【Finebi技巧】Finebi技巧(33):频数直方图原理解析

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在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系中,横轴标出每个组的端点,纵轴表示频数,每个矩形的高代表对应的频数,称这样的统计图为频数分布直方图

  • 相关概念:

组数:在统计数据时,我们把数据按照不同的范围分成几个组,分成的组的个数称为组数。

组距:每一组两个端点的差。

  • 特点介绍

①能够显示各组频数分布的情况;

②易于显示各组之间频数的差别。

  • 目的

作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。

1判断一批已加工完毕的产品;

搜集有关数据。

直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。

2在质量管理中,作直方图的目的有:

①估算可能出现的不合格率;

②考察工序能力估算法

③判断质量分布状态;

④判断施工能力;

  • 绘制注意事项

a. 抽取的样本数量过小,将会产生较大误差,可信度低,也就失去了统计的意义。因此,样本数不应少于50个。

b. 组数 k 选用不当,k 偏大或偏小,都会造成对分布状态的判断有误。

c. 直方图一般适用于计量值数据,但在某些情况下也适用于计数值数据,这要看绘制直方图的目的而定。

 

示例:

某地区连续50年中四月份平均气温资料如下(单位:℃):

6.9 4.1 6.6 5.2 6.4 7.9 8.6 3 4.4 6.7
7.1 4.7 9.1 6.8 8.6 5.2 5.8 7.9 5.6 8.8
8.1 5.7 8.4 4.1 6.4 6.2 5.2 6.8 5.6 5.6
6.8 8.2 6.4 4.8 6.9 7.1 9.7 6.4 7.3 6.8
7.1 4.8 5.8 6.5 5.9 7.3 5.5 7.4 6.2 7.7

解:

样本观测值中最小值min=3,最大值max=9.7,取整,最小为3,最大为10,将区间[3,10]等分为7个小区间,区间长度为(10-3)/7=1,计算样本观测值落人各小区间的频数

区间 频数
[3,4] 1
(4,5] 6
(5,6] 11
(6,7] 15
(7,8] 9
(8,9] 6
(9,10] 2

ps:

  1. 集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。

  2. 将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。

  3. 计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。

 


效果图如下:


在线效果展示

 

数据来源:百度

准备工作

软件:
Finebi=6.1
数据:
某地区连续50年中四月份平均气温资料如下(单位:℃):

 

注:此栗子使用的是6.1 版本,其它版本未进行测试,理论上适用于V5.0 、V6.0以上版本,大家可自行进行测试。

 

 

今天分享了质量管理中常用的直方图,用于直观展现数据的分布情况。

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