Q1： 相较于前几年， BI 未来发展会有什么改变 ？ 相较于之前的变化以及未来的规划，首先应该我觉得随着数字化这种技术在我们社会上越来越多的普及，会有很多企业的决策者开始对数字化技术较之前有更大程度上的重视。尤其是在我们国家层面的话，最近也是不断地去推出跟数字化有关的这样一个政策。在2021年之后的话，陆续推出与数据有关的这样一系列的政策，包括 2022 年底有国务院数据20条等等。而且最近三年，每一年国务院都会出数字中国有关的这样一个报告。
那么这些内容应该会不断地向社会各行各业进行渗透，企业的决策者越来越重视的话，也会推进数字化技术在企业的运营端，或在企业的管理端，或者是说在企业的一些比较具体的细分场景当中有更大程度上的运用，这也就会使得我们从硬件设施、软件设备和软件本身会有更大程度上的数字化普及。从我个人的角度来看的话，我觉得在不同的场合其实不断的在听到商业智能和可视化有关的应用场景。这个应用场景应该来说几乎是每一个节点，每一个链，企业价值链当中的每一个节点上都会有听到它相关的这个应用。现在目前来讲的话，我觉得有一些潜在的机会，同时也可能是企业应用过程当中不尽完善之处，未来的话可以进一步的向前拓展。首先的话就是越是成长型的企业以及有一定规模的偏成熟的企业，它其实在整个商业智能应用的过程当中的话，它还是需要和企业整体的这个数字化的布局和数字化已有的体系是要嵌入的，它不是一个单打独斗式的应用。所以商业智能如何在整个数字化技术路线的发展过程当中，同其他的数字化技术工具以及在企业当中的应用场景有一个更好的融合，我觉得这个是比较重要的。
金句：商业智能需要和整体数字化布局进行融合协同。
Q2 ： 请问您是如何理解 新质生 产力 ， 以及和数据 生产力的关系 ？ 生产力本身是来自于政治经济学的一个概念，早期的生产力，事实上是上一次工业革命，也是我们所谓的蒸汽革命以来，那么我们由政治经济学的一些代表性的经济学者，包括马克思和恩格斯所提出来的概念。它所反映的是人和自然斗争的一个结果，是人运用生产资料，最终在自然界创造出多少人类社会各种形态的产出。当然从经济学的角度来看，它最终会是形成一个财富的凝结，所以生产力的话在本质上来讲的话是人类和自身在运用一定的生产资料加辅助于人类自身的这样一个体力劳动和脑力劳动，最终所形成的产出，有许多产出从 0 到 1 孵化到这个世界上来，从而形成创新。
所以生产力的概念内涵着就是人对这个自然界奋斗的结果，也是人脑力和体力相结合，那么所形成的产出新质生产力的话，更加关注于新和质，
“新”自然而然的就是创新。那我们创新的话有技术类的创新、有商业类的创新、还有管理类的创新。那么创新也需要工具和方法论，那我们数字化技术毫无疑问会在企业的运营、在管理、在技术开发等各个环节发挥创新的作用。同时我们企业事实上对于各种技术工具向前去推进，提升生产力，也是需要一定的方法论去向前助推，所以兴趣生产力在企业如何去将这样一个发展的理念最终践行起来，是需要方法论的。
“质”就是高质量。企业创新过程当中也实时伴随着各种风险，也是需要有效的管理来让创新带来很好的财富的创造，所以高质量发展的话，就意味着企业要能够合理的去开展创新，掌握好创新的节奏，开展放创新有关的资源投入和相应的风险管控。所以新质生产力包括了创新，同时也包含了支持高质量发展的一系列的方法论。
