CDC数据同步进行时遇到不可抗力(网络中断)中断了怎么办?

楼主
我是社区第1753786位番薯,欢迎点我头像关注我哦~

本文将从以下要点带你了解如何处理CDC实时同步经常断连、任务中断的情况:

 

Change Data Capture(CDC)技术是一种用于数据库管理和数据集成的重要技术,其主要功能是实时捕获数据库中的变更,并记录这些变更,以便将其同步到其他系统或数据仓库中。

CDC作为数据管道的一部分,通过捕获变更数据并将其传输到数据管道中,帮助确保管道中的数据能够及时更新和同步。数据管道可以进一步处理这些变更数据,进行转换、清洗、加工等操作,最终将数据推送到目标系统或存储中。

但是CDC实时同步经常会因为网络波动或数据库暂时断连等情况,导致任务中断

面对这种情况,如何确保管道任务在网络恢复后能自动重启,以减少人工干预,是运维团队必须面对的挑战。

①「失败重试」功能:当CDC实时任务(数据管道)遇到短暂的网络故障或其他中断后能够迅速重试。可以为配置重跑次数和间隔时间,以适应不同的恢复需求。

「失败重试」功能详解:

  1. 默认状态下,系统将自动重试3次,每次间隔2分钟
  2. 用户可以根据需要调整这些参数,最大重试次数可达10次,间隔时间最长可设为60分钟

② 默认的「断点续传」功能:

当全量同步未完成时,系统会从头开始全量同步;

若全量同步已完成,则会从上次的断点处开始断点续传,这样就节省了全量同步的时间。

 

另外,无论管道任务因何原因重新运行,FineDataLink都会将其视为新的任务,从第一次开始重新计算。这种设计保证了数据的一致性和准确性,避免了因重复运行而导致的混乱。

通过FineDataLink的「失败重试」功能,用户可以有效应对网络波动或其他原因导致的管道任务中断问题,确保任务的稳定运行,减少人工干预,提高工作效率。

 

了解更多数据仓库与数据集成关干货内容请关注>>>FineDataLink官网

往期精彩:

「场景实战」关联分析性能差?试试数仓搭建,解决多源业务系统关联分析难题!-我的帆软 (fanruan.com)

「场景实战」300+数据同步任务层级化整合,一键定时调度让数据分钟级流转!-我的帆软 (fanruan.com)

「4.1.9更新速览」分区支持PostgreSQL、Greenplum、Gauss200, 定时任务支持Kettle...

 

FineDataLink是一款集实时数据同步、ELT/ETL数据处理、数据服务和系统管理于一体的数据集成工具,可在Windows或Linux环境上单机/集群部署,全程基于B/S浏览器端进行任务开发和任务运维,更多精彩功能,邀您体验,希望能帮您解决企业中数据从任意终端到任意终端的处理和传输问题,让流动的数据更有价值!

 

点击此处,直接体验

想要学习更多技术和功能,请点击FineDataLink文档

 

由0到1,带您进入FineDataLink的世界

 

 

 

若有企业试用需求,请填写此申请表单,我们的工作人员会在3个工作日内联系您!

 

 

分享扩散:

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

0回帖数 1关注人数 1703浏览人数
最后回复于:2024-7-8 17:12

返回顶部 返回列表