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智慧水务是利用物联网、大数据、人工智能等信息技术手段，对水资源进行全生命周期的管理和优化，实现水资源的可持续利用和节约，提高水资源利用效率和水环境保护水平的一种水务管理方式。
这张图说明了智慧水务的基本架构，包括感知层，传输层，数据层，应用层。
水务数据经由感知层设备采集，通过传输层网络汇总至数据层，物联网数据采集中心对其进行采集整编，交由大数据分析模块进行分析，最终于应用层将分析结果进行可视化展示，辅助进行水务相关的管理与决策行为。
 
1、排水管网“一张图”
以前需要大量人力，不同的数据表格来表现的水务数据，现在采用GIS技术可以直接远程控制，并大屏上直接精准而高效地对整个排水设施进行智慧化的管理。
这是通过工具FineVis做的3D数字孪生水厂管理大屏，这样的可视化的方式来有机整合水务管理部门设施，形成“水务物联网”。
此场景，对两个主要业务模块：制水、供水场景进行分析管控， 同时展示了电量消耗数据。既展示领导关注的核心指标，辅助决策，也列出业务人员的关键过程指标。
不同的区域的水厂和水库数量可以一清二楚，管理者可以一屏统筹全局。
2、指挥调度
根据污水处理厂日常进水量与机埠水量数据，合理调配机埠污水输送至污水处理厂；汛期或发生突发性降雨时，可接通市应急指挥中心，及时处理处置城市内涝事件。
3、管网三维展示
接入地表三维模型，建设地下管线三维模型和管线管理分析系统。
基于管网GIS系统可视化展示了管线总长，压力仪数，水质点数等。实时更新出管网监测点数据， 同时实时更新划分区域的漏损率排行，夜间最小流量等指标。并且可以自动预警对于不合理的管网配置。
通过数字技术，直接映射现实世界中的管线分布状态，按照不同功能的管线用颜色可视化反应管线，直观又清晰。通过FineVis的插件简单生成的3D管线，管理者对于管线的分布和运行状态一目了然。这样的大屏风格也可以切换，比如说可以切换为上图的写实风格，业务人员可以根据不同的方案需求来选择合适的风格。
4、排污监管
对机埠排放口排放污水的情况进行实时记录，对其它污染水质行为进行跟踪溯源，对河段负责人处理处置所负责河段的相关情况进行告知、通报、督导。
FineVis大屏展示了巡检养护的三大关键数据：累计巡检公里、累计保养次数、累计处理工单。可以及时督察工单完成情况，为用户 满意度提高指明方向。
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5、辅助决策
机埠以及调蓄池、生态滤池的联动；治理工程的规模及控制参数；重点城市水体的污染治理要求等。
6、绩效考核评估分析
对多项关键数据信息进行多位展示分析，逐项分解细化考核指标，最终实现四个水安全的考评目标。
此大屏由FineVis制作，展示了营收四大关键数据：售水总量、应收水费、实收水费及水费回收率。同时根据用水数据，分析出各渠道用水量排行，统计出各月欠费逾期时长及水费支付方式占比。通过更好的得出提高实收与应收的差值， 分析出用户的诚信等级，更好的提升水费回收率。
7、协同治理
建立以监管中心为核心，市政、排水、污水处理厂、河湖长等相关部门实时沟通和协作，且权责分明的监管流程。
总结
既然对智慧水务的架构有了基础的认知，还要配合合适的工具，大屏工具软件FineVis可以非常高效的打造数字孪生，零代码使用友好，感兴趣的可以去了解一下。总而言之，智慧水务相当于在水治理的各个方面加上了智能传感器，实现对水务管理的全面感知，并利用各种数据对水环境，水安全等作出智能化决策，让水务管理更加智能化。
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