从我们角度来看的话，其实我们认为数据生产力它是新质生产力一个非常重要的组成部分。数据在我们目前的界定来讲，它是一种生产要素的话，就意味着是需要人作为主要的劳动者，要能够合理地运用数据要素，才能够更好地去撬动数据要素在整个生产力建设过程当中，乃至于朝向新质生产力的发展愿景当中发挥作用。但是数据要能够变成生产力的话，并不仅仅取决于数据本身。高质量的数据是一个前提，同时人经过一定的劳动凝结，尤其是体脑力劳动的凝结，施加于人的智慧和洞察力，更好地去运用这些数据要素、发挥数据要素同其他生产要素，包括土地、人力等其他生产要素的有机结合，才能够带来真正的新质生产力。所以数据是新质生产力的一个前提条件，也可以说是它的组成部分，同时要注意数据和其他生产要素的有机结合，这样才能够推动朝向新质生产力的发展。
金句：数据生产力是新质生产力非常重要的组成部分
Q 3：数字人才浪潮来临，请问您 如何理解数字人才？ 有了数据相关的生产要素，其实还是需要人合理地去运用它。那我们现在企业在数字化转型或数字化创新的路上，还是需要足够多的跟数字化有关的人才能够更好地去推进数字化转型或数字化创新。我们理论上现在比较流行的一个概念叫数字化鸿沟的意思，其实和数字化创新是一个相反的状态，就是企业在进行数字化转型或创新的过程当中，它会面临很多沟壑，是需要去跨越的，那我们要培养出足够的这样一个人，才能够一点点把这个鸿沟铺起，这个铺桥架路，才能够跨越这个鸿沟，所以人才确实很重要。
那么我们作为人才培养方来讲的话，其实目前来讲，我们也在摸索数字化人才有关，在一定的职业情境之下，需要哪些职业能力的框架？像我们是属于商科教育，所以我们在工商管理这样一个大类当中，数字化的管理人才，数字化的财务人才，数字化的营销人才，数字化的信息系统相关人才。其实这些具体的方向也都需要职业能力的框架，但我们目前无论是从研究，还是从我们行业协会，还是从我们国家层面，关于数字化在我们一些具体领域当中有什么样的职业能力框架还是有待开发的。我相信未来会像我们一些行业的专有协会一样，比如说像管理会计师协会，它有专门的财务人才的能力框架或数字化财务人才的能力框架，未来也会推进这些框架。
随着我们对数字化职业能力的认识越发清晰，我们也会了解到如何更好地去开发数字化管理、数字化运营有关的知识体系，并且把它融入到我们的教学工作当中去形成的数字化的课程建设、数字化的人才培养和数字化人才走向社会。
金句：厚育数字人才，才能填补数字鸿沟
Q4 ：数据要素时代来临， 帆软如何能够适应？ 我本人的理念就是一流的企业，是制定标准的企业，所以我觉得帆软需要做的一个很重要的工作，也许是帆软未来的战略推进的方向，就是应该参与标准的制定。
一个方面就是在数字化职业能力的建设方面，因为帆软接触各行各业的客户比较多，尤其是以 BI 等相关的这个产品作为具体的触达点，那通过了解这些的话，帆软可以和一些高等院校，包括像我们人民大学或者是和中国信息通信研究院，联合开发一些跟数字化，或者就是跟数据可视化、商业智能有关的职业能力框架。那我们定出来这职业能力框架的话，会对人才的发展，会对我们教育方面的以及企业用人做后培训方面的发展，都会形成相关的标准。
另外一方面的话就是发展，对于这个产品在相关的开发和具体应用方面，也可以去制定一些行业标准。像我了解海尔在推进物联网的时候就积极参与了国务院部委关于物联网应用技术开发标准和应用本身标准的制定工作，所以我们如果要是有相关的工作，尤其是像在国家标准委员会最近三年出台了两个跟数字化有关的标准发展，作为相关具体的细分行业的领头羊，帆软可以积极参与这些标准的制定。在我们的产品和企业应用方面，在我们的人才培养方面，积极地参与这些标准的制定，能够更清晰地看到数字化人才应该有什么样的画像，以及这些人才在运用相关的数字化产品方面应该遵循什么样的标准，这些内容更清晰的话，我相信也会对企业如何开发更好的产品，服务客户会形成一个路线图。
金句：帆软应积极携手伙伴，围绕数字化工具、数字人才共同推进标准制定
