在大数据时代，地址数据的准确性和规范性对数据分析和业务运营至关重要。地址数据清洗是数据处理的重要环节之一，它可以帮助企业更高效地进行市场分析、客户管理和物流配送等工作。
地址数据清洗是将原始地址信息进行规范化处理，使之符合统一的格式和标准。过去，往往用户收集到的表单信息中地址的展示会比较杂乱，例如
- 包含了大量不同的省、市、区、乡、镇、县、自治州等地址信息
- 地址长度不相同：有些市为两个字，有些有四个字，例如呼伦贝尔、呼和浩特
- 地区名称不完整：有些仅提供了省市区其中两项，支持自动补全信息；有些乡镇使用了缩写形式，非完整名字等
在这样的情况下，我们无法通过简单的字段拆分来处理，需要多个步骤，如下图：
使用九数云的计算模型后，一步即可拆分不同长度的省、市、区，结果如下：
除了快速处理地址，计算模型还能帮助你更高效地进行报表数据清复用。过去，如果有多张地址表单需要重复进行省区市的清理，只能手动添加步骤，较为繁琐。
在九数云新功能计算模型上线后，现在支持将省、市、区的复杂拆分步骤打包组合成计算模型，直接进行步骤复用！
模型复用
地址信息清洗的计算模型已上架至九数云模板市场，点击即可应用。
应用模板后，将地址信息替换成您需要清洗的地址，即可自动清理成省-市-区的格式。
注：需要使用完整包含「省」字
例如，江苏省锡山区可以自动补全无锡市，但是江苏锡山区则无法识别。
总结
数据清洗是数据分析中的关键步骤，正确处理地址是保证数据分析准确性的基础。今天小九给大家介绍了快速处理地址的方法，结合九数云的强大分析功能，各类表单都能轻松适用。
帮助你在地区处理过程中更加得心应手，提升工作效率。更多分析小技巧，可以扫描报名学习班～
/END/
