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上一篇我们介绍了跨境电商数据清理的小技巧，当运营者完成数据的采集和清洗工作后，就需要对数据进行分析和处理。
数据分析一般分为两类:数值分析和可视化分析。今天小九给大家带来的是数值分析和可视化分析中的各项常用分析功能，帮助大家提升分析效率。
数值分析
数值分析最常见的应用方式是Excel中的“数据透视表”。一般来说，跨境电商的关键数据指标主要有如下5大类。最常见的计算方式是“数据汇总”、“分类计算”、“求和”、“求平均”、“权重赋值”等。
1）销售额汇总计算：分类汇总
场景：当我们想要分析不同国家/不同州地区/不同店铺/不同时间/不同SKU的订单总数量，或者销售额
方法：数跨境BI的【分类汇总】功能，相当于excel的“数据透视表”，只需要将要分类计算的“country"和“ship-state”拖入“分类”，将要求和的“订单号”拖入”汇总“，选择汇总计算方式即可。
计算出来的数值可继续参与下一步计算。
2）自定义维度的销售额汇总：分类赋值
场景：当我们的销售地很多，需要从大洲维度去进行订单数量的汇总计算
方法：使用数跨境BI的【分类赋值】功能，直接勾选“美国”、“墨西哥”、“加拿大”、“波多黎各”等国家为“北美洲”，勾选“以色列”为“亚洲”。
可视化分析
在计算好需要的数据指标后，添加“图表”即可制作单张的数据可视化图表，方便我们查看数据。
多张图表还可以自由组合成“数据仪表板”或者“数据大屏”。一张简洁直观的数据仪表板，可以同时兼顾数据洞察的直观性和整体呈现的美观性，帮助我们更好地利用数据。在图表中，也有各类分析功能辅助决策，如参数值、辅助线、自动化等。
1）FBA仓储备货量估算：参数值
场景：在计算FBA仓储备货值的时候，很多卖家会参照如下几个历史数据：
FBA 7天销售量--S7
FBA 14天销售量一S14
FBA 30天销售量一S30
FBA 60天销售量—S60
......
先计算出预期日均销量，再计算出预期备货量。
不同的企业、不同的商品类目、不同的销售阶段，预期销量参照的数据不一样。卖家往往会根据实际情况，使用多阶段销售量加权法来估算备货量，因此这个权重系数也是经常需要调整的。
如产品listing已经进入稳定期，销售量处于小幅度波动阶段，赋予7天销售量、14天销售量、30天销售量权重分别为50%、25%、25%。
方法：可以利用数跨境BI的「参数值」功能，将需要频繁测试的值（如权重系数）绑定为「参数值」，参与计算。后续，直接在报表界面就可以修改该参数值，计算实时刷新。
如本例子中，系统默认加权系数按30%、30%、20%、10%、10%进行计算。
2）突出重点数据：条件格式
场景：有时我们需要在最终的结果表格中对目标数据区域进行数据美化，突出显示数据趋势，以方便我们更好的洞察数据信息。
方法：使用数跨境BI的【条件格式】功能，按照特定条件设定格式。如客单价变化幅度与0比较后，使用持平箭头、上升箭头、下降箭头。
数跨境BI的常见美化表格的样式有：单元格的背景色设置、单元格文字颜色设置、单元格图形标记。
得到最终的图表效果
3）关键数据监控：辅助线
场景：在查看各个店铺销售额时，希望增加辅助线，对某些数值做出预警，如销售额低于一定值时，去查看低于销售额平均值的店铺有哪些。
方法：数跨境BI支持【辅助线】功能，可以给每个轴图添加多条辅助线；支持编辑辅助线名称、数值、线颜色等。
4）数据预警：自动化
场景：当订单转化率小于20%时，希望可以及时提醒对应的负责人，表示该商品需要优化了
方法：使用数跨境BI的【自动化】功能，进行数据预警与消息的自动通知。可以给每张数据表设置自动监控与预警通知、可以选择「数据更新时」或者「定时」触发预警、可以根据自己的需要设置「短信通知」或者「系统通知」方式。
5）销售达成情况监控：钻取/联动
场景：管理者发现本月的销售额完成情况不好，想定位到具体是哪个店铺/哪个商品没有完成销售目标
方法：使用【数跨境BI】的数据联动与钻取功能，按照店铺或者商品层级，进行数据细分呈现，逐步下钻并聚焦到一个小的点上。
总结
现在，由数据主导的“决策优化”几乎可以用于任何一个跨境电商运营环节，每一位运营者都需要在脑海中搭建“数据采集—数据清洗—数据分析和可视化一数据助力决策优化”的基本数据化运营逻辑，从而能够在未来遇到全新的运营问题时，有能力和信心通过数据化运营的方式去解决
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