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数字化既是实体零售不得不走的转型之路，也是寻找第二增长曲线的必经之路。
自从2012年移动互联网带动电商零售实现腾飞，如何利用数字化的手段对传统零售行业进行升级重塑，就成为了实体零售商找到新增长点绕不开的一关。但是中国第一家中外合资的连锁零售企业天虹用事实证明，在“效率”这件事上，实体零售还有更多事情可以做。
先公布一组数据：天虹目前一年线上GMV大概是57个亿，数字化会员超4700万，线上销售占到全渠道销售比例约为24%。
早在2013年，天虹就将数字化作为核心战略之一，利用数字化技术，将线下业务搬到线上，发展独立APP和小程序。可能大家觉得说天虹业绩不错是因为在这三年里面做了什么，才带来这样的业绩成果。其实不是这三年做了什么，而是在三年之前做了什么。天虹持久扎根的基建和基础动作。首先把会员用数字化整合，然后把商品数字化到线上，把营销数字化到线上，把业态线上化以后，就具备了把危机变成机会的基础。
纵观天虹的答案可以总结成一句话：学会看数据，用数据，做更贴近人心的数字化，实现更有温度、更智能的服务。
2019年，天虹成立科技子公司深圳市灵智数字科技有限公司（下称“灵智数科”），从服务内部到赋能行业，公开向行业内输出数字化技术、经验和方法， 作为深耕实体数字化的实战专家，团队核心成员兼具零售基因与数字化实战经验， 孵化了旗下两大核心产品为连锁实体门店提供基于“人”的数字化转型工具：智能化客户资产管理平台——灵智·企微助手，智慧用工管理平台——小活儿，发挥“人”的价值，挖掘“人”的潜能，助力企业降本增效，实现“基业长青”。目前已服务包括永旺、屈臣氏、家家悦、华侨城商管等多家零售企业。
一天50%的时间在处理数据，实时发生的问题更需要真实、准确的数据
天虹股份超市事业部与业务发展部高级品类规划经理王琬瑶曾经负责库存管理，如今在业务发展部。这两个部门都涉及了大量的数据分析，过去各模块数据导出再二次加工，平均一天有50%左右的时间都在处理数据，但是各类异常情况的发生却是实时的，数据效率的滞后造成了极大的困扰：
1.战略决策链路长：期望通过提供全面的经营指标与数据支撑，优化管控工作。优化业务环节契合度，提高管理决策在实际业务的落地性。
2.问题根因定位慢：通过打通各业务环节上下游系统的匹配、协同关系，可以有效基于上游的供应和库存供应进行准确计划预测，设计归因式的下钻分析路径，高效定位具体业务问题进行针对性处置。
3.会员风险管控能力较弱：需要建设风险预警、追踪体系实现会员体系的精准风险管控。
在2021年，天虹启动了与帆软的合作，寻求通过自助式BI工具改善业务人员的数字化工作效率。此次战略合作旨在突破当前面临的难题，双方正式签订了战略合作协议，期望通过深入的技术融合和知识共享，共同探索并实现业务操作的高效数字化路径，为业务人员带来前所未有的工作效率提升：
1.关键数据看板化：关键业务对象的数字化，并不断汇聚数据，实现流程数字化，数据实时化，支撑一线业务快速发展
2.实时数据移动化：移动端展现实时数据，助力运营和决策，简化管理，加强一线人员的数据应用能力
3.业务数据自助化：各经营线及业务岗位数据使用人员可根据需要自助进行数据报表的设计使用，快捷助力业务发
4.经营数据智能化：通过数据预警、数据预测、数据分析等，以智能化方式高效反应，节约人效的同时高效经营
顺应消费升级，迭代运营逻辑，围绕痛点出发，提升数据价值链效能
数字化是天虹三大核心战略之一，它不仅独立存在还全面助力体验式和供应链这另两大战略，同时天虹的数字化团队认为唤醒和认知共识是数字化真正落地重要的一部分。由此天虹确定了整体数字化建设的核心原则：
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业务发展：顺应消费的升级，改变自身的运营模式（内容+方式）
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天虹股份灵智数科技术研发中心研发副总经理张炜表示，通过BI灵活的使用，整个IT部门通过数实融合释放更多的精力去做底层的数据，不断让数据更实时、模型更优化。
 正如天虹股份营销中心营销与会员运营部副总监郑丹萍的日常工作，如今通过产品和外部市场的一些数据，以及顾客整体的情况，可以快速做出更有指向性的销售决策。她认为BI就像是一个积木，在类似双11这种节点即时的满足一些业务想要的核心数据与分析结果，即时即刻地赋能他们的经营决策。
 1.店员朋友圈数据分析：在这个应用场景中，店长和店员可以通过访问平台获取到终端用户的互动数据，比如点赞和评论。这些数据使得店长能够对店员的社交媒体活动，如朋友圈分享和互动，进行统一的管理和监督。此外，应用还特别针对点赞和评论这些互动数据进行了绩效考核，旨在通过这些指标来衡量不同导购和店员的活跃度。这样的系统设计不仅促进了店内员工的积极互动，也为店长提供了一个有效的管理和激励机制。
 2.关键会员画像：通过支持运营部门收集和分类不同属性会员的基础信息，运用FineReport和FineBI工具，综合统计会员比例，为精准营销提供数据支持。这项分析工作针对天虹及其合作的零售门店客户，是常规需求，旨在通过深入分析会员生命周期、会员价值和会员结构等方面，为运营决策提供全面的视角和依据。
 3.单品销售数据看板：区域总经理和门店店长利用平台从商品品类角度分析销售指标，为产品运营部门提供数据支持，以便及时调整销售策略以适应市场变化。这种分析特别针对零售门店环境，其中单品销售看板因其高访问量而显得尤为重要。通过FineReport工具，我们能够详细展示单个商品的销售额、顾客量和客单价，并通过时间对比来进行深入的销售趋势分析。
 4.移动端物流中心日报：为解决门店零售客户面临的供应多样化问题，天虹利用平台抽取数据，设计物流中心日报系统。该系统每日定时向门店店长推送日报，及时通报门店的缺货、要货和发货情况。帮助店长准确掌握库存状态，有效减少库存积压或不足问题，确保门店运营效率和客户满意度。
此外，在这个数字化转型的时代，天虹科技子公司灵智数科与帆软的紧密合作为客户如深铁商业等提供了一套全面的解决方案，从灵智的购百SaaS产品如小程序商城、会员体系，到帆软高效的数据报表和看板服务，每一步都体现了对企业运营效率和客户体验的深刻理解。这种跨界合作不仅优化了业务流程，提升了决策质量，也为消费者带来了更加个性化和便捷的购物体验。
正如天虹股份助理总经理、灵智数科总经理徐灵娜所说：“对于我们实体零售来讲最重要的是：握在自己手里的顾客才是最好的顾客，同时最有价值的顾客也不是一生一次，一定是一生一世，能不断回头的顾客才能帮助企业带来最大的价值。”
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