式（可依据自己的需求，修改维度即可）
DEF(COUNTD_AGG(品牌)+1,品牌,DEF(SUM_AGG(交易额),品牌)>EARLIER(DEF(SUM_AGG(交易额),品牌)))
此处通过分组表展示：
①新建仪表板，在仪表板内新建一个过滤组件（展示类型：文本下拉），绑定参数且设置自定义值，设置如下：
②回到组件界面，选择分组表，将 “品牌”拖入维度栏，下拉框选择“过滤”，给品牌维度设置过滤条件（依据交易额，筛选最大的N个，N通过“品牌排序”参数控制）；
③将计算好的指标 拖入指标框即可，如下图：
咦？没数据？！
不急，拖进仪表板看看~
④ 组件放入仪表板，自定义筛选，结果变化如下：
DEF做复杂的占比计算，最大的难点在第三参数的筛选，想清楚筛选条件和逻辑很重要；
此计算场景，帮助文档的解决方案，也可以升级为通过参数控制TOP N，调整品牌的过滤条件，绑定参数即可，如下图：
好了，今天就酱紫啦，回见~
我是BI实战（张丹洁），关注我，带你在FineBI的世界飞
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