财务与业务部门之间,关于广告投放预算的分配问题,常常出现频繁而深入的讨论与争议。在财务与业务运营之间,存在着一个显著的矛盾点:财务部门难以准确预测并控制大额费用支出的潜在回报,而业务部门则认为财务部门无合理解释地削减广告投放,进而对业务绩效产生了不利影响。针对这个存在已久的矛盾,跟大家分享以电商行业投流盈亏平衡测试模型。
电商行业的投流费用,本质上可视为传统企业广告支出的现代表现形式。在传统商业模式中,广告费用多集中于硬广投放,涵盖广告牌、电视广告、宣传册等媒介。随着互联网的兴起及电视行业的变革,投流这一术语逐渐进入公众视野,成为电商领域的重要营销手段。具体而言,天猫的直通车、钻展、淘宝客,以及抖音平台的巨量千川、Feed流、Dou+等产品,均属电商投流的范畴。对于电商行业的会计从业者而言,这些术语或许并不陌生,但多数人的工作仅停留在核对账目及发票管理层面,鲜有深入探究这些费用背后的经济实质与业务逻辑。
为增进理解,以下通过一具体案例阐述投流的基本概念:
投流可细分为付费流量与自然流量两大类别。自然流量,顾名思义,即未经额外投入而自然吸引的访客流量;而付费流量,则是指通过支付费用主动引导客户访问的流量。
以某手机店为例,该店花费800元雇佣暑期工发放传单,共计发出200张,吸引50位客户持传单进店,其中5位客户最终购买了手机。当日,该店共售出7部手机,每部售价3000元,毛利润为150元。基于此情境,需评估雇佣暑期工发传单的营销效果,即判断此举是否划算,并考虑是否应持续采用该策略。
解:
本次营销活动,我们雇佣了暑期工进行传单发放,共计花费800元,此部分产生的销售额我们称之为“付费流量”带来的销售额。同时,我们也记录了自主进店购买手机的顾客所产生的销售额,即“自然流量”带来的销售额。
根据当日销售数据,总销售额达到了2.1万元,其中由付费流量带来的销售额为1.5万元,占比71.43%;而自然流量带来的销售额为6000元,占比28.57%。
店长针对此次活动的付费流量部分进行了ROI(投资回报率)的计算,得出结果为18.75(即15000元/800元),认为这一回报率非常可观,并建议继续招聘暑期工进行传单发放。
然而,财务部门则提出了不同的看法。他们指出,虽然付费流量带来了较高的销售额,但扣除成本后,其实际产生的毛利润仅为750元(按每单150元毛利润计算),低于投入的800元,即存在50元的亏损。因此,财务部门建议停止继续招聘暑期工。
店长与财务部门之间因此产生了分歧,双方均坚持己见,未能达成一致。在此关键时刻,财务BP(业务伙伴)提出了中肯的建议,旨在平衡双方观点,寻求更为合理的解决方案。提出的方案就是让店长知道盈亏平衡的ROI到底是多少。
盈亏平衡ROI推演过程:
假设
X=投流花费;
Y=总销售额;
Z=毛利润率
当付费流量花费=毛利润,投流花费达到盈亏平衡
X=Y*Z Y=X/Z
盈亏平衡ROI=Y/X=X/Z/X=1/Z
投流盈亏平衡ROI=1/产品毛利润率(产品净利润率)
手机毛利率=150/3000=5%,因此建议店长优化投流方案,把ROI提高到1/5%=20以上
从以上案例我们可以得出,当我们知晓毛利率或者净利率,就能推测投流ROI盈亏平衡界限。但是多数业务部门并不具备直接访问财务数据的权限,因此借用Finebi,以构建一个专用于业务自测广告投放回报率(ROI)的测算看板。此看板旨在高效、即时地辅助运营团队调整其广告投放策略,从而有效减少因策略不当而引发的不可控亏损风险。同时,增加广告投放回报率(ROI)的测算财务看板,从而有效的提高财务审批业务投流费的效率和风险把控。
1、数据来源
【抖音平台】-【订单管理】-【导出订单】-【标准报表】
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2、ERP成本明细,根据标准报表里产品编码匹配成本
3、导入Finebi,删除直播期间拍下未付款的数据(删除原因:与抖音第三方数据看板数据对齐),【过滤】-【订单状态】-【不属于】-【已关闭】或【售后状态】-【不属于】-【“-”】
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4、分组汇总
【分组】:订单提交时间、流量体载、达人昵称、选购商品、商家编码、订单状态、售后状态
【汇总】:平台实际承担优惠、订单应付金额、商品数量、成本
5、设置【GMV】:新增公式列:订单应付金额+平台实际承担优惠金额
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6、【字段设置】,剔除一些不参与计算指标
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7、设定【取消金额】这一参数,并复制【GMV】指标,随后将其重新命名为【取消金额】。在【明细过滤】环节中,确保所筛选的订单状态为【已关闭】。
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8、设定【退货金额】这一参数,并复制【GMV】指标,随后将其重新命名为【退货金额】。在【明细过滤】环节中,确保所筛选的订单状态属于【已发货、已发完、待发货】或售后状态属于【待退货】
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9、设定【实际销售额】这一参数,并复制【GMV】指标,随后将其重新命名为【实际销售额】。在【明细过滤】环节中,确保所筛选的订单状态属于【已发货、已发完、待发货】且售后状态属于【-、退款成功】
10、【添加计算字段】,设定【取消率】、【退货率】和【妥投率】
取消率:
SUM_AGG(${主播测试_取消金额})/SUM_AGG(${主播测试_实际销售额})
退货率:
SUM_AGG(${主播测试_退货金额})/SUM_AGG(${主播测试_实际销售额})【添加参数】-【GMV预测】
妥投率:1-取消率-退货率
11、【设置参数】-【GMV预测】、【坑位费】、【投流费】,参数类型:数值
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12、【添加计算字段】-【实际销售额(预测)】:GMV预测*(1-取消率-退货率)
注意:取消率和退货率是历史数据的积累,数据量越大越准确

13、【添加计算字段】,设定【平台固定费】、【快递费】
平台固定费:0.07*${主播测试_实际销售额(预测)}
快递费:0.07*${主播测试_实际销售额(预测)}
注:快递费的0.07根据历史数据费率比
14、设置【毛利率】和【毛利润预测】,注:只要主播货盘没有太大的变动,毛利率一般使用历史数据
毛利率:
(SUM_AGG(${主播测试_实际销售额})-SUM_AGG(${主播测试_实际成本}))/SUM_AGG(${主播测试_实际销售额})
毛利润预测:
${主播测试_实际销售额(预测)}*${主播测试_毛利率}
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15、设置【产品净利润】和【产品净利润率】
产品净利润
${主播测试_毛利润预测}-${主播测试_快递费}-${主播测试_平台固定费}-${坑位费}-${投流费}
产品净利润率(未包含投流费)
(${主播测试_毛利润预测}-${主播测试_快递费}-${主播测试_平台固定费})/${主播测试_实际销售额(预测)}
注:此处产品净利润率是作为反推投流ROI盈亏平衡
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16、选择【kpi指标卡】,拖拽【产品净利润】至【文本】

17、设置【投流ROI盈亏平衡】,选择【kpi指标卡】,拖拽【投流ROI盈亏平衡】至【文本】
IF(${投流费}<=0,0,1/${产品净利润1}/(1-${取消率}-${退货率}))
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18、【仪表盘】-【过滤组件】-【数值下拉】,勾选【绑定参数】-【GMV预测】和【自定值列表】
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19、同理【坑位费】和【投流费】
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