可视化大屏项目究竟怎么做，一文全说清！附模版下载

这两年数据可视化大屏被炒的很热，老板动不动开口就要“酷炫大屏”，大屏的应用场景确实很多，不仅能实时监控重点数据，提高决策效率，放在公司会议室，展台等地方，还能提升公司形象。

于是各种讲怎么做大屏的文章越来越多了，但也能看到一些文章把大屏制作说的神乎其技，低门槛，成本低，给很多企业和IT从业者带来了误导，导致很多公司兴冲冲去搞大屏项目，但是花费了巨大的时间和成本，做出来的大屏实用性并不高。

为此，本文特地请教了一个接触可视化大屏项目4年多的老技术，给大家科普一下实际工作中，一个可视化大屏项目的上线流程，顺带给大家扫一扫对大屏认知的误区。

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可视化大屏项目实施流程

一般整个大屏开发流程可划分为六个部分：

1、需求调研：

最耗费时间，最重要的一步。大屏需求调研是大屏项目的重中之重，搞清楚业务需求，做出来的大屏才有应用的价值，这个过程需要和业务方沟通确认，耗时很长，不少大屏项目前期需求没沟通清楚就动手开发，后面改到哭爹喊娘。

除了业务需求调研之外，如果要在硬件上展示的大屏，还需要对大屏硬件进行需求调研，比如大屏显示设备采购、分辨率输出等等。

2、原型设计：

大屏展示什么指标，指标如何布局，一般需要列一个指标清单，和业务方明确。然后图表的样式，可视化交互功能，如钻取、联动、轮播等，根据排版好的内容落地成原型图demo。

3、蓝图方案：

然后根据原型图进行视觉美化，需要结合屏幕尺寸、分辨率、大屏的风格来设计。对于大屏而言，蓝图方案除了业务、数据、技术、实施方案外，更重要的是对大屏的指标、功能点、预期效果进行整理输出。

4、效果落地：

根据蓝图在前端绘制demo

5、数据处理：

数据处理大致分为三步，底层数据处理，前端数据展现，数据校对。根据数据量和实时性需求权衡是否需要做结果表。

• 数据量小（计算简单），准实时，不需要结果表
• 数据量大（计算复杂），准实时，需要结果表。
• 数据量小（计算简单），实时，不需要结果表。
• 数据量大（计算复杂），实时，需要技术方案（如kafka+flink）

6、大屏调试：

理论上显卡分辨率和PC端调试分辨率一致的情况下且字体自适应，不需要过多调试，在条件允许的情况下，建议在效果图落地甚至原型图设计阶段就进行大屏预调试。

这样一套流程下来，一个大屏项目周期在10-20人天不等，如果需求复杂，很有可能一个项目耗费1-2个月，这之后还有相当大的维护工作要做，所以单纯从技术角度去做一张大屏很容易，但是要完成一个实用的大屏项目并不简单。

可视化大屏技术上如何实现？

通常做大屏前端方案设计有三类选择，①是自行开发，利用开源的自定义可视化图表；②是找集成商定制，可以软硬件一体化承包；③是利用BI/报表厂商的工具来制作。

1、自行开发：

比如基于vue、Echart 框架构建大屏展示模板，网上有很多开源源码。其自带一些动效，比如数据动态刷新渲染、屏幕适应、内部图表自由替换、Mixins注入等功能，这个是前端。后端需要另写一套框架请求数据，一般java。

后端开发比较麻烦，如果数据需求复杂的话，比如需要多源数据连接，不断的数据抽取和更新，定制开发难度会上升，代码复杂了多了还有BUG，制作周期比较长，维护成本比较高。

大师兄见过很多项目前期都是做了源码开发的尝试，最后因为不稳定，没人维护等原因走了商业开发。

2、大屏定制厂商：

这种定制不是那种简单的图表展示。通常都是特殊需求，如3D建模，往往需要专业做可视化的厂商来按需定制。技术上基于三维的引擎来定制大屏效果。商业定制效果通常来说都是最优的，但实施成本和后期维护成本也是极其高昂的，实施起来几十到几百万不等。

3、BI/报表做大屏幕

现在很多大屏项目都是用BI/报表工具来开发，比如我们的报表工具FineReport。

虽然其本身是报表工具，但它是一个能很好解决前端展示和后端数据读取连接的平台。再者本身提供构建可视化的“画布”（在FineReport里叫设计器），拖拽操作，对大屏的和移动设备也提供了一套高效可用的设计模式，构建可视化的成本比较低，上手也比较容易，光这一点就能节约不少的开发人力。

可视化方面，为大屏效果专门提供可复用模板和组件，能满足绝大部分大屏的需求，涉及到特殊3D模型，也可和专业厂商做集成，提供建模实施方案。

另外，项目管理往往需要考虑成本，人力成本和后续的维护成本。FineReport具备前端展示和后端数据读取的技术条件，平台化的产品，后续维护成本也相对较低，收到了众多企业大屏项目的青睐。

大家对可视化大屏有哪些认知误区？

误区一：拿效果图当最终实现目标

我们经常能在网上看到很多视觉效果非常惊艳的效果图，拿来做参考，但是大部分的效果图都不能百分百复现，因为我们实际实施时需要适配屏幕分辨率，比如字体能否自适应大小。

一些动态展示如3D旋转以及图表空间和数据刷新的速率也无法看见，基本上实际图做出来会和效果图差那么一两成。

误区二：大屏仅仅是前端技术

很多人把大屏理解为单纯的前端展现技术，想的太简单了，数据从哪里来，是读业务数据库还是建立中间库，数据更新的频率要求是什么，数据质量有无问题还要先做底层数据处理？

硬件方面，需要明确大屏的尺寸、种类、驱动大屏的主机？业务方面，大屏展示什么指标和维度，业务分析逻辑谁来支撑？这些都是要考虑的。

误区三：大屏成本低，实现快

据我所知，一个大屏项目十几万是常有的事，上千万的大屏项目我也见过。大屏的成本除去前端设计和定制还有硬件费用，一个大屏硬件都是十几万、几十万起步。另外有一些智慧城市、制造行业有3D建模需求的，需要定制建模渲染，那成本就是无底洞了，有待商榷。

大屏的前端技术实现有很多种方案，有低代码的绘制，也有全代码的定制，取决于技术和需求，技术和业务需求总是相互取舍的。

另外，帆软全新FVS大屏上线了，除了传统炫酷大屏，更能实现3D场景的配置、数据图表的联动，让3D模型和报表工具紧密结合。

FineVis，作为在市场中排名前列的的数据可视化软件，FineVis已经整合了数据源、超强模板编辑器、丰富的模板素材资源。其次，它支持低代码快速搭建3D场景，提升了数据可视化的效率和价值。感兴趣的朋友可以去试一试。

